Dacă firma pentru mult timp pe piata, apoi implicit exista mai multe departamente, oamenii își înțeleg clar sarcinile, iar proprietarul caută să sistematizeze acest proces. Munca în startup-uri se înscrie adesea sub motto-ul: „să ardem”, unde proprietarul seamănă cu un schior începător pe o pistă dificilă: pare să fi predat teoria, dar din anumite motive este înfricoșător în realitate și alți schiori depășesc. Astăzi vom vorbi despre analitică în startup-uri - un felinar care poate lumina puternic calea către o afacere de sisteme.

Mulți proprietari a căror companie se află în stadiul de pornire sunt siguri că lucrul cu piața începe cu publicitate. De fapt, aceasta este doar a treia etapă.

Starpup citește că compania formează un mesaj piata externa. Privește cu atenție poza de mai jos.

Oamenii nu vor cumpăra niciodată ceea ce nu știu. Dacă vă amintiți principiile de bază ale marketingului, atunci mai întâi există interes, apoi o persoană începe să caute informații despre ceea ce l-a interesat, își dă seama că trebuie să cumpere, compară oferte și abia după aceea achiziționează un produs sau un serviciu.

De aceea munca unui startup începe cu formarea unei nevoi în rândul consumatorilor cu ajutorul lui comunicare de marketing, după aceea cererea este crescută prin trei canale (Web, offline și Mobile) și în final este lansată publicitatea. Când sosește acel moment, este timpul să începeți să colectați valori și să faceți analize.

De ce nu puteți difuza reclame imediat? Uită-te la Tesla. La început, deficiențele mașinilor pe benzină și diesel au fost discutate activ în rețea, au fost lansate campanii de amploare pentru conservarea mediu inconjurator– și atunci când mașinile ecologice au făcut zgomot pe piață. Cu toate acestea, dacă Elon Musk ar fi lansat reclame auto într-un moment în care consumatorii nici măcar nu se gândeau la o alternativă la benzină și motorină, este probabil ca noul produs să fi eșuat.

PUNNEL ANALYTICS: CUM SĂ NU PIERDI CLIENȚI

Călătoria clientului prin pâlnia dumneavoastră constă din mai multe etape de bază, la fiecare dintre acestea trebuie să măsurați un număr de indicatori.

ETAPA 1. CONDUCEREA

Un client potențial este o persoană care și-a manifestat interesul principal pentru compania dvs. - de exemplu, a lăsat un e-mail pe pagina de destinație în schimbul unui produs capcană.

• Date de contact (nume, e-mail, număr de telefon);
• Canale de publicitate de unde a venit lead-ul (context, rețele sociale, căutare);
• Influențe de marketing, de unde a venit liderul (întâlnire, webinar).

ETAPA 2. CONTACT

În etapa de contact, lead-ul merge la managerul de vânzări și încep comunicările regulate cu clientul, se formează o nevoie, se identifică durerile, sunt procesate obiecțiile.

Ce indicatori trebuie remediați:

• Date personale - cu cât mai multe, cu atât mai bine (vârsta, ziua de naștere, sex, interese, pentru B2B - decident);
• Statutul clientului (nou, client, refuzator). Cu cât a trecut mai puțin timp de când clientul a intrat în pâlnie, cu atât sunt mai mari șansele de a încheia tranzacția.
• Istoricul comunicării (număr de apeluri, întâlniri). Inregistrat in sistemul CRM.

ETAPA 3. DEAL

Etapa în care există deja un acord. Totuși, este încă în faza de planificare, adică factura nu a fost încă emisă.

Ce indicatori trebuie remediați:

• Probabilitatea și cantitatea (calculată în funcție de produsul pe care clientul îl vizează).
• Etapa tranzacției de contact (primul contact, negocieri, închis și neimplementat, ia o decizie);
• Vânzător responsabil.

PASUL 4. NUMĂRĂ

Etapa în care există un acord. Contul a fost deja postat.

Ce indicatori trebuie remediați:

• Starea facturii (nouă, emisă, plătită). Apropo, cel mai bine este să reamintiți clientului despre plata dimineața. Am scris deja despre asta în articol. ;
• Detaliile platii;
• Bunuri achizitionate, produse.

ETAPA 5. PLATA

Momentul în care un client plătește pentru un produs sau serviciu.

Ce indicatori trebuie remediați:

• Starea plății (acumulată, plătită, anulată, modificată).
• Modalitati de plata (modul in care clientul plateste: numerar, fara numerar, prin parteneri, prin bani electronici etc.)
• Sumă, monedă (plată parțială, plată integrală)

PASUL 6. REFACE

O a doua afacere este întotdeauna mai importantă decât prima, pentru că la început obții un client fidel, pentru care nu trebuie să plătești în plus.

Ce indicatori trebuie remediați:

• Probabilitate și cantitate (dacă produsele sau serviciul dumneavoastră implică achiziții sau utilizări repetate, setați probabilitatea și suma să fie aceleași cu prima achiziție);
• Categoria de client (VIP, premium, standard). În această etapă, indicați solvabilitatea consumatorilor.
• Istoricul cumparaturilor.

CRM-SYSTEM: UN INSTRUMENT ESENȚIAL AL ​​DEPARTAMENTULUI DE VÂNZĂRI

Un sistem CRM este o aplicație în care sunt înregistrate datele clienților și un istoric al interacțiunilor cu aceștia, ceea ce vă permite să optimizați marketingul, să îmbunătățiți calitatea vânzărilor și nivelurile de servicii și să configurați o activitate transparentă a departamentului de vânzări.

Într-un singur sistem CRM, puteți combina toate datele descrise în secțiunea anterioară, precum și să efectuați analize. Nu trebuie să mențineți zeci de tabele în același timp și să creați manual rapoarte.

Baza analizei este disponibilitatea numerelor exacte. Sunt doar ceea ce sistemul CRM vă permite să colectați.

Avantajele utilizării unui sistem CRM:

• Colectarea de informații despre client (mergând la profilul clientului, puteți vedea datele sale personale, istoricul comunicării, locul în pâlnia de vânzări, probabilitatea unei tranzacții etc.);
• Controlul calitatii muncii personalului de vanzari;
• Obtinerea de rapoarte operationale despre client in canalul de vanzari;
• Salvarea istoricului comunicarii cu clientul;
• Automatizarea proceselor de afaceri.

Sistemul CRM elimină cea mai mare parte a muncii de rutină de la managerii de vânzări, eliberând timpul de lucru pentru apeluri și întâlniri. Pentru mai multe sfaturi despre optimizarea echipei de vânzări, citiți acest articol. .

TIPURI DE RAPOARTE ÎN STARTUP-uri

Pentru a trece la etapa unei afaceri de sistem, este important să se stabilească un sistem de raportare în companie în etapa de pornire. Există mai multe tipuri de ele:

• rapoarte operaționale;
• rapoarte de control;
• rapoarte financiare;
• rapoarte analitice.

RAPOARTE OPERAȚIONALE

Rapoarte zilnice despre marketing, lead-uri, vânzări, expedieri, care sunt necesare pentru existența deplină a companiei. Acestea permit nu numai monitorizarea stării afacerii, ci și identificarea rapidă a deficiențelor în orice domeniu funcțional și corectarea acestora.

RAPOARTE DE CONTROL

Rapoarte pentru a ajuta la urmărirea performanței angajaților. Este recomandabil să verificați în ziua depunerii raportului. Întotdeauna vor exista cei care fac o treabă proastă. Dacă aranjați un debriefing a doua zi, atunci aceasta va fi o acțiune „după fapt”, în care nu veți obține altceva decât să ofensați angajații. Vorbind rezultatele în ziua depunerii raportului, obțineți:

• puteți răspunde rapid la ceea ce nu se face - și corectați situația;
• angajatul va avea o noapte pentru a înțelege situația și a găsi opțiuni pentru rezolvarea problemei;
• nu există nicio demotivare din cauza criticilor publice la adresa unui angajat.

Rapoartele cu privire la rezultate sunt întotdeauna generate în contextul „plan-actual”.

RAPOARTE ANALITICE

Raportul analitic arată de ce s-a întâmplat cutare sau cutare situație. În plus, cu ajutorul rapoartelor analitice, puteți prioritiza proiectul. Aceste rapoarte au câteva diferențe de bază:

• se bazează pe statistici solide cu numere concrete;
• comparația se face cu aceeași perioadă (de exemplu, marți-marți, 1 mai - 1 aprilie, martie 2017 - martie 2018 etc.)

În același timp, atunci când studiați rapoartele analitice, trebuie să determinați factorii de influență (care afectează obținerea rezultatului) și să evaluați munca pe o scară de puncte. Ce va fi - cinci puncte, zece puncte sau o sută de puncte - vă puteți stabili singur. Pentru creșterea afacerii, pe lângă cele de mai sus, este important să păstrați un raport de marketing, un raport de generare de clienți potențiali și un raport de logistică.

RAPOARTE FINANCIARE

Rapoartele financiare sunt asociate cu cifre, iar principalii lor indicatori sunt veniturile și cheltuielile. Oferă posibilitatea de a analiza și calcula pentru viitor fluxurilor financiare si rezultate. Puteți evalua cât de mult ați deviat efectiv de la plan. Dacă nu aveți experiență în raportare, citiți articolul .

Acea afacere devine de succes, proprietarul tratează responsabil dezvoltarea acesteia. Citiți sfaturi de Liftmarketing - și obțineți rezultate.

Cum decide

Folosind un webhook, trimitem clienți potențiali către Foi de calcul Google prin Zapier, iar din Foi de calcul Google trimitem date către Google Analytics folosind același Zapier.

Acum să setăm totul pas cu pas

Să trecem prin logică

Ce surse de lead-uri putem avea?

• Formulare pe site
• urmărirea apelurilor
• Chat-uri online
• Reapeluri

80% dintre servicii au o astfel de funcție precum un webhook, de exemplu, atunci când apelați un număr dinamic, urmărirea apelurilor trimite date despre vizitator la adresa URL pe care o specificăm.

Ce URL ar trebui să specificăm? - Avem nevoie de un mecanism care să poată prelua date, să selectăm ceea ce avem nevoie din el și să le inserăm în Foi de calcul Google ca o linie nouă. Această sarcină va fi îndeplinită de serviciul Zapier, fiind un conector.

Sursă > Zapier > Foi de calcul Google > Zapier > Google Analytics

Cel mai logic ar fi să începem cu sursele, haideți exemplu real implementează legătura. În cazul nostru, urmărirea apelurilor Roistat și formularele de pe site acționează ca surse.

Să începem cu „Sursă > Zapier > Foi de calcul Google”

Mergem pe site-ul zapier.com și ne înregistrăm, facem clic Faceți un Zap!

După aceea, se va deschide o fereastră de lucru, să înțelegem interfața:

1. Pagina de pornire unde se află toate Zap-urile (denumite în continuare „conectori”)
2. Logica conectorului, de exemplu 1 - accept, 2 - extrage valori, 3 - trimite
3. Fereastra de lucru a filei selectată în stânga, acum ni se solicită să selectăm primul widget
4. Conector activ/inactiv

Crearea unui conector pentru Roistat

Selectați conectorul încorporat:

Faceți clic pe Catch Hook și Salvați + Continuați:

Accesați fila Configurare webhook și copiați adresa URL pentru a primi webhook-ul, lăsați-l să fie în buffer pentru moment.

Accesați Opțiuni de configurare și faceți clic pe Continuare:

Acum ni se oferă să facem o cerere de testare prin intermediul unui webhook, deschidem ROIstat în paralel și mergem la setările scriptului de urmărire a apelurilor:

Înăuntru lipim URL-ul nostru, aplicăm și salvăm scriptul, acum trebuie să mergem pe site și să facem un apel de testare. Sper că urmărirea apelurilor funcționează corect pentru dvs.

Conform documentației ROISTAT, webhook-ul transmite următoarele date

După apel, veți vedea în Zapier că a primit un webhook, trebuie să faceți clic pe Continuare și să faceți următorul widget.

Setăm numele conectorului Get from ROISTAT înainte de a uita. În căutare, introduceți și selectați Foi de calcul Google

Creăm un nou tabel în Google Drive, unde vom stoca toate datele și vom introduce numele coloanelor. În cazul nostru, acesta este:

• Sursă de plumb
• a lua legatura
• E-mail
• ID de client Google
• Sursă
• Venituri
• Starea tranzacției
• Calitatea plumbului
• Comentariu (dacă există)

Trebuie să înțelegeți că avem apeluri repetate pentru urmărirea apelurilor și ar fi greșit să creați clienți potențiali (linii) noi care să le dubleze pe cele anterioare. Pentru a face acest lucru, înainte de fiecare adăugare a unei linii (lead), ne uităm în coloana Contact (număr de telefon) pentru a vedea dacă conține deja numărul de telefon pe care vrem să-l adăugăm. Permiteți-mi să vă reamintesc că am primit deja numărul de telefon prin webhook.

Acum avem automat coloane din tabelul pe care l-am creat mai devreme. Pentru fiecare coloană, trebuie să selectăm o valoare și un webhook pe care le-am primit mai devreme. Adică, atunci aceste valori vor fi inserate în coloanele pe care le vom selecta acum.

Făcând clic pe câmp, obținem o listă derulantă cu numele câmpului și valoarea pe care o conține wubhook-ul de la Roistat.

De exemplu, în coloana „Date”, dorim să inserăm valoarea „Date” a webhook-ului și trebuie să facem acest lucru pentru fiecare câmp:

Faceți clic pe Continuare și trimiteți șirul de test Fetch & Continue:

Totul, acum Zapier ne oferă să activăm conectorul, ceea ce suntem bucuroși să facem. Primul conector este gata:

Interacțiunea clientului cu tabelul

Avem un tabel care primește noi clienți potențiali, acum trebuie să învățăm clientul cum să interacționeze cu acesta și să înregistrăm vânzările.

Pentru a face acest lucru, am creat anterior 4 coloane:

Cu venituri, totul este clar cum se face un set fix de valori, pentru aceasta creăm o foaie separată și pentru fiecare câmp facem un set de valori pentru selecție:

Faceți clic dreapta pe celula de stare și selectați Validare date:

Apare o fereastră cu setări, în ea facem clic pe placă pentru a selecta valorile de selectat:

Selectați o serie de stări:

Gata, acum avem un set fix în câmpul „Stare”:

Facem același lucru cu coloana „Calitate Lead” și alegem notarea clienților potențiali, este mai bine să o facem în cifre.

Implementăm linkul „Google Sheets > Zapier > Google Analytics”

Pentru a face acest lucru, creăm un nou conector Make a Zap!

Setăm numele foii de calcul Google la conectorul Google Analytics, selectăm foi de calcul Google ca widget, așa cum am făcut mai devreme, dar acum alegem să nu creăm un rând nou, ci un rând nou sau actualizat de foaie de calcul (Se verifică rândurile noi sau actualizate) :

Selectăm un cont, așa cum am făcut mai devreme, nu ne vom repeta, apoi selectăm același document pe Google Drive, o foaie și Trigger Column (coloana Trigger). Concluzia este că conectorul verifică foaia la fiecare 15 minute și se uită la coloana de declanșare, în cazul nostru, aceasta este „Starea tranzacției”, dacă valoarea din ea s-a schimbat, atunci trimite datele către Google Analytics.

Trebuie să faci condiții și filtre:

Testăm widget-ul, facem clic pe Fetch & Continue pentru a obține datele pentru a crea următorul widget.

Pentru următorul widget, selectați Filtru:

Selectați Continuați doar dacă...

Selectați coloana „Starea ofertei” în primul câmp, apoi (Text) Conține și „Vândut”,

Ca rezultat, obținem condiția:

Dacă valoarea din coloana Deal Status a rândului nou sau actualizat conține cuvântul „Vândut”, atunci trimitem datele către Google Analytics, iar dacă nu, atunci nu facem nimic.

Dar trebuie să trimitem date către Google Analytics în 3 cazuri: „Respins”, „Vândut” și „Gândește”. Momentan, livrăm doar dacă Deal Status = Vândut, așa că mai adăugăm două condiții SAU pentru Respins și Gândire.

Apăsăm Fetch & Continue și vedem că a bifat ultima linie și spune că nu se potrivește cu nicio condiție, avem nevoie, întrucât nu avem o condiție pentru starea „În procesare”.

Următorul nostru widget este Google Analytics:

Alegeți Creați o măsurătoare:

Acțiune eveniment - Transmiterea unei valori

Eticheta evenimentului (doar un alt câmp) - Trecerea scorului de calitate al liderului

Valoarea evenimentului (Suma pe care a adus-o evenimentul) - Doar un număr, în cazul nostru, dorim să transferăm suma tranzacției.

Custom User ID (Google Client ID) - fără această valoare, GA nu va înțelege din ce canal a venit clientul, adică nu vom putea înțelege că clientul a venit inițial din context.

Facem clic pe Continuare și trimiteți testul la Google Analytics, este important de reținut că nu vom vedea evenimentul în Google Analytics, deoarece conectorul trimite o solicitare în modul de depanare, acesta este ca un mod de testare GA, pentru a nu strica statistici reale cu teste.

Ca răspuns, vom primi o astfel de fereastră, este important pentru noi ca valid să fie egal cu adevărat, ceea ce înseamnă că cererea este valabilă în GA.

Dacă există probleme, atunci le puteți căuta în hit, aceasta este cererea în sine, care a fost compilată.

Activați conectorul:

Testarea conectorului

Schimbați valoarea ultimului rând din tabel la „Vândut”:

Să mergem la pagina principala Tabloul de bord în Zapier și pentru noul nostru conector, faceți clic pe Run (run):

Va apărea o notificare că conectorul a detectat notificări în 2 linii și a trimis 2 evenimente către GA:

Să verificăm dacă GA a primit aceste evenimente:

Creați un obiectiv în Google Analytics pentru evenimentul „Starea ofertei” - „Vândut”:

Creați obiective similare pentru alte stări:

Formulare online > Foi de calcul Google

Acum am finalizat complet ciclul și am făcut analize end-to-end, dar încă nu luăm în considerare clienții potențiali din formularele de pe site.

Pentru a face acest lucru, setăm dezvoltatorului de proiect sarcina de a realiza un webhook atunci când trimiteți formulare de pe site, aceasta este o sarcină simplă care nu necesită mult timp.

Înainte de a stabili o sarcină, ar trebui să luați în considerare mai multe puncte.

• Site-ul trebuie să aibă instalat Google Analytics pentru a transmite ID-ul de client Google
• În mod implicit, atunci când trimitem un webhook, nu avem o sursă sub formă de etichete UTM, de unde a venit inițial lead-ul, așa că am scris , care salvează etichetele UTM ale primei vizite a vizitatorului în Cookie și poate fi folosit la trimitere. Scriptul poate fi instalat pe site prin GTM sub forma unei etichete HTML personalizate sau poate fi dat dezvoltatorului proiectului pentru instalare.
• Înainte de a seta sarcina, trebuie să creați un conector care va primi webhook-ul dezvoltatorului și va trimite date către Foi de calcul Google. Este mai bine să ghidați imediat dezvoltatorul ce câmpuri și în ce forme doriți să primiți în tabel.

Transferarea formularelor de pe site în Foi de calcul Google

Procedura este similară cu configurarea unui conector pentru ROIStat, așa că vom încerca fără descrieri detaliate. Creați un nou conector Make a Zap și selectați widgetul Webhooks cu Catch Hook în el:

Oferim dezvoltatorului linkul pentru primirea webhook-urilor, facem clic pe Continuare și în secțiunea Edit Options și Continue, apoi ni se oferă să testăm URL-ul, pentru asta trebuie să emitem cumva un webhook - mergeți la hurl.it

Lipiți adresa URL în câmpul Destinație și selectați POST din lista verticală:

Primim mai jos:

Aceasta înseamnă că cererea a dispărut și a fost acceptată, acum în Zapier facem clic pe OK, am făcut asta:

Următorul widget este Google Sheets, selectați Create Spreadsheet Row în el:

Depanare

Zapier

Cum să testați solicitările URL ale conectorului pentru adăugarea de clienți potențiali la Foi de calcul Google

Solicitare nevalidă în GA

copie cerere:

Mergem la Hit Builder, lipim interogarea și facem clic Validați accesarea:

Setările de câmp din conectori sunt încurcate

Când adăugați o nouă coloană, toate setările se pierd în widget-uri. Puteți vizualiza istoricul conectorilor în Istoricul sarcinilor

Google Analytics

Cum să vizualizați compoziția evenimentelor care vin la GA

Cream un raport:

Personalizați:

Vă rugăm să rețineți că evenimentele din raport vor fi afișate cu o întârziere de 15 minute.

Am un cont GA în dolari

Cum să vezi dacă obiectivele funcționează în GA

Pentru a evalua în mod adecvat eficacitatea campaniilor dvs. publicitare, trebuie să analizați datele de pe site. Numai așa vei înțelege ce vizitatori vin la tine, ce limbă vorbesc, ce caută, ce canal de publicitate este cel mai eficient, indiferent dacă conținutul tău funcționează sau nu.

Utilizați Google Analytics pentru a analiza datele site-ului. Acest sistem oferă oportunități excelente pentru colectarea și analizarea unei game largi de date. Inclusiv - rapoarte standard din care puteți învăța multe Informatii utile pe site.

Dar adesea rapoartele standard nu sunt suficiente, sau vice versa, contin multe(Cel mai des dai peste acesta din urma). În funcție de nevoile afacerii dvs. și de dvs., în calitate de proprietar al site-ului, creați propriile rapoarte personalizate în sistem. În acest fel,veți putea selecta doar acele date care vă interesează cu adevărat.

Dificultatea cu rapoartele din Google Analytics este că este dificil pentru un începător sau proprietar de afaceri să înțeleagă interfața confuză a serviciului. . Nu este întotdeauna clar ce date să selectați pentru a obține raportul dorit. Să te pierzi în Analytics și să afli într-o mulțime de date inutile este de fapt o briză.

În acest articol, vă vom arăta cum să creați rapoarte personalizate pentru afacerea dvs. cu o serie de exemple.

Pentru ca rapoartele să funcționeze corect și să arate imaginea reală, trebuie îndeplinite câteva condiții importante:

• pentru a urmări datele publicitate contextualăîn Google AdWords, nevoie ;
• trebuie setat pe toate paginile pe care poate ajunge un vizitator - și pentru care doriți să colectați statistici;
• verificați redirecționările, datele pot fi incorecte din cauza redirecționărilor;
• verificați filtrele la reprezentanțele dvs. Eliminați vizitele angajaților dvs. și ale dvs.;

Acum sunteți gata să vă creați propriile rapoarte personalizate. Dar mai întâi, să ne dăm seama ce tipuri de rapoarte există în Google Analytics.

Există două moduri de a merge: modificați-o pe cea principală (dacă aceste informații nu sunt suficiente pentru dvs.) sau creați rapoarte personalizate de la zero.

Este foarte ușor să modificați raportul principal.

Luăm orice raport standard și setăm un parametru suplimentar:

De exemplu, mă întrebam care este profunzimea navigării paginii de pe diferite dispozitive:

După cum puteți vedea, raportul s-a schimbat imediat.

Dar este mai bine să vă creați propriile rapoarte și să setați parametrii de care aveți nevoie.

Rapoartele personalizate sunt create în fila Rapoarte personalizate - Rapoartele mele - Adăugați raport.

Vreau să vă asigur imediat: nu trebuie să setați setările de fiecare dată. Dacă ați creat deja un raport o dată, acest șablon rămâne cu dvs. în secțiunea „Rapoartele mele”. Și de fiecare dată puteți merge și verifica datele de care aveți nevoie. Captura de ecran arată că am deja create mai multe rapoarte.

Deci, am făcut clic pe „Generează raport”. Veți vedea acest formular:

• specificați numele raportului;
• denumește fila (dacă este necesar, pot exista mai multe astfel de file);
• selectați tipul de raport - analiză (vor exista grafice și diagrame), un tabel sau o suprapunere pe o hartă (bun pentru rapoartele de geografie);
• adăugați indicatori;
• specificați parametrii pentru analiză;
• adăugați un filtru pentru a elimina datele inutile;
• specificați vizualizarea;
• salvați raportul.

Acum va fi întotdeauna disponibil (dacă nu este șters) în fila „Rapoartele mele”.

Da, zici tu, ce simplu este! Și ce parametri și indicatori să alegeți?

Vă voi împărtăși câteva rapoarte pe care le fac eu și care vă pot fi utile – în primul rând pentru proprietarii de site-uri web corporative cu blog.

Raport de țară

Pentru cine:pentru cei care avansează pe piața internațională și vor să înțeleagă unde este publicul cel mai interesat.

Pentru ce:pentru a înțelege cum sunt distribuite traficul și conversiile pe regiune, cât de mari sunt conversiile și interesul.

Creare:selectați tipul de raport - „Suprapunere pe hartă”. Setați opțiunile de scalare.

Drept urmare, veți primi un raport care vă arată din ce țară sunteți cel mai activ în obținerea de noi utilizatori și cât de interesați sunt acești noi utilizatori de conținutul site-ului dvs.

În mod similar, puteți face un raport asupra orașelor sau regiunilor unei țări.

Pentru cine:pentru toți cei care folosesc marketingul de conținut pentru a atrage noi clienți; pentru oricine are un blog. Site-urile informative, în special, nu pot face fără un astfel de raport.

Pentru ce: dacă creați conținut util și doriți să înțelegeți cât de bine funcționează, acesta este raportul de care aveți nevoie. Poți vedea imediat ce articol sau material nu este doar cel mai interesant dintre toate, dar asigură și atingerea obiectivelor și este util pentru afacerea ta.

Creare:selectați tipul de raport - „Analiză”. Setăm următorii indicatori și parametri:

Ca rezultat, vom vedea numele paginii, intrările și numărul de vizitatori unici, numărul de respingeri și vizualizări de pagină, durata medie a unei vizualizări de pagină, numărul de obiective atinse și valoarea obiectivului pe sesiune.

Pentru cine: pentru toți cei care practică independent și doresc să vadă rezultatul eforturilor lor.

Pentru ce: Acest raport răspunde la întrebarea arzătoare - cuvântul cheie potrivit duce la pagina potrivită? Raportul va afișa și alte date, cum ar fi timpul de încărcare a paginii, rata de conversie și multe altele.

Creare:selectați tipul de raport - „Tabel simplu”. Specificați „Titlul paginii” și „Cuvânt cheie” în parametri. În ceea ce privește:

• Utilizatori
• Rata de conversie
• Obiective atinse
• Timp mediu de încărcare a paginii

Dacă sunteți interesat de altceva - adăugați.

Și acum cele mai interesante - filtre. Uită-te la captura de ecran.

Și iată raportul în sine:

Într-un tabel simplu, există nume de pagini și cuvinte cheie pe care utilizatorii le folosesc pentru a ajunge la ele. Datorită indicatorilor obiectivele atinse vei putea înțelege dacă merită să-ți schimbi strategia sau nu.

Pentru cine:pentru toți cei care sunt implicați în promovarea SEO și doresc să evalueze implicarea utilizatorilor.

Pentru ce:pentru a evalua performanța paginilor în ceea ce privește vizualizările unice, rata de respingere, rata de ieșire, conversiile realizate.

Creare.Tipul de raport este „Analiză”. Din nou, trebuie să setați filtre, ca în analiză Cuvinte cheie. Vedeți captura de ecran pentru setări:

Drept urmare, obținem următorul raport:

Iată cele mai eficiente zece pagini de pe site-ul tău. Puteți vedea imediat ce pagină are cea mai mare rată de respingere - la asta trebuie să vă gândiți și să lucrați.

Pentru cine:pentru cei care fac publicitate folosind publicitate contextuală.

Pentru ce:pentru a înțelege ce cuvinte cheie sunt în dvs campanii de publicitate AdWords este cel mai eficient.

Creare:selectați tipul de raport - „Tabel simplu”. Setați parametri și filtre:

La final, obțineți un raport cu o listă cu cele mai eficiente zece cuvinte cheie. De asemenea, evaluați costul acestora, numărul de conversii și costul pe conversie. Pentru comoditate, este indicat și grupul de anunțuri în care se află acest cuvânt cheie.

Raport de social media

Pentru cine:pentru cei care folosesc rețelele sociale pentru a promova site-ul.

Pentru ce:pentru a înțelege ce rețele de socializare dau mai mult trafic, unde trebuie să investești mai profitabil.

Creare:tip de raport - „Tabel simplu”. Setați parametri:

Cel mai interesant lucru aici este în filtre. Porniți Sursa și în câmpul „Expresie regulată” adăugați următoarele:

facebook\.com|twitter\.com|linkedin|del\.icio\.us|delicious\.com|technorati|digg\.com| hootsuite|stumbleupon|netvibes|bloglines|faves\.com|aim\.com|friendfeed|blinklist|fark| furl|newsgator|prweb|msplinks|myspace|bit\.ly|tr\.im|cli\.gs|zi\.ma|poprl|tinyurl|ow\.ly|reddit

Acestea sunt rapoartele care vă sunt suficiente pentru a începe. Dacă doriți să vă scufundați mai adânc, încercați să creați singur rapoarte prin setarea unor parametri diferiți sau extinzându-i pe cei standard.

Ce spun rapoartele din Google Analytics

Rapoartele personalizate sau personalizate din Google Analytics pot conține numai datele de care aveți nevoie și numai dvs. Creează-ți câteva șabloane și vor fi mereu la îndemână, poți oricând să verifici starea actuală a lucrurilor.

Există rapoarte mai simple, puteți crea și altele complexe cu setări și variabile suplimentare - am văzut deja acest lucru în exemplul ultimului raport.

Când creați rapoarte, gândiți-vă întotdeauna mai întâi la obiectivele dvs. de afaceri. Ce sarcini ar trebui să rezolve site-ul dvs.? La ce intrebari vrei sa ti se raspunda?

Combinând diferiți indicatori, puteți obține răspunsul corect.

Salvați articolul pentru dvs. și încercați să creați rapoarte din exemplele date. Crede-mă, analiticele te vor absorbi 🙂

• Traducere
• tutorial

Ai nevoie de analize.

Sunt destul de sigur de asta, pentru că astăzi toată lumea are nevoie de analize. Nu numai către echipa de produs, nu numai către marketing sau finanțare, ci și către vânzări, transport, astăzi toată lumea dintr-un startup are nevoie de analize. Analytics ajută la luarea tuturor deciziilor, de la strategice la tactice, atât pentru manageri, cât și pentru angajații obișnuiți.

Această postare este despre cum să creați analize în organizația dvs. Nu este vorba despre valorile de urmărit (s-au scris deja multe despre asta postări bune), ci despre cum să-ți faci afacerea să le genereze. În practică, se dovedește că problema implementării - Cum construiesc o afacere care extrage date pentru luarea deciziilor?-  este mult mai greu de răspuns.

Și acest răspuns se schimbă tot timpul. Ecosistemul de analiză evoluează foarte repede și opțiunile pe care le aveți la dispoziție s-au schimbat semnificativ în ultimii 2 ani. Această postare reflectă recomandările și experiența utilizării tehnologiilor de date în 2017.

Prima: De ce ar trebui să mă asculți?

Am lucrat în analiză timp de aproape douăzeci de ani. Am văzut multe cazuri de succes, dar multe altele au eșuat. La începutul carierei mele, am implementat BI moștenit pentru întreprinderi (eh). Din 2009-2010, am construit primele analize în spațiu pătratși a ridicat o rundă mare cu aceste date. Apoi am devenit COO la Argyle Social, startup de analiză retele socialeși apoi vicepreședinte de marketing RJMetrics, principala platformă BI pentru startup-uri.

Acum îi ajut pe liderii startup-urilor să implementeze analiza prin a fi CEOși fondator Fishtown Analytics. La Fishtown, începem să lucrăm cu companii după ce își ridică runda A și le ajutăm să-și construiască analizele pe măsură ce cresc. Până în prezent, am trecut prin procesul pe care îl voi descrie în acest articol cu ​​mai mult de o duzină de companii, inclusiv Casper, SeatGeekși Cod Clima.

Voi explica pas cu pas cum să faci analize în fiecare etapă a startup-ului tău. Recomandările mele pentru fiecare etapă vă vor ajuta să răspundeți la întrebarea: „Care este minimul absolut cu care mă pot descurca?”. Nu suntem aici pentru a construi castele în aer; avem nevoie de cele mai ieftine soluții.

Să începem.

etapa de fundare

(de la 0 la 10 angajați)

În această etapă, nu aveți resurse și nici timp. Există un milion de lucruri pe care le-ai putea măsura, dar ești atât de cufundat în detaliile afacerii tale încât poți să iei decizii bune pe baza instinctului. Singurul lucru pe care trebuie să îl măsurați cu adevărat este produsul dvs., deoarece valorile produsului sunt cele care vă vor ajuta să repetați rapid în această fază critică. Orice altceva trece în fundal.

Ce să fac

• Instalați Google Analytics pe site-ul dvs. cu Manager de etichete Google. Datele nu vor fi perfecte fără muncă în plus dar acum nu este momentul să vă faceți griji pentru asta.
• Dacă aveți o afacere de comerț electronic, atunci trebuie să vă asigurați că totul este în ordine cu datele dvs. din Google Analytics. GA poate face buna treaba pentru a vă urmări evenimentele de comerț electronic de la vizitator până la cumpărare, așa că faceți-vă timp pentru a configura corect.
• Dacă sunteți în curs de dezvoltare software, trebuie să urmăriți evenimentele utilizatorului. Nu contează ce instrument folosești, Mixpanel și Heap sunt foarte asemănătoare și ambele sunt grozave. În acest moment, nu m-aș gândi prea mult la ce evenimente să urmăresc: trebuie doar să utilizați modul AutoTrack din Mixpanel sau setările implicite din Heap. Când îți dai seama că ai nevoie de evenimente, vei descoperi că acestea sunt deja urmărite. Această abordare nu se extinde foarte bine, dar se va descurca pentru moment.
• Gestionați-vă înregistrările financiare în Quickbooks. Faceți predicții în Excel. Dacă aveți o afacere cu abonament, utilizați Baremetrics pentru valorile abonamentului. Dacă sunteți o afacere de comerț electronic, utilizați-vă platforma de tranzactionare pentru a calcula venitul. Nu te lăsa dus.

Dacă nu sunteți priceput din punct de vedere tehnic, este posibil să aveți nevoie de un programator care să vă ajute cu GA și urmărirea evenimentelor. Toată această configurare nu va dura mai mult de două ore, inclusiv citirea documentelor. Petrece-ți timpul de dezvoltare cu asta, merită.

Ce sa nu faci

Nimic care nu este enumerat mai sus. Nu lăsa pe nimeni să-ți vândă un depozit de date, o platformă BI, un proiect mare de consultanță sau... ai înțeles ideea. Rămâi concentrat. Când începeți să construiți analize, există costuri suplimentare. Datele se schimbă tot timpul. Logica de afaceri se schimbă. Odată ce pășiți pe această cale, nu veți mai putea să vă întrerupeți proiectul analitic. Amânați investițiile mari pentru mai târziu.

Vor fi multe întrebări la care pur și simplu nu le poți răspunde încă. Acest lucru este normal (deocamdată).

Stadiul foarte incipient

(de la 10 la 20 de persoane)

Îți mărești puțin echipa. Acești oameni au nevoie de date pentru a-și face treaba. Este posibil să nu fie experți în date, așa că trebuie să vă asigurați că înțeleg corect elementele de bază.

Ce să fac

• Probabil ai angajat marketeri. Asigurați-vă că sunt responsabili pentru GA. Faceți-i responsabili pentru puritatea datelor afișate în el. Pune-i să pună o etichetă UTM pe fiecare link pe care îl fac. Să ne asigurăm că subdomeniile dvs. nu sunt urmărite de două ori. Agenții dvs. de marketing ar putea spune că nu „sapă GA”. Nu-i asculta. Există suficiente informații pe Internet despre GA, astfel încât, dacă sunt inteligenți și motivați, să poată învăța și să-și dea seama. Dacă nu își pot da seama, concediază-i și găsește pe altcineva (serios).
• Dacă aveți un departament de vânzări și un CRM, utilizați raportarea încorporată. Asigurați-vă că oamenii dvs. știu cum să-l folosească. Ar trebui să puteți calcula lucruri de bază, cum ar fi performanța vânzărilor și ratele de conversie prin pași de canal. Salesforce poate face acest lucru imediat. Nu exportați datele în Excel, generați rapoarte în generatorul lor de rapoarte (îngrozitor). Chiar dacă vă simțiți inconfortabil în acest moment, vă va economisi o mulțime de timp în următoarele luni.
• Probabil că aveți mai multe persoane în echipa de asistență. Majoritatea sistemelor de birou de asistență nu au o raportare bună, așa că alegeți KPI-uri pe care le puteți măsura cu ușurință în interfața lor.
• Asigurați-vă că măsurați NPS. Utilizați Wootric sau Delighted.

Ce sa nu faci

Este prea devreme pentru depozitul de date și pentru analiza bazată pe SQL - durează prea mult. Trebuie să-ți petreci tot timpul în afaceri, nu în analiză, iar cel mai simplu mod de a face acest lucru este să utilizați rapoartele încorporate ale diferitelor produse SaaS cu care lucrați deja. În plus, nu trebuie să angajezi un analist cu normă întreagă. Acum există lucruri mai importante pe care să-ți cheltuiești fondurile limitate.

Stadiu timpuriu

(de la 20 la 50 de angajați)

Aici lucrurile devin interesante, iar schimbările din ultimii doi ani sunt evidente. Odată ce vă ridicați runda A și aveți peste 20 de angajați, veți avea noi oportunități.

Aceste posibilități se datorează unui singur lucru: tehnologia în analiză se îmbunătățește rapid. Infrastructura de acest tip, așa cum este acum, era disponibilă numai companii mari. Beneficiile sale? Performanță mai fiabilă, flexibilitate mai mare și platformă mai potrivită pentru creșterea viitoare.

Acesta este cel mai greu și cel mai important pas: promițător dacă o faci bine, dar dureros dacă o faci greșit.

Ce să fac

• Configurați-vă infrastructura de date. Aceasta înseamnă alegerea unui depozit de date, instrumente ETL și BI. Pentru depozitele de date, luați în considerare Snowflake și Redshift (prefer să lucrez cu Snowflake dacă am de ales). Luați Stitch 1 sau Fivetran ca instrument ETL. În ceea ce privește BI, uită-te la Mode și Looker 2. In aceasta regiune multe, foarte multe produse; acești șase sunt cei la care ne întoarcem din nou și din nou împreună cu clienții noștri.
• Obțineți un șef puternic de analiză. Pe parcurs, veți avea nevoie de o întreagă echipă de specialiști în analiză: ingineri, analiști, oameni de știință în date... Dar, deocamdată, vă puteți permite (nu mai mult de) o persoană per personal. Trebuie să găsești acea persoană specială care să adauge valoare în prima zi, dar care să poată și angaja o echipă în jurul lui pe măsură ce crește. Acest om este greu de găsit- petrece timpul căutându-l. Adesea, acești oameni au experiență în consultanță sau finanțe și adesea au un MBA. În timp ce această persoană ar trebui să fie dispusă să-și suflecă mânecile și să-și murdărească mâinile, concentrează-te pe angajarea pe cineva care poate gândi strategic la date și la afacerea ta: va fi o piesă esențială a puzzle-ului tău de analiză pentru anii următori.
• Luați în considerare angajarea unui consultant. Deși este grozav că ați găsit un lider în analiză, acea persoană nu va avea experiența necesară pentru a reuni toate componentele stivei dvs. de tehnologie sau pentru a rezolva toate provocările de analiză cu care vă veți confrunta în afacerea dvs. Greșelile făcute în această etapă critică vă vor costa mult atât în ​​timp, cât și în bani pe măsură ce creșteți, așa că este important să punem o bază solidă. Pentru a face acest lucru, majoritatea startup-urilor de astăzi preferă să lucreze cu consultanți pentru a le ajuta să configureze infrastructura și apoi să construiască o echipă în jurul acesteia.

Ce sa nu faci

• În cazul în care un învățare automată nu este o parte esențială a produsului dvs. până când nu angajați un cercetător de date. Pentru a vă construi echipa de analiză, aveți nevoie de un generalist, nu de un specialist îngust.
• În numele a tot ceea ce este sfânt nu scrie propriul tău ETL. Veți petrece mult timp dezvoltării. Cumpără solutii la cheie din Stitch sau Fivetran.
• Nu utilizați niciun alt instrument BI în afară de cele două menționate mai sus. În caz contrar, se va întoarce la tine mai târziu mare cheltuire.
• Nu încercați să vă descurcați cu o bază de date mai tradițională, cum ar fi Postgres, ca depozit de date. Nu este mult mai ieftin și vei petrece mult timp migrând de la el mai târziu, când este epuizat. Postgres nu se scalează la fel de bine ca un magazin de date real.

stadiu de mijloc

(de la 50 la 150 de persoane)

Acest pas este potențial cel mai dificil. Mai aveți o echipă relativ mică și puține resurse, dar vi se va cere să oferiți analize de afaceri din ce în ce mai sofisticate și mai diverse, iar munca dumneavoastră poate avea un impact direct asupra succesului sau eșecului companiei în ansamblu. Nimeni nu te presează.

Lucrul important aici este să mergi înainte, asigurându-te că continui să pui bazele pentru etapele viitoare ale creșterii tale. Deciziile pe care le iei în această etapă te pot determina să alergi direct într-un zid de cărămidă, dacă nu te gândești la viitor.

Ce să fac

• Implementați un proces robust de modelare a datelor bazat pe SQL. Modelele dvs. de date servesc drept logica de afaceri de bază pentru analizele dvs. și ar trebui utilizate în orice, de la BI până la știința datelor. Asigurați-vă că procesul dvs. permite tuturor utilizatorilor efectuați modificări la scripturile de modelare a datelor, versionat si incepe in mediu transparent. Menținem un produs open source numit dbt, care este folosit de multe companii în creștere pentru a face exact asta.
• Migrați de la sistemele existente de analiză web și de urmărire a evenimentelor la Analiza plugului de zăpadă. Snowplow face tot ce fac instrumentele plătite, dar este un produs open source. Puteți fie să îl găzduiți singur (și să plătiți doar costul instanțelor dvs. EC2) sau să plătiți pentru a găzdui colectorul de evenimente pe Snowplow sau Fivetran. Dacă nu faceți tranziția în acest moment, nu veți putea colecta date mult mai detaliate și nu veți putea să vă pregătiți pentru niște facturi foarte mari de la Segment, Heap sau Mixpanel în viitorul apropiat. Odată ce ați trecut de această etapă, instrumentele plătite vă pot percepe cu ușurință 10.000 USD pe lună.
• Dezvoltați-vă echipa cu atenție. Nucleul echipei tale ar trebui să fie întotdeauna analiștii de afaceri: oameni care sunt experți în SQL și instrumentul tău BI și își petrec timpul lucrând cu utilizatorii de afaceri pentru a-i ajuta să obțină date. Este incredibil de important să aflăm care este profilul acestor oameni, cum să-i antrenezi și să-i echipezi. De asemenea, ar trebui să vă angajați primul cercetător de date în această etapă. Este important să vă reuniți infrastructura de date și echipa centrală de analiză înainte de a angaja talent cu experiență (și scump) în domeniul științei datelor, dar la un moment dat va trebui să adăugați și acele abilități.
• Începeți să rezolvați selectiv unele probleme de predicție. Prognoza este mai complexă decât doar calcularea cantităților și cantităților, dar există câteva domenii cheie în care este logic să începeți să vă scufundați. Dacă sunteți în SaaS, ar trebui să lucrați la un model de predicție a abandonului. Dacă sunteți în comerțul electronic, trebuie neapărat să lucrați la un model de prognoză a cererii. Este posibil ca aceste modele să nu fie super complexe, dar vor reprezenta o îmbunătățire semnificativă față de numerele aleatoare dintr-o foaie de calcul Excel pe care a construit-o cineva din domeniul financiar.
• Luați-vă timp și efort pentru a înțelege atribuțiile de marketing. Am putea scrie o postare separată despre asta, dar este suficient să spunem că pur și simplu nu poți încredința această sarcină de afaceri critică unei terțe părți.

Ce sa nu faci

Este ușor să te lași dus de cap și să începi să investești într-o infrastructură de date puternică. Nu face aia.În această etapă investiții mari la infrastructură sunt încă divertisment costisitoare. Iată câteva sfaturi despre cum să rămâi flexibil:

• Împingeți cu putere SQL și depozitul dvs. de date. În această etapă, puteți gestiona orice folosind puterea de procesare a depozitului dvs. de date. Cumpărați atâta capacitate de stocare cât aveți nevoie - plata pentru servere este mult mai ieftină decât pentru oameni.
• Adăugați notebook-uri Jupyter pentru sarcini de știință a datelor. Dacă datele au fost pre-agregate în stocarea dvs., nu va trebui să faceți nicio procesare într-un cluster Spark sau Hadoop.
• Găsiți modalități ieftine de a face ETL de date pentru care nu există integrări gata făcute. Acesta este unul dintre lucrurile pe care le iubim la Singer. 3
  Evitând costul forței de muncă a maimuțelor, vă veți concentra pe rezolvarea problemelor reale de afaceri.

stadiul de crestere

(de la 150 la 500 de angajați)

Această etapă se referă la construirea proceselor analitice care se scalează. Trebuie să echilibrați pentru a obține răspunsurile de care aveți nevoie astăzi, cu implementarea unor metode analitice care se vor scala pe măsură ce echipa dumneavoastră continuă să crească.

Până când vei avea 150 de angajați, este probabil ca doar o echipă mică (3-6 persoane) dintre ei să se ocupe exclusiv de analiză. Până când ai 500 de angajați, ar putea fi cu ușurință 30 sau mai mult. 3-6 analiști pot acționa destul de întâmplător, împărtășind cunoștințele (și codul) într-un mod informal. Când aveți peste 8 analiști, procesul va începe să se destrame foarte repede.

Dacă nu treci prin această tranziție, vei lucra de fapt din ce în ce mai rău pe măsură ce echipa ta crește: îți va lua mai mult timp pentru a obține informații utile, iar răspunsurile tale vor fi de o calitate mai scăzută. Este doar o creștere neliniară a complexității: veți avea din ce în ce mai multe date și din ce în ce mai mulți analiști care lucrează cu ele. Pentru a combate acest lucru, aveți nevoie de procese care să lucreze împreună în mod fiabil.

Nu accepta scuze. A face analize la acest nivel este o muncă grea și necesită o echipă talentată și motivată, care vine în mod constant cu ceva nou și se îmbunătățește. Revizuirea codului necesită timp și energie. Analiştii nu sunt obişnuiţi să-şi verifice codul. Documentarea este o muncă grea. Vei întâmpina rezistență la aceste practici, în special în rândul membrilor mai în vârstă ai echipei tale care își amintesc de „vechiul vremuri bune". Dar, pe măsură ce complexitatea crește, trebuie să vă evoluați procesele pentru a vă adapta.

Aceste procese fac de fapt analiza mai ușoară, mai rapidă și mai fiabilă, dar implementarea lor este ca și cum ai trage dinții. Dacă vă gândiți serios să vă scalați analizele, veți merge înainte.

Ești un pionier

Am ajuns la fiecare dintre aceste recomandări după câțiva ani. muncă independentăîn companii și apoi extinderea acestei abordări fiind consultant. Mi-a fost foarte clar faptul că pot lucra cu un număr de clienți similari Cât de rar fac companiile bine această treabă?.

De la traducător

Păcat că am dat peste această postare abia acum, când Tristan a menționat-o în buletinul său informativ săptămânal absolut uimitor despre analiză și știința datelor (abonează-te urgent, el selectează cele mai suculente dintre articolele și postările recente pe această temă).

În ultimele 16 luni, am petrecut de fapt exact schimbările descrise aici în Skyeng. Când m-am alăturat companiei în octombrie 2016, a trebuit să asamblam un depozit de date, să construiesc o infrastructură de date, să organizez un singur acces la date pentru întreaga companie. Apoi am adunat o echipă distribuită de analiști SQL atașați diferitelor unități de afaceri, am stabilit comunicarea între ele, procesele de revizuire a codului și partajarea rezultatelor. Acum avem 20 de analiști, pe lângă mine, și construiesc o schemă de management descentralizată pentru această structură.

Datorită lui Tristan, acum văd că mă îndreptam în direcția bună și nu am călcat pe cea mai mare parte a rake-ului.

Note

2. Lucrez cu Redash în ultimii 2 ani - este cu un ordin de mărime mai ieftin decât Mode și acoperă aproape toate cazurile, cu excepția poate notebook-urilor python. Looker, din păcate, nu lucrează oficial cu companii din Rusia.

3. Singer este un cadru simplu open source de la creatorii Stitch, care vă permite să scrieți conectori personalizați la sursele de date în python. De exemplu, ne-am creat propriul conector la Typeform cu acesta pentru a colecta permanent rezultatele sondajelor utilizatorilor.

4. Noi, cei de la Skyeng, nu ne-am maturizat încă la revizuirea corectă a codului de analiză folosind solicitări de extragere, dar am scris un script simplu care preia toate interogările SQL noi de la Redash, le pune în master, desemnează un recenzent și face o postare despre asta în Slack. Deci nu pierdem în viteză, dar obținem un proces de revizuire care funcționează stabil după fapt în urmărire fierbinte.

5. Cartea a fost publicată în 2017 în limba rusă sub numele de Cultură analitică.
De la colectarea datelor la rezultatele afacerii.

Etichete: Adăugați etichete

Iulia Perminova

Antrenor centru de instruire Softline din 2008.

Un instrument de bază pentru lucrul cu o cantitate imensă de date nestructurate, din care puteți trage rapid concluzii fără a vă juca cu filtrarea și sortarea manuală. Tabelele pivot pot fi create cu câțiva pași și personalizate rapid în funcție de modul în care doriți să afișați rezultatele.

Adaos util. De asemenea, puteți crea diagrame pivot bazate pe tabele pivot care se vor actualiza automat când se modifică. Acest lucru este util dacă, de exemplu, trebuie să generați în mod regulat rapoarte pe aceiași parametri.

Cum să lucrezi

Datele inițiale pot fi orice: date despre vânzări, expedieri, livrări și așa mai departe.

1. Deschideți fișierul cu tabelul ale cărui date doriți să le analizați.
2. Accesați fila Inserare → Tabel → Tabel Pivot (pentru macOS, în fila Date din grupul Analiză).
3. Ar trebui să apară caseta de dialog Creare tabel pivot.
4. Personalizați afișarea datelor pe care le aveți în tabel.

În fața noastră este un tabel cu date nestructurate. Le putem organiza și personaliza afișarea datelor pe care le avem în tabel. Trimitem „Suma comenzilor” la „Valori” și „Vânzări”, „Data vânzării” - la „Linii”. Potrivit diferiților vânzători pentru ani diferiți, sumele au fost imediat calculate. Dacă este necesar, vă puteți extinde în fiecare an, trimestru sau lună - vom obține informații mai detaliate pentru o anumită perioadă.

Setul de opțiuni va depinde de numărul de coloane. De exemplu, avem cinci coloane. Trebuie doar să fie poziționați corect și să aleagă ceea ce vrem să arătăm. Să zicem suma.

Îl puteți detalia, de exemplu, în funcție de țară. Transferăm „Țări”.

Puteți vedea rezultatele după vânzători. Schimbați „Țara” în „Vânzători”. Pentru vânzători, rezultatele vor fi următoarele.

Această metodă de vizualizare a datelor geo-referențiate vă permite să analizați datele, să găsiți modele care au o origine regională.

Adaos util. Coordonatele nu trebuie să fie scrise nicăieri - este suficient doar să indicați corect numele geografic în tabel.

Cum să lucrezi

1. Deschideți fișierul care conține tabelul ale cărui date doriți să le vizualizați. De exemplu, cu informații despre diferite orașe și țări.
2. Pregătiți datele pentru afișare pe hartă: „Acasă” → „Format ca tabel”.
3. Selectați o serie de date pentru analiză.
4. Pe fila Inserare, există un buton pentru hartă 3D.

Punctele de pe hartă sunt orașele noastre. Dar pur și simplu nu suntem foarte interesați de orașe - este interesant să vedem informații legate de aceste orașe. De exemplu, sume care pot fi afișate prin înălțimea coloanei. Trecerea cursorului peste coloană arată suma.

De asemenea, destul de informativ este diagrama circulară pe an. Mărimea cercului este dată de suma.

3. Lista previziunilor

Adesea, modelele sezoniere sunt observate în procesele de afaceri, care trebuie luate în considerare la planificare. Foaia de prognoză este cel mai precis instrument de prognoză din Excel decât toate funcțiile care au fost înainte și sunt acum. Poate fi folosit pentru a planifica activitățile comerciale, financiare, de marketing și alte servicii.

Adaos util. Pentru a calcula prognoza, veți avea nevoie de date pentru perioade anterioare. Precizia prognozei depinde de cantitatea de date pe perioadă - mai bine decât nu mai puțin de un an. Aveți nevoie de intervale egale între punctele de date (de exemplu, o lună sau un număr egal de zile).

Cum să lucrezi

1. Deschideți un tabel cu date pentru perioada și indicatorii corespunzători, de exemplu, dintr-un an.
2. Evidențiați două rânduri de date.
3. În fila Date, în grup, faceți clic pe butonul Foaia de prognoză.
4. În fereastra Creare foaie de prognoză, selectați un grafic sau o diagramă cu bare pentru a reprezenta vizual prognoza.
5. Selectați o dată de încheiere pentru prognoză.

În exemplul de mai jos, avem date pentru 2011, 2012 și 2013. Este important să indicați nu numere, ci perioade de timp (adică nu 5 martie 2013, ci martie 2013).

Pentru prognoza pentru 2014, aveți nevoie de două seturi de date: datele și valorile indicatoarelor corespunzătoare. Selectați ambele rânduri de date.

În fila Date, în grupul Forecast, faceți clic pe Forecast Sheet. În fereastra Creare foaie de prognoză care apare, selectați formatul de prezentare a prognozei - un grafic sau o histogramă. În câmpul „Prognoză finală”, selectați data de încheiere, apoi faceți clic pe butonul „Creați”. Linia portocalie este prognoza.

4. Analiză rapidă

Această funcționalitate este poate primul pas către ceea ce se poate numi analiză de afaceri. Este bine că această funcționalitate este implementată în modul cel mai ușor de utilizat: rezultatul dorit este atins în doar câteva clicuri. Nu trebuie să numărați nimic, nu trebuie să scrieți nicio formulă. Este suficient să selectați intervalul dorit și să alegeți ce rezultat doriți să obțineți.

Adaos util. Puteți crea instantaneu diferite tipuri de diagrame sau linii strălucitoare (micrografii chiar în celulă).

Cum să lucrezi

1. Deschideți un tabel cu date pentru analiză.
2. Selectați intervalul pe care doriți să îl analizați.
3. Când este selectat un interval, butonul „Analiza rapidă” apare întotdeauna în partea de jos. Ea se oferă imediat să efectueze mai multe acțiuni posibile cu datele. De exemplu, găsiți rezultatele. Putem afla sumele, sunt puse mai jos.

Quick Analysis are, de asemenea, mai multe opțiuni de formatare. Puteți vedea ce valori sunt mai mari și care sunt mai mici în celulele histogramei.

De asemenea, puteți pune pictograme multicolore în celule: verde - cele mai mari valori, roșu - cele mai mici.

Sperăm că aceste trucuri vă vor ajuta să vă accelerați munca cu analiza datelor în Microsoft Excel și să cuceriți rapid culmile acestui complex, dar atât de utile în ceea ce privește lucrul cu aplicația de numere.