L'équipement photographique moderne, malheureusement, est loin d'être parfait. Même la caméra la plus chère en cas d'urgence peut tomber en panne. Quelque chose d'extraordinaire se produit, une personne sort un appareil photo, appuie sur le déclencheur, mais en réalité, l'image s'avère aussi flou et le moment perdu ne peut pas être retourné. Dans ce cas, un nouvel algorithme logiciel aidera SmartDeblur.

Programme Déflou intelligent a été développé par Vladimir Yuzhikov, qui a essayé de résoudre deux des problèmes les plus importants qui provoquent des images floues dans un seul produit. L'image peut devenir de mauvaise qualité en raison d'une mauvaise mise au point et du mouvement de l'appareil photo lorsque l'obturateur est ouvert. Chacune de ces deux erreurs peut sérieusement gâcher photographier, cependant, Vladimir est sûr que la mauvaise qualité n'est pas encore complètement perdue pour l'histoire.

Auteur du projet Déflou intelligent dit que même dans le cas d'une photographie floue, tous les pixels nécessaires sont dans l'image, c'est juste que chacun de ces pixels est flou d'une manière particulière dans l'espace bidimensionnel. Pour pallier ce problème, il est nécessaire de trouver un moyen d'éliminer ce flou et de remettre chaque pixel à sa juste place. Le miracle ne se produit pas, algorithmeDéflou intelligent ne permet pas, comme par magie, d'obtenir une image ultra-claire d'un niveau professionnel. Cependant, le résultat est plus qu'impressionnant. Le programme a une interface simple et fonctionnelle avec un ensemble de "curseurs" pour ajuster les paramètres de l'image. La maîtrise des capacités du programme se produit dans le processus de son fonctionnement. Téléchargez simplement l'image que vous voulez, déplacez quelques curseurs et voyez à quoi elle ressemble. L'utilitaire bénéficie de performances exceptionnelles, toutes les modifications apportées par l'utilisateur sont affichées en temps réel.

Captures d'écran:

Fonctionnalités du programme :

Interface simple et intuitive Haute vitesse. Le traitement d'une image de 2048*1500 pixels prend environ 300 ms en mode Aperçu (lorsque les curseurs de paramètres sont déplacés) et 1,5 seconde en mode Nettoyer (lorsque les curseurs de paramètres sont relâchés). Sélection des paramètres en mode temps réel. Il n'est pas nécessaire d'appuyer sur les boutons de prévisualisation, tout se fait automatiquement, il vous suffit de déplacer les curseurs de réglage de la distorsion, le traitement se fait pour l'image en pleine résolution. Ceux. il n'y a pas de petite fenêtre d'aperçu et de boutons Appliquer. Prise en charge de la récupération d'images floues et floues Possibilité d'ajuster la vue PSF

Les photos floues deviennent de plus en plus populaires pour une raison quelconque, mais à part les filtres préférés de tout le monde comme Instagram, elles sont généralement ennuyeuses. Disons que vous avez essayé de tourner une vidéo familiale unique en son genre pour constater que l'image était floue et tremblante.

Il s'avère qu'il existe des programmes qui peuvent affiner les photos sans manipuler Photoshop. Alors que dans la plupart des cas, une photo ou une vidéo floue ne se transformera jamais en une copie nette et belle, ces outils peuvent être utilisés pour restaurer des détails importants et ramener la netteté pour améliorer un peu le matériau.

Naturellement, vous ne devriez pas vous attendre à prendre une série de photos très floues et à les modifier pour qu'elles tiennent sur la couverture d'un magazine, mais vous pouvez vous imprégner du style de la série CSI en utilisant ces applications et obtenir des résultats étonnants.

Une application entièrement gratuite qui peut être utilisée autant de fois que vous le souhaitez et, à bien des égards, elle est plus conviviale que Focus Magic. Par contre, son travail n'est pas stable (le programme a un peu bloqué pendant que je le testais, surtout lors du chargement d'images trop lourdes), et les résultats que le programme produit peuvent être différents.

Il existe plusieurs fonctionnalités utiles dans SmartDeblur - la présence d'une option de zoom, ainsi que l'option Ajuster à la fenêtre (Ajuster à la taille de la fenêtre). Vous pouvez également comparer les résultats avec l'original en cliquant sur "Afficher l'original". L'aperçu est disponible pour l'image entière. Le programme contient un exemple sur lequel vous pouvez apprendre à affiner pour lire un texte flou.

Après avoir testé l'outil sur mes propres photos, j'ai constaté qu'il ne fonctionnait pas aussi bien que le Focus Magic. Mais j'ai réussi à obtenir de beaux résultats avec une image contenant du texte.

• Avantages: Absolument gratuit, avec une interface conviviale, très utile pour lire un texte flou sur une photo.
• Moins : Pas très stable, ne fonctionne pas très bien avec de vraies photos (mais testez l'application par vous-même pour vous faire votre propre verdict).

Essayer de récupérer des pièces perdues vous donnera l'impression de travailler avec CSI, mais ne vous attendez à rien de spectaculaire.

Concentration magique

Focus Magic est plus qu'un simple programme d'affûtage. Selon leur site Web, ils utilisent "une technologie avancée de déconvolution médico-légale qui supprime littéralement le flou". En théorie, l'application gère les images floues et les vidéos floues en restaurant les détails perdus. Mais ça marche vraiment?

Focus Magic est loin d'être un outil automatique. Et c'est un énorme inconvénient, car la version d'essai gratuite ne vous permet d'effectuer que 10 opérations. Après cela, vous devrez acheter une licence complète, qui coûte 45 $. Après avoir téléchargé une image, vous devez d'abord décider si vous souhaitez faire la mise au point, supprimer le flou de mouvement, défocaliser ou désencombrer l'image. Commence alors le long processus de réglage des paramètres.

Comme il n'est possible de voir un aperçu que d'une petite zone de l'image, il faut de nombreuses tentatives pour obtenir un bon effet pour l'ensemble de la photo.

• Avantages: Cela ressemble à un outil professionnel avec lequel vous pouvez vraiment obtenir de bons résultats.
• Moins : Le travail nécessite de nombreuses tentatives, mais l'utilisateur de la version gratuite n'en a que 10. De plus, il n'y a pas d'option pour changer l'échelle (zoom), ce qui cause des inconvénients.

Avec l'aide de l'application, vous pouvez restaurer la netteté des images si vous avez la patience et l'argent.

L'application, contrairement à ses concurrentes, possède plusieurs fonctionnalités : guide détaillé et l'autosuffisance. Par autosuffisance, j'entends la capacité d'un programme à assumer le dur labeur de sa mise en place si vous le désirez. Si vous savez ce que vous faites, vous pouvez accéder aux paramètres avancés, mais ce n'est pas du tout nécessaire.

Après avoir terminé la formation, vous pouvez commencer le traitement. Pour cela, placez un carré rouge sur une zone fortement floue et cliquez sur le bouton Traiter. Dans la plupart des cas, c'est tout. Si vous n'êtes pas satisfait des résultats, vous pouvez déplacer le carré vers une autre zone et réessayer. L'application fait un bon travail pour transformer certaines photos floues en photos décentes.

Comme vous pouvez le voir, l'inconvénient est les filigranes qui se superposent à toutes les photos que vous traitez à l'aide de la version gratuite de l'application. Si vous aimez vraiment le programme et souhaitez vous débarrasser du filigrane, la licence vous coûtera 39 $.

• avantages: Facile à utiliser, bons résultats de traitement, pire avec du texte.
• Moins : Toutes les photos éditées sont filigranées. La licence coûte 39 $.

conclusion

Croyez-le ou non, j'ai passé une demi-journée à faire des recherches ce sujet. Après avoir essayé d'améliorer la netteté de nombreuses photos et vidéos floues, j'ai réalisé une chose : il est préférable de prendre de bonnes images tout de suite. Mais si, pour une raison quelconque, le "Plan A" n'a pas fonctionné, les applications ci-dessus sont capables d'extraire quelque chose de votre matériel, mais cela dépend vraiment de ce que vous visez.

L'équipement photographique moderne, malheureusement, est loin d'être parfait. Même la caméra la plus chère en cas d'urgence peut tomber en panne. Quelque chose d'extraordinaire se produit, une personne sort un appareil photo, appuie sur le déclencheur, mais en réalité, l'image s'avère aussi flou et le moment perdu ne peut pas être retourné. Dans ce cas, un nouvel algorithme logiciel aidera SmartDeblur.

Programme Déflou intelligent a été développé par Vladimir Yuzhikov, qui a essayé de résoudre deux des problèmes les plus importants qui provoquent des images floues dans un seul produit. L'image peut devenir de mauvaise qualité en raison d'une mauvaise mise au point et du mouvement de l'appareil photo lorsque l'obturateur est ouvert. Chacune de ces deux erreurs peut sérieusement gâcher photographier, cependant, Vladimir est sûr que la mauvaise qualité n'est pas encore complètement perdue pour l'histoire.

Auteur du projet Déflou intelligent dit que même dans le cas d'une photographie floue, tous les pixels nécessaires sont dans l'image, c'est juste que chacun de ces pixels est flou d'une manière particulière dans l'espace bidimensionnel. Pour pallier ce problème, il est nécessaire de trouver un moyen d'éliminer ce flou et de remettre chaque pixel à sa juste place. Le miracle ne se produit pas, algorithmeDéflou intelligent ne permet pas, comme par magie, d'obtenir une image ultra-claire d'un niveau professionnel. Cependant, le résultat est plus qu'impressionnant.

Le programme a une interface simple et fonctionnelle avec un ensemble de "curseurs" pour ajuster les paramètres de l'image. La maîtrise des capacités du programme se produit dans le processus de son fonctionnement. Téléchargez simplement l'image que vous voulez, déplacez quelques curseurs et voyez à quoi elle ressemble. L'utilitaire bénéficie de performances exceptionnelles, toutes les modifications apportées par l'utilisateur sont affichées en temps réel.

Captures d'écran:

Fonctionnalités du programme :

Interface simple et intuitive
Haute vitesse. Le traitement d'une image de 2048*1500 pixels prend environ 300 ms en mode Aperçu (lorsque les curseurs de paramètres sont déplacés) et 1,5 seconde en mode Nettoyer (lorsque les curseurs de paramètres sont relâchés).
Sélection des paramètres en mode temps réel. Il n'est pas nécessaire d'appuyer sur les boutons de prévisualisation, tout se fait automatiquement, il vous suffit de déplacer les curseurs de paramètres de distorsion
Tout le traitement concerne les images en pleine résolution. Ceux. il n'y a pas de petite fenêtre d'aperçu et de boutons Appliquer.
Prise en charge de la récupération d'images floues et floues
Possibilité d'ajuster la vue PSF

Résultats de test:

Une des photos de la séance photo initialement rejetée

Après traitement dans le programme Smart Deblur Pro 2.3

SE : Windows XP/7/8
Langue de l'interface: russe
Médecine: Ce n'est pas nécessaire
La taille: 22 Mo

Votre photo manque de netteté ? Ceci est très facile à corriger dans le programme PhotoMASTER ! Lisez l'article et découvrez trois façons d'affiner votre photo avec cet éditeur de photos.

ÉTAPE 1. Téléchargez une photo pour travailler avec

Après le lancement, vous serez invité à ajouter une image pour le travail. Cliquez sur "Ouvrir la photo" et spécifiez le chemin d'accès au fichier. L'image apparaîtra à l'écran. Dans le menu de droite, vous pouvez régler l'exposition, le contraste, la saturation de la photo, etc. Réglez l'échelle sur 100 % et passez à l'affûtage.

ÉTAPE 2 : Affinez toute l'image

Dans l'onglet " acuité» déterminer la force de l'effet. Augmentez le "Rayon" si vous voulez que les contours des objets deviennent plus visibles. Les valeurs sûres pour le paramètre «Seuil» sont comprises entre 3 et 10. S'il est égal à 0, les modifications affecteront chaque pixel de l'image. De ce fait, les petits défauts deviendront plus visibles sur la photo.

ÉTAPE 3. Ajoutez de la clarté aux pièces individuelles

Allez dans le menu "Retoucher" > "". Ajustez la taille du pinceau, l'opacité et le contour progressif. Sélectionnez une section de la photo à modifier. Cliquez sur l'onglet "Netteté" et ajustez les paramètres. Ils sont identiques à ceux présentés dans l'étape ci-dessus. Enregistrez les modifications en cliquant sur le bouton "Appliquer".

ÉTAPE 4. Aiguisez la photo en douceur

Si vous souhaitez utiliser la netteté pour faire la mise au point sur le haut ou le bas de la photo, utilisez la fonction "", qui se trouve dans la section "Retoucher". Désignez la zone de la photo à laquelle vous souhaitez appliquer le filtre, puis sélectionnez les paramètres de netteté optimaux dans l'onglet du même nom du menu de droite.

Vous savez maintenant comment améliorer la clarté d'une photo avec trois des moyens simples dans le programme PhotoMASTER. Mais ce ne sont pas toutes les fonctionnalités de l'application ! Examinons de plus près d'autres outils logiciels. Ou vous pouvez le faire dès maintenant à partir de notre site Web.

ÉTAPE 5. Changez la couleur de tous les éléments de la photo

Si vous avez besoin de changer la couleur d'un élément particulier dans une photo, utilisez le " " Au chapitre " Retoucher". Sélectionnez simplement l'élément souhaité dans l'image, puis ajustez ses paramètres dans le menu de droite : teinte, saturation, exposition, etc. Un instant - et le sujet sur la photo prendra un aspect différent !

ÉTAPE 6. Signez les photos

Vous pouvez ajouter un commentaire textuel à la photo. Cette fonctionnalité sera particulièrement appréciée des photographes qui souhaitent signer leur travail. Ouvrez le " ". Dans le bloc à droite, entrez le texte et cliquez sur " Ajouter une inscription". Personnalisez le design du commentaire à votre guise : couleur, police, taille et autres paramètres.

ÉTAPE 7. Éditez des photos en 1 clic !

Vous pouvez appliquer des effets élégants de la galerie à votre image. Vous trouverez toutes les options disponibles dans l'onglet du même nom. Avec eux, vous pouvez transformer une photo moderne en un cliché rétro atmosphérique en un clic ! Le catalogue contient plusieurs variantes de cet effet. Essayez-les tous !

A l'air intéressant? Essayez vous-même toutes les fonctions du programme. Le téléchargement prendra moins de cinq minutes, après quoi vous pourrez installer PhotoMASTER sur votre PC et améliorer n'importe quelle photo !

Pour il n'y a pratiquement rien pour éliminer le flou et la défocalisation. L'appareil mathématique correspondant a commencé à être développé il y a environ 70 ans, mais, comme pour de nombreux autres algorithmes de traitement d'images, tout cela n'a trouvé une large application que récemment. Voici quelques photos en guise de démonstration :

L'image de droite est obtenue à partir de celle de gauche, sans utiliser le format 48 bits (dans ce cas, il y aura une restauration à 100% de l'image d'origine) - à gauche se trouve un PNG régulier, artificiellement flou. En conséquence, nous voyons une meilleure image.

Beaucoup pensent que le flou est une opération irréversible et que l'information est irrémédiablement perdue, car chaque pixel se transforme en une tache, tout est mélangé, et avec un grand rayon de flou, une couleur uniforme est obtenue sur toute l'image. Ce n'est pas tout à fait vrai - toutes les informations sont simplement redistribuées et peuvent être restaurées de manière unique. Les seules exceptions sont les bords de l'image avec une largeur du rayon de flou, où une restauration complète est impossible.

Démontrons cela en utilisant un petit exemple pour le cas unidimensionnel. Imaginons que nous ayons une ligne de pixels avec des valeurs :

x1 | x2 | x3 | x 4 … - Image originale.

Après distorsion, la valeur de chaque pixel est ajoutée à la valeur de celui de gauche, c'est-à-dire x" i = x i + x i-1 . Nous devons également diviser par 2, mais nous sauterons cette étape pour plus de simplicité. Le résultat est une image floue avec des valeurs de pixels :

x1 + x0 | x2 + x1 | x3 + x2 | x 4 + x 3 … - Image floue.

Essayons maintenant de récupérer. Soustrayez les valeurs séquentiellement dans une chaîne selon le schéma: du deuxième pixel - le premier, du troisième - le résultat du deuxième, du quatrième - le résultat du troisième, et ainsi de suite. On a:

x1 + x0 | x 2 -- x 0 | x3 + x0 | x 4 -- x 0 … - Image restaurée.

En conséquence, au lieu d'une image floue, nous avons obtenu l'image d'origine, aux pixels desquels une constante inconnue a été ajoutée X 0 avec signe alterné. C'est déjà beaucoup mieux - cette constante peut être captée visuellement, on peut supposer qu'elle est approximativement égale à la valeur X 1 , peut être sélectionné automatiquement avec un critère tel que les valeurs des pixels voisins "sautent" le moins possible, etc. Mais tout change lorsque l'on ajoute du bruit (qui est toujours présent dans les images réelles). Avec le schéma décrit, la contribution du bruit à la composante totale s'accumulera à chaque étape, ce qui peut finalement donner un résultat totalement inacceptable. Mais, comme nous l'avons vu, la récupération est tout à fait réelle, même d'une manière aussi primitive.

Modèle de processus de distorsion

Passons maintenant à une description plus formelle et scientifique des processus de distorsion et de restauration. Nous ne considérerons que les images en noir et blanc en demi-teintes, en supposant que pour traiter une image en couleur, il suffit de répéter toutes les étapes nécessaires pour chacun des canaux de couleur RVB. Introduisons la notation suivante :

f(x, y) - image originale non déformée.

h(x, y) est une fonction déformante.

n(x, y) - bruit additif.

g(x, y) est le résultat de la distorsion, c'est-à-dire ce que nous voyons en conséquence (une image floue ou floue).

Nous formulons le modèle du processus de distorsion comme suit :

g(x, y) = h(x, y) * f(x, y) + n(x, y) . (une)

La tâche de restaurer une image déformée consiste à trouver la meilleure approximation f "(x, y) de l'image d'origine. Considérons chaque composant plus en détail. Avec f (x, y) et g (x, y), tout est Analysons la fonction h (x, y ) : dans le processus de distorsion, chaque pixel de l'image d'origine se transforme en une tache pour le cas de la défocalisation et en un segment pour le cas du flou simple. Au contraire, on peut dire que chaque pixel de l'image déformée est "assemblé" à partir des pixels d'un voisinage de l'image d'origine. Tout cela se superpose les uns aux autres et nous obtenons ainsi une image déformée. La fonction par laquelle on pixel est maculé ou collecté s'appelle la fonction de distorsion.

D'autres synonymes sont PSF (fonction d'étalement de points, c'est-à-dire fonction de distribution de points), le noyau de l'opérateur déformant, noyau et autres. La dimension de cette fonction est inférieure à la dimension de l'image elle-même. Par exemple, dans l'examen initial de l'exemple, la dimension de la fonction était de 2, car chaque pixel était composé de deux.

Fonctions de distorsion

Voyons voir, à quoi ressemblent les fonctions de distorsion typiques. Nous utiliserons l'outil standard - Matlab, il contient tout ce dont vous avez besoin pour une grande variété d'expériences de traitement d'image et vous permet de vous concentrer sur les algorithmes eux-mêmes, en déplaçant tout le travail vers des bibliothèques de fonctions. Voici des exemples de type PSF :

PSF en cas de flou gaussien avec fspecial("gaussian", 30, 8).

PSF en cas de flou avec fspecial("motion", 40, 45).

L'opération consistant à appliquer une fonction déformante à une autre fonction (dans ce cas, à une image) est appelée convolution, c'est-à-dire une partie de l'image d'origine est pliée en un pixel de l'image déformée. Il est désigné par l'opérateur "*" (à ne pas confondre avec la multiplication). Mathématiquement, pour une image f de dimensions MxN et une fonction déformante h de dimensions mxn, cela s'écrit :

g(x,y) = h(x,y)*f(x,y) = h(i,j)f(x+i,y+j). (2)

Où, . L'opération inverse de la convolution est appelée déconvolution, et la solution à un tel problème n'est pas triviale.