Finance Google. Expérience avec Google Finance

Google Finances- est un service en ligne gratuit publié par Google en 2006. Il permet de suivre le cours d'actions et de dispositifs. v d … Wikipedia in English

Google Finances- Logiciel Infobox | name = Google Finance caption = Une capture d'écran du graphique boursier de MasterCard affiché sur Google Finance. développeur = dernière version de Google = dernière date de sortie = dernière version de prévisualisation = dernière date de prévisualisation = système d'exploitation … Wikipedia

Google Finances- URL Google http://www.google.de (Version Deutsche) http://www.google.ch (Version Schweizer) http://www.google.at (Version Österreichische) ... Deutsch Wikipedia

Google- Cet article concerne l'entreprise Google Inc. Pour le moteur de recherche, voir Google (moteur de recherche). Pour les autres significations, voir Google (homonymie). Logo de Google ... Wikipedia en anglais

Google (services en ligne)

traducteur Google- Liste des services en ligne de Google Google propose de nombreux services en ligne et tente de s'imposer comme leader sur ce marché. En voici une liste (pas forcement exhaustive). Sommaire 1 Classement par date de lancement 1.1 1998 1.2 2000 ... Wikipedia in English

Google- (Google) Le plus grand moteur de recherche Google, les services et outils Google L'histoire de la création de la recherche Google, les propriétaires et la gestion de Google, Google Apps, Google Maps, Google Chrome, Google Earth, Picasa, Google Video, Google Images Google+ ,… … Encyclopédie de l'investisseur

Google (homonyme)- Cette page d'homonymie répertorie les différents sujets et articles partageant un même nom. Google peut désigner : l'entreprise Google son moteur de recherche Google (moteur de recherche) Google China, filiale chinoise de Google PageRank… … Wikipédia en anglais

Front de libération des données de Google- Le Google Data Liberation Front (In English: Front de libération des données Google) est une équipe de l'ingénierie chez Google, dont l'objectif est de faciliter le déplacement des données des utilisateurs dans et hors des services de… … Wikipédia en Français

Google.org- est la branche caritative du moteur de recherche Internet Google. Il énumère sa mission comme aidant avec la pauvreté globale, l'énergie et l'environnement. C'est un organisme de bienfaisance à but lucratif, ce qui signifie qu'il est imposable. Cela leur permet également de faire pression et de financer… … Wikipedia

Livres

• Python. Création d'applications. La bibliothèque du professionnel, Wesley J. Chan. Vous connaissez déjà Python mais souhaitez en savoir plus ? Beaucoup plus? Plongez dans une variété de sujets liés à des applications réelles. Le livre couvre les expressions régulières, la mise en réseau…
• Guide du banquier sur le nouveau financement des petites entreprises. Venture Deals, Crowdfunding, Private Equity, and Technology , Charles Green H.. Des conseils détaillés et pratiques pour augmenter vos revenus face à un nouveau marché virtuel Rédigé par l'autorité du secteur Charles H. Green , Banker's Guide du nouveau financement des petites entreprises…

Google Finance est un service financier qui fournit des informations complètes sur les sociétés cotées sur les bourses nord-américaines et leurs cotations boursières. Contrairement à de nombreux services Google, celui-ci n'a pas encore été localisé. Les utilisateurs russes devront donc composer avec l'interface anglaise.

Pour utiliser le service, vous devez avoir Compte Compte google. Une fois que vous vous connectez à Google Finance pour la première fois, vous trouverez une multitude d'informations commerciales - actualités économiques, rapports boursiers, données sur les secteurs de l'économie (santé, énergie, transport, technologie, etc.) qui ont augmenté, vidéos , et etc

Dès que vous ajoutez des actions d'entreprises que vous envisagez de suivre à votre portefeuille virtuel, l'image changera considérablement - à chaque visite ultérieure de Google Finance, vous verrez également des nouvelles sur ces entreprises d'intérêt.

En général, Google Finance est idéal pour deux tâches : trouver des informations sur les sociétés dont les actions sont cotées en bourse et suivre l'évolution de la valeur des actions des sociétés dans lesquelles vous avez investi vos fonds.

Lorsque vous tapez dans la barre de recherche, par exemple, Avtovaz, Google Finance vous proposera plusieurs options lors de la frappe, en essayant de "prédire" ce qui vous intéresse exactement. Que ce soit l'usine automobile de la Volga, nous choisirons donc AVTOVAZ OAO (AVAZ) parmi les options proposées. Presque immédiatement, Google Finance rapportera ce que fait l'entreprise (par exemple, AvtoVAZ, selon Google, en plus de la production automobile, est active dans des secteurs tels que l'assurance, les banques, la finance), où elle exporte ses produits, combien d'employés, quelle est l'adresse légale et le numéro de téléphone. De plus, vous recevrez même des informations sur la direction de l'entreprise - qui occupe quel poste, quel est son âge. La seule chose qui manque, à mon sens, ce sont les liens en face des patronymes pour effectuer une recherche sur Internet (pour connaître, par exemple, l'ancien lieu de travail).

Si vous êtes intéressé par une entreprise occidentale, la quantité d'informations sera encore plus grande. On vous dira non seulement qui gère l'entreprise, mais ils vous donneront également des liens vers les biographies des dirigeants, montreront leurs photos. Si l'entreprise a un blog d'entreprise, son adresse vous sera communiquée.

Lorsque vous étudiez des informations sur une entreprise, vous devez prêter attention à la section Entreprises liées, qui répertorie les entreprises similaires. Et bien que cette liste ne soit pas compilée à la main, elle est assez précise. Pour Lukoil, seules les sociétés russes sont répertoriées en tant que sociétés liées.

Les statistiques de performance de l'entreprise sont assez détaillées et comprennent environ 20 postes (le chiffre varie en fonction de la quantité de données fournies).

Lorsque vous prenez une décision d'achat ou de vente d'actions, toute information peut être utile. Google Finance affiche non seulement les titres de l'actualité, mais également des extraits d'articles de blog. Donc, dans un souci d'exhaustivité, vous pouvez vous familiariser avec eux. Si vous vous abonnez au fil RSS d'une entreprise, vous le lirez dans votre lecteur RSS préféré. Dans Google Finance, vous pouvez créer des groupes de discussion pour chaque entreprise afin de discuter des actualités et des événements.

Une caractéristique distinctive de Google Finance est l'intégration avec d'autres services du géant de la recherche. Si une entreprise cotée fournit des données sur le calendrier et les plans de réunions, de conseils, de conférences, etc., elles peuvent être importées dans Google Calendar. Et puis vous ne manquerez pas, par exemple, la conférence téléphonique sur les revenus de Lukoil.

Google Finance dispose également d'outils de présentation visuelle des informations. En particulier, le service affiche des graphiques pratiques des changements dans les cotations boursières. Vous pouvez définir les intervalles de temps pour la visualisation, ainsi que faire des comparaisons avec les actions d'autres sociétés. Disons que vous êtes actionnaire de Google et Yahoo! Il est intéressant de savoir laquelle des sociétés s'est avérée la plus rentable pour vous ? Avec Google Finance, c'est facile.

La gestion du portefeuille d'actions est organisée de manière pratique. Tout d'abord, vous pouvez créer autant de portefeuilles que vous le souhaitez (par exemple, un avec des actions énergétiques, un autre avec des actions technologiques, un troisième avec des produits pharmaceutiques, etc.). Deuxièmement, au sein du portefeuille, vous pouvez spécifier des transactions (achat et vente, commission, note explicative). Troisièmement, toutes les données peuvent être enregistrées dans un fichier CSV pour la poursuite des travaux dans programme financier ou une feuille de calcul familière.

Fait intéressant, Google Finance n'a pas suivi la mode Web20 et n'a pas développé d'outils de collaboration - seules les personnes qui connaissent le nom d'utilisateur et le mot de passe de votre compte Google peuvent afficher et modifier les portefeuilles d'actions.

Les inconvénients de Google Finance incluent le manque de notifications pour e-mail ou SMS sur les changements dans la valeur des actions. En conséquence, vous ne saurez pas quand le cours de l'action de l'entreprise qui vous intéresse est tombé au niveau requis ou, au contraire, n'a pas augmenté jusqu'à la valeur attendue.

En résumé, je voudrais noter que mes impressions sur l'utilisation de Google Finance ont été extrêmement positives. Il s'agit d'un service puissant et pratique, destiné non pas aux courtiers professionnels (cela ne fonctionnera probablement pas pour eux), mais à utilisateurs ordinaires, investisseurs privés, personnes qui souhaitent conserver leur épargne.

Quant à l'utilité de Google Finance pour les Russes, cette question est compliquée. Nous ne sommes pas encore habitués à garder de l'argent en actions et, de plus, GF ne suit que les entreprises représentées sur les marchés nord-américains. Mais, d'un autre côté, de plus en plus de sociétés nationales placent des actions sur les marchés étrangers. De plus, Google Finance est également un excellent guide pour les entreprises, il n'est donc jamais trop tard pour suivre les traces d'Ingebor Motz.

Il existe une classe d'algorithmes basés sur la corrélation des prix des actifs sur différents marchés. Afin d'explorer de telles corrélations, par exemple, entre les États-Unis et Marché russe, vous devez avoir accès aux données en temps réel des bourses occidentales, dont la fourniture est proposée par des fournisseurs spéciaux moyennant des frais assez importants. Cependant, il est possible d'utiliser l'analyse des données en temps réel du site Web de Google Finance au lieu d'un flux de données payant. Bien sûr, une stratégie à haute fréquence ne peut pas être construite sur de telles données, mais pour des stratégies plus lentes, cette méthode est tout à fait appropriée. Cependant, à des fréquences élevées, il n'y a pas de forte corrélation avec les Américains pendant longtemps, et les algorithmes HFT avec cette idée ne fonctionnent pas, mais à de longs intervalles de temps, il existe un champ de recherche très large. Comment obtenir des données de Google Finance est discuté dans le blog Pawel Lachowicz, dont la traduction est donnée ci-dessous.

Dans cet article, nous verrons comment diffuser des données en temps réel sur le site Web de Google Finance pour les utiliser comme entrée de backtest ou dans une application de trading en direct. Ces données peuvent être utilisées pour les systèmes de négociation intrajournaliers. Le titre du message montre un exemple d'affichage des cotations Apple sur Google Finance.

Le cœur de notre code Python est une petite fonction qui fait l'essentiel du travail. Pour un ticker d'entreprise spécifique sur le site Google, il analyse les données directement à partir du site, obtenant le dernier prix actuel de l'actif :

# Piratage de Google Finance en temps réel pour les traders algorithmiques # # (c) 2014 QuantAtRisk.com, par Pawel Lachowicz import urllib, time, os, re, csv def fetchGF(googleticker): url="http://www.google .com/finance?&q=" txt=urllib.urlopen(url+googleticker).read() k=re.search("id="ref_(.*?)">(.*?)<",txt) if k: tmp=k.group(2) q=tmp.replace(",","") else: q="Nothing found for: "+googleticker return q

Pour que le programme fonctionne correctement, vous devez vous assurer que le ticker est correctement écrit (comme indiqué ci-dessous). Ensuite, affichez l'heure actuelle locale sur l'écran, puis changez-la en heure de New York (stock). Nous le faisons parce que nous obtiendrons les prix des actions négociées sur le NYSE ou le NASDAQ. Si vous souhaitez recevoir les valeurs de l'indice anglais FTSE100, vous devez alors changer l'heure en universelle (Londres):

# afficher l'heure locale print(time.ctime()) print # régler l'heure de NYC os.environ["TZ"]="America/New_York" time.tzset() t=time.localtime() # string print(time.ctime ()) imprimer

Ceci fait, nous appliquons une fonction tierce combiner pour mettre toutes les données lues dans une variable de liste Python :

Def combine(ticker): quote=fetchGF(ticker) # utilise la fonction noyau t=time.localtime() # capture time point output= renvoie la sortie

A l'entrée, nous remettons le ticker de l'entreprise qui nous intéresse depuis le site de Google :

Symbole="NASDAQ:AAPL"

pour lequel nous ouvrons un nouveau fichier texte, où nous enregistrerons toutes les demandes en temps réel :

# définir le nom de fichier pour l'entrée fname="aapl.dat" # supprimer le fichier s'il existe déjà os.path.exists(fname) et os.remove(fname)

Ensuite, nous créons le cycle final pour toute la journée de négociation. Dans notre exemple, nous obtenons les dernières données à 16:00:59 heure de New York. Le paramètre clé du programme est la variable freq, où nous fixons la fréquence de découpage des données intrajournalières (en secondes). L'auteur a déterminé que la valeur optimale serait de 600 secondes (10 minutes), car avec des requêtes plus fréquentes, Google Finance peut détecter une activité élevée de votre adresse IP et la considérer comme une inondation. Cependant, vous pouvez trouver la plus petite valeur pour votre adresse IP.

Freq=600 # demande des données toutes les 600 secondes (10 min) avec open(fname,"a") comme f : writer=csv.writer(f,dialect="excel") #,delimiter=" ") while(t. tm_heure<=16): if(t.tm_hour==16): while(t.tm_min<01): data=combine(ticker) print(data) writer.writerow(data) # записываем данные в файл time.sleep(freq) else: break else: for ticker in tickers: data=combine(ticker) print(data) writer.writerow(data) # записываем данные в файл time.sleep(freq) f.close()

Pour tester le fonctionnement du programme dans la pratique, l'auteur l'a exécuté le 9 janvier 2014, heure de New York, à 03:31:19. Les données reçues ont été écrites dans un fichier sous la forme suivante :

Jeu 9 janvier 03:31:19 2014 ...

Il est important de noter que l'heure que nous enregistrons et essayons d'associer à l'heure du devis reçu est l'heure locale de l'ordinateur, ne vous attendez donc pas à des intervalles de temps égaux entre les valeurs et à une précision de fixation élevée. Cependant, dans notre cas, lorsque nous voulons évaluer la corrélation sur des périodes assez longues, la précision temporelle n'est pas aussi importante que dans le cas des stratégies à haute fréquence. Veuillez noter que si la connexion Internet est instable, des lacunes dans les données peuvent apparaître, comme on peut le voir dans l'exemple ci-dessus.

Le code présenté peut être facilement modifié si vous souhaitez recevoir des données sur plusieurs actifs à la fois. Remplacez simplement une partie du code dans le programme ci-dessus, en commençant par la définition de la variable ticker, par le code suivant :

Tickers=["NASDAQ:AAPL","NASDAQ:GOOG","NASDAQ:BIDU","NYSE:IBM", \ "NASDAQ:INTC","NASDAQ:MSFT","NYSEARCA:SPY"] # définir la sortie name fname="portfolio.dat" # supprimer le fichier s'il existe déjà os.path.exists(fname) et os.remove(fname) freq=600 # interroger les données toutes les 600 secondes (10 min) avec open(fname," a ") as f : writer=csv.writer(f,dialect="excel") #,delimiter=" ") while(t.tm_hour<=16): if(t.tm_hour==16): while(t.tm_min<01): #for ticker in tickers: data=combine(ticker) print(data) writer.writerow(data) time.sleep(freq) else: break else: for ticker in tickers: data=combine(ticker) print(data) writer.writerow(data) time.sleep(freq) f.close()

L'enregistrement des cotations en temps réel s'est avéré comme ceci :

Jeu 9 janvier 07:01:43 2014 ...

où nous pouvons voir les valeurs de prix actuelles pour 6 actions et un ETF toutes les 10 minutes.

En conclusion, j'ajouterais pour ma part qu'il serait intéressant d'explorer la corrélation entre les sociétés de matières premières américaines et russes, il peut y avoir un bon décalage temporel là-bas.