Conceptul de teorie a deciziei manageriale. Esența teoriei luării deciziilor. Jocuri cu matrice rezolvabile în strategii pure

Subiectul 13

Organizarea dezvoltarii solutiilor de catre manager pe baza unei analize sistematice a situatiei actuale

1. Concepte de bază și definiții ale teoriei deciziei…………… 2

2. Factorii care determină eficacitatea deciziilor ……………..………… 9

3. Concepte, principii și paradigme pentru dezvoltarea soluțiilor …..………….. 16

4. Modelul situației problemei ……………………………………………………….. 25

Literatură …………………………………………………………………….. 33

Sankt Petersburg - 2012

Concepte de bază și definiții ale teoriei deciziei

În continuare, vom folosi următoarele concepte de bază: control, factor de decizie, problemă sau sarcină (controale), soluție, scop (controale, activități), operațiune (cibernetică), alternativă, resurse active, rezultat, model, condiții (dezvoltarea deciziilor) .

Vă rugăm să rețineți că aceste concepte de bază ar trebui luate doar ca termeni, și nu ca definiții stricte. Există cel puțin două motive pentru aceasta.

În primul rând, pur și simplu nu există definiții riguroase pentru unele categorii de teoria deciziei (DMT). În al doilea rând, orice definiție este întotdeauna destul de stagnantă, iar TPR este o știință dinamică, în dezvoltare rapidă, care își revizuiește constant aparatul conceptual și metodologic. Prin urmare, nu este nevoie să memorăm acele cuvinte prin intermediul cărora vom interpreta semnificația conceptelor de bază, cu toate acestea, trebuie să fii profund impregnat de gândurile și imaginile care stau în spatele acestor cuvinte și să le poți interpreta.

Control. După cum sa menționat deja, rezolvarea problemei cu care se confruntă decidentul este posibilă numai prin direcționarea și utilizarea resurselor active pentru a îndeplini sarcini sau muncă specifice. Nimic nu se face singur. Persoanele care participă la operațiune trebuie să li se spună unde, când, ce și cu ce ajutor, care sunt cerințele pentru calitatea sarcinilor sau a muncii efectuate, care sunt variațiile admisibile față de sarcinile planificate și în ce circumstanțe de forță majoră măsuri de urgență ar trebui luate, care sunt aceste măsuri etc. Toate acestea sunt unite de un singur concept - management. A gestiona înseamnă a direcționa pe cineva sau ceva către un scop dorit pentru a obține un rezultat dorit.

Principala cerință pentru calitatea managementului este continuitatea acestuia. Ideea că totul se va întâmpla de la sine este o idee greșită - aceasta este o amăgire periculoasă! Este asemănător noțiunii că atunci când conduceți o mașină, puteți lăsa volanul pentru o lungă perioadă de timp. Orice afacere, ca o mașină, fără control se poate deplasa doar într-o singură direcție - în jos pe o pantă. Pe lângă continuitate, există o serie de alte cerințe pentru management, de exemplu, cerința pentru o anumită libertate („reacții”) în acțiunile interpreților, cerințele de stabilitate și flexibilitate (înseamnă că, dacă este necesar, ajustări la un plan planificat anterior poate fi realizat cu pierderi minime), optimitate și altele.

Decizie. De obicei, aceeași problemă poate fi rezolvată în moduri diferite. Cu toate acestea, calitatea rezultatului operațiunii, adică valoarea rezultatelor acesteia, depinde nu numai de calitatea resurselor active și de condițiile de utilizare a acestora, ci și de calitatea modului în care aceste resurse sunt utilizate în aceste condiții. conditii. În acest sens, în acest curs, cuvântul „soluție” va fi cel mai adesea interpretat ca cel mai bun mod rezolvarea problemei cu care se confruntă decidentul, ca modalitate cea mai preferabilă de a atinge scopul stabilit de decident. În consecință, înțelesul cuvântului „soluție” în cazul nostru va fi oarecum diferit de sensul care i se atribuie, de exemplu, în matematică, atunci când se vorbește despre rezolvarea unei probleme de matematică.

În matematică, soluția corectă a unei probleme corect puse este întotdeauna aceeași, indiferent de cum și în ce condiții se rezolvă această problemă. Soluția matematică este întotdeauna obiectivă. În schimb, soluția problemei este subiectivă, deoarece diferiți factori de decizie pot alege diferite moduri de rezolvare a problemei care le plac. Și în plus, condițiile de rezolvare a problemei lasă o amprentă semnificativă asupra alegerii decidentului: același decident în condiții diferite poate prefera caz general mod diferit de a rezolva problema.

Ţintă. O descriere oficială a stării dorite, a cărei atingere este identificată în mintea decidentului cu rezolvarea unei probleme sau sarcini. Scopul este descris în termeni de rezultatul dorit.

Alternativă. Acesta este un nume convențional pentru unele dintre modalitățile posibile (acceptabile în conformitate cu legile naturii și preferințele decidentului) de a atinge obiectivul. Fiecare alternativă individuală diferă de alte moduri de rezolvare a problemei prin succesiunea și metodele de utilizare a resurselor active, adică printr-un set specific de instrucțiuni cui, ce, unde, cu ce ajutor și la ce oră. Resursele active sunt tot ceea ce poate fi folosit de decident pentru a rezolva problema. Vom lua în considerare întotdeauna oamenii, timpul, finanțele (banii) și materiale consumabile disponibile pentru decident.

Rezultat. Prin rezultat, ne referim la o formă specială de descriere a celor mai importante caracteristici ale rezultatului operațiunii pentru decident. În studiul operațiunii, gradul de preferință (sau, dimpotrivă, nu preferință) a rezultatelor acesteia este prezentat pe scara cea mai potrivită pentru aceasta: numerică, cantitativă sau calitativă. Să considerăm, de exemplu, „victorie” și „înfrângere” drept rezultate ale unei tranzacții financiare. În acest caz, va fi posibil să se măsoare rezultatele tranzacției, de exemplu, fie în cantitățile de profituri realizate, acțiuni și alte titluri achiziționate (scara cantitativă), fie în ceea ce privește intensitatea rezultatului, de exemplu, „câștig mare”, „înfrângere minoră”, „înfrângere semnificativă” (scala calitativă) sau în raport cu ordinea rezultatelor - prima victorie, a doua victorie, a treia victorie (scala numerică). Tipul de scară se alege în funcție de scopul măsurării rezultatelor; acest lucru va fi discutat mai detaliat mai târziu.

Model. Lumea reala complexe si variate. Este nevoie de mult efort creativ și timp pentru a-l studia sau a-l cunoaște. În același timp, pentru a dezvolta soluții, este adesea suficient ca un decident să cunoască nu totul din obiectul sau fenomenul studiat, ci doar proprietățile esențiale, trăsăturile, modelele care sunt importante pentru soluție. Probleme. Pentru a salva resurse active, mai presus de toate, timpul, simularea a fost inventată. Aceasta este o abordare specială a studiului realității, atunci când decidentul renunță la detalii excesiv de detaliate ale obiectului sau fenomenului studiat, lăsând doar trăsăturile sale cele mai semnificative. Este necesar doar să ceri și să ne asigurăm că o astfel de simplificare nu este nediscriminatorie. Este important ca pe baza rezultatelor și studiului fragmentelor de aspect, proprietăți și relații rămase după simplificare, să se poată trage concluziile potrivite pentru luarea deciziilor. Doar în acest caz modelarea va fi cu adevărat utilă. Ca urmare, toate obiectele și fenomenele reale esențiale pentru dezvoltarea soluțiilor sunt înlocuite cu compacte, expresive și convenabile pentru descriere, stocare și alte utilizări a imaginilor simplificate. Astfel de imagini simplificate se numesc modele. Astfel, modelul reține toate lucrurile importante care trebuie luate în considerare la elaborarea soluțiilor, totuși, forma de reprezentare a modelului este aleasă astfel încât procesul de dezvoltare a unei soluții să fie eficient. Trebuie avut în vedere faptul că modelarea este efectuată în scopuri diferite. Iată o listă cu cele mai comune ținte de modelare:

§ studierea unui element de realitate - modele didactice si de cercetare;

§ elaborarea unui element de acţiuni practice - modele de antrenament şi joc;

§ a optimiza orice proces, forma sau continut a ceva - modele de optimizare;

§ delega autoritatea de a efectua anumite actiuni de catre alte persoane - modele de preferinta.

Fiecare obiectiv de modelare poate fi asociat cu cea mai preferată formă de construire și prezentare a modelului. De exemplu, un model poate fi format descriptiv, adică în cuvinte.

Astfel de modele se numesc verbale. Elementele realității și conexiunile dintre ele pot fi reprezentate și cu ajutorul simbolurilor sau semnelor. Acestea sunt modele semiotice. În plus, încă din copilărie, toată lumea este familiarizată cu copiile fizice ale obiectelor și obiectelor - jucării. Și toți în copilărie au jucat jocuri: război, școală, vreo profesie, adică au modelat comportamentul în realitate. Fiecare dintre noi a desenat odată ceva, exprimându-și gândurile despre ceea ce am văzut sau auzit. Aceste imagini grafice sunt desene, diagrame, hărți ale zonei etc. - de asemenea modele, adica - imagini simplificate ale realitatii.

Fiecare dintre aceste modele are propriul său set de proprietăți bine definit. Modelele verbale au o capacitate de informare mare (amintiți-vă cel puțin cea mai mare lucrare a lui Lev Tolstoi „Război și pace”), dar sunt greu de folosit pentru a transforma informații sau pentru a rezolva probleme de calcul și analitice. Modelele semiotice, în funcție de forma specifică de utilizare a anumitor semne și simboluri - diagrame, grafice, diagrame logice, ecuații matematice și inegalități - sunt bune, de exemplu, pentru probleme de informare și optimizare, pentru reprezentarea lor prin intermediul informatică. Modele de joc (politice, economice, sociale și jocuri de afaceri) ocupă un loc aparte. Cu ajutorul modelelor de joc, este convenabil să se studieze mecanismele incertitudinii comportamentale. La dezvoltare decizii de managementîn economie, formele verbale și grafice ale modelelor sunt cel mai des folosite. Modelele matematice și de joc sunt folosite pentru a crește validitatea și dovezile deciziilor.

Pe baza unei analize de sistem a ordinii de lucru a șefului unei întreprinderi (firme) în dezvoltarea de soluții, a fost elaborat un model grafic al procesului de management. Acest model este prezentat în Figura 1.1.

Condiții dezvoltarea soluției. Fiecare problemă este întotdeauna asociată cu o situație specifică, o situație și un set bine definit de condiții. Problema este întotdeauna rezolvată în cadrul stării de lucruri existente. Analizând una sau alta modalitate de atingere a scopului, decidentul trebuie să înțeleagă clar tiparele care leagă cursul și rezultatul operațiunii cu deciziile luate. Totalitatea ideilor despre aceste regularități, desigur, este percepută de factorii de decizie într-o formă simplificată, model. Unele dintre regularități pot fi fixate într-o formă strict formală. De exemplu, legile lui Newton din mecanică descriu sub formă matematică relațiile din lanțul „masă-forță-accelerare”.

Fig.1.1. Modelul grafic al procesului de control

În TPR, un model de regularități într-un lanț "decizie-rezultat" numit „mecanismul situaţiei”. În același timp, se crede că simplificarea modelului de verigi din lanțul specificat nu înseamnă în niciun fel respingerea lor.

Înseamnă că din întreaga varietate de conexiuni și regularități, doar cele care au o importanță predominantă, adică cele care aduc cea mai semnificativă contribuție la formarea rezultatului, sunt incluse în model. De exemplu, la evaluarea timpului t căderea unui corp în atmosfera Pământului de la înălțime h este necesar să se țină seama, strict vorbind, de influența atât a greutății, cât și a formei corpului în cădere, precum și a perturbațiilor atmosferice (vânt), totuși, într-o gamă semnificativă de înălțimi. h putem presupune că doar înălțimea ca factor conducător determină „mecanismul situației”. În acest caz, relația dintre hși t va fi simplificat fără ambiguitate, și anume: h = 0,5gt2.

În TPR, în „mecanismul situației” sunt luate în considerare doar două tipuri de relații model: neambiguu și ambigu.

Conexiunile lipsite de ambiguitate dau naștere unei relații stabile și bine definite între soluția implementată și rezultatul implementării acesteia. Și de îndată ce este dat cursul acțiunii, rezultatul și rezultatele asociate cu acesta devin imediat destul de sigure (ca în exemplul nostru cu estimarea timpului de cădere de la o înălțime dată). Astfel de „mecanisme ale situației”, în care rezultatul așteptat apare aproape întotdeauna, iar probabilitatea altor rezultate (neașteptate pentru decident) este neglijabil de mică, vom numi situații fără risc, mecanismele deterministe ale situaţiei sau conditii de certitudine.

Astfel de legături între metodă și rezultatul operațiunii (situații de risc sau condiții de incertitudine),în cadrul căruia, cu reproducerea repetată a aceleiași alternative, sunt posibile rezultate diferite. În același timp, gradul de posibilitate a apariției anumitor rezultate și rezultate este destul de proporțional (adică unele rezultate nu pot fi considerate extrem de puțin probabile în comparație cu altele).

Cel mai expresiv model al „mecanismului situației” cu o relație multivalorică între alternativă și rezultat este mecanism aleatoriu producerea evenimentelor asigurate. Chiar dacă același asigurător asigură mai multe obiecte identice, sunt posibile două rezultate: eveniment asigurat” sau „neapariția unui eveniment asigurat”. Și dacă numărul de obiecte de asigurare este legat de apariția unui eveniment asigurat, atunci rezultatul sunt mai multe valori posibile ale sumei plătite de asigurare a obiectelor de asigurare. Acesta este un mecanism tipic al incertitudinii stocastice (aleatoare), iar interacțiunea cu concurenții este comportamentală.

Dar sunt mai multe situatii dificile. De exemplu, este posibil să nu existe date despre probabilitățile anumitor rezultate, deși se știe că factorii aleatori sunt cei mai importanți în operație. Sau se poate dovedi că nu există date despre posibile alternative pentru comportamentul altor subiecți implicați în operațiunea de decizie, deși se știe că acești indivizi vor întreprinde unele acțiuni pentru atingerea scopurilor. În cele din urmă, natura fenomenelor și evenimentelor care au loc în cadrul operațiunii poate fi pur și simplu neclară sau necunoscută. „Mecanismele” tuturor acestor situații vor fi referite la clasa incertitudinilor în mod natural. Lista conceptelor utilizate în TPR nu se limitează la această prezentare. Pe măsură ce materialul este prezentat în locurile adecvate, acolo vor fi introduse concepte importante, cum ar fi o situație problemă, eficacitatea unei soluții, un expert, un criteriu, preferințe, cea mai bună soluție si etc.

În acest manual, vom folosi și vom respecta semnificația următoarelor concepte de bază: management, factor de decizie, problemă sau sarcină (management), decizie, scop (management, activitate), operațiune (cibernetică), alternativă, resurse active, rezultat , model, condiții (dezvoltare soluție).

Vă rugăm să rețineți că aceste concepte de bază ar trebui luate doar ca termeni, și nu ca definiții stricte.

Există cel puțin două motive pentru aceasta.

În primul rând, pur și simplu nu există definiții stricte pentru unele categorii de TPR. În al doilea rând, orice definiție este întotdeauna destul de stagnantă, iar TPR este o știință dinamică, în dezvoltare rapidă, care își revizuiește constant aparatul conceptual și metodologic. În consecință, nu este nevoie să memorăm acele cuvinte prin intermediul cărora vom interpreta sensul conceptelor de bază, totuși, trebuie să fii profund impregnat de gândurile și imaginile care stau în spatele acestor cuvinte, să le poți interpreta.

Din motive metodologice, la descrierea conceptelor de bază, vom evidenția cu caractere cursive acei termeni pentru care au fost deja date interpretări sau al căror sens va fi neapărat explicat în continuare, într-un loc convenabil pentru prezentarea materialului din manual.

Control. După cum sa menționat deja, rezolvarea problemei cu care se confruntă decidentul este posibilă numai prin direcționarea și utilizarea resurselor active pentru a îndeplini sarcini sau muncă specifice. Nimic nu se face singur. Persoanele care participă la operațiune trebuie să li se spună unde, când, cu ce și cu ce ajutor, care sunt cerințele pentru calitatea sarcinilor sau a muncii efectuate, care sunt variațiile acceptabile față de sarcinile planificate și în ce circumstanțe de forță majoră sunt de urgență ar trebui luate măsuri, care sunt aceste măsuri și altele Toate acestea sunt unite printr-un singur concept „management”. A gestiona înseamnă a direcționa pe cineva sau ceva către un scop dorit pentru a obține un rezultat dorit.

Principala cerință pentru calitatea managementului este continuitatea acestuia. Ideea că totul se va întâmpla de la sine este o idee greșită - aceasta este o amăgire periculoasă! Este asemănător noțiunii că atunci când conduceți o mașină, puteți lăsa volanul pentru o lungă perioadă de timp. Orice afacere, ca o mașină, fără control se poate deplasa doar într-o singură direcție - în jos pe o pantă! Pe lângă continuitate, există o serie de alte cerințe pentru management, de exemplu, cerința pentru o anumită libertate („reacții adverse”) în acțiunile interpreților, cerința de stabilitate și flexibilitate (înseamnă că, dacă este necesar, ajustări la un plan planificat anterior poate fi realizat cu pierderi minime), optimitate și altele.

Decizie. De obicei, aceeași problemă poate fi rezolvată în moduri diferite. Cu toate acestea, calitatea rezultatului operațiunii, adică valoarea rezultatelor acesteia, depinde nu numai de calitatea resurselor active și de condițiile de utilizare a acestora, ci și de calitatea modului în care aceste resurse sunt utilizate în aceste condiții. . În acest sens, în acest manual, cuvântul „soluție” va fi interpretat cel mai adesea ca fiind cea mai bună modalitate de rezolvare a problemei cu care se confruntă decidentul, ca fiind cea mai preferată modalitate de a atinge scopul propus de decident. În consecință, înțelesul cuvântului „soluție” în cazul nostru va fi oarecum diferit de sensul care i se atribuie, de exemplu, în matematică, când se vorbește despre rezolvarea unei probleme de matematică.

În matematică, soluția corectă a unei probleme corect puse este întotdeauna aceeași, indiferent de cine rezolvă această problemă și în ce condiții.

Soluția matematică este întotdeauna obiectivă. În schimb, soluția problemei este subiectivă, deoarece diferiți factori de decizie pot alege diferite metode de rezolvare a problemei care le plac. Și în plus, condițiile de rezolvare a problemei lasă o amprentă semnificativă asupra alegerii decidentului: același decident în condiții diferite poate prefera, în cazul general, o modalitate inegală de rezolvare a problemei.

Ţintă. O descriere oficială a stării dorite, a cărei realizare este identificată în mintea decidentului cu rezolvarea unei probleme sau sarcini. Scopul este descris în termeni de rezultatul dorit.

Alternativă. Acesta este un nume convențional pentru unele dintre modalitățile posibile (acceptabile în conformitate cu legile naturii și preferințele decidentului) de a atinge obiectivul. Fiecare alternativă individuală diferă de alte moduri de rezolvare a problemei prin succesiunea și metodele de utilizare a resurselor active, adică printr-un set specific de instrucțiuni către cine, ce, unde, cu ajutorul ce și la ce oră.

Resursele active sunt tot ceea ce poate fi folosit de decident pentru a rezolva problema. Vom considera întotdeauna principalele resurse active a fi oamenii, timpul, finanțele (banii) și consumabilele disponibile factorilor de decizie.

Rezultat. Prin rezultat, ne referim la o formă specială de descriere a celor mai importante caracteristici ale rezultatului operațiunii pentru decident. În studiul operației, gradul de preferință (sau, dimpotrivă, de nepreferință) a rezultatelor acesteia este prezentat pe scara cea mai potrivită pentru aceasta: numerică, cantitativă sau calitativă. Să considerăm, de exemplu, „victorie” și „înfrângere” drept rezultate ale unei tranzacții financiare. În acest caz, se vor putea măsura rezultatele tranzacției, de exemplu, fie în ceea ce privește sumele profiturilor realizate, acțiunile și alte titluri achiziționate (scara cantitativă), fie în ceea ce privește intensitatea manifestării rezultat, de exemplu, „câștig mare”, „înfrângere minoră”, „înfrângere semnificativă” (scala calitativă) sau în raport cu ordinea rezultatelor - prima victorie, a doua victorie, a treia victorie (scala numerică). Tipul de scară se alege în funcție de scopul măsurării rezultatelor; acest lucru va fi discutat mai detaliat mai târziu. Model. Lumea reală este complexă și variată. Este nevoie de mult efort creativ și timp pentru a-l studia sau a-l cunoaște. În același timp, pentru a dezvolta soluții, este adesea suficient ca un decident să cunoască nu totul din obiectul sau fenomenul studiat, ci doar proprietățile esențiale, trăsăturile, modelele care sunt importante pentru rezolvarea problemei. Pentru a economisi resursele active, în special timp, a fost inventată modelarea. Aceasta este o abordare specială a studiului realității, atunci când decidentul renunță la detalii excesiv de detaliate ale obiectului sau fenomenului studiat, lăsând doar trăsăturile sale cele mai semnificative. Este necesar doar să ceri și să ne asigurăm că o astfel de simplificare nu este nediscriminatorie. Este important ca, pe baza rezultatelor studierii fragmentelor de aspect, fragmentelor de proprietăți și relațiilor rămase după simplificare, să se poată trage concluziile potrivite pentru luarea deciziilor; Doar în acest caz modelarea va fi cu adevărat utilă. Ca urmare, toate obiectele și fenomenele reale esențiale pentru dezvoltarea soluțiilor sunt înlocuite cu imagini simplificate care sunt compacte, expresive și convenabile pentru descriere, stocare și alte utilizări. Astfel de imagini simplificate se numesc modele. Astfel, modelul reține toate lucrurile importante care trebuie luate în considerare la elaborarea soluțiilor, dar se alege forma reprezentării modelului astfel încât procesul de dezvoltare a soluției să fie eficient. Trebuie avut în vedere faptul că modelarea este efectuată în scopuri diferite. Iată o listă cu cele mai comune ținte de modelare:

să studieze un element de realitate - modele didactice și de cercetare;

elaborarea unor elemente de acțiuni practice - modele de antrenament și joc;

optimiza orice proces, formă sau conținut al ceva - modele de optimizare;

delega autoritatea de a efectua anumite acțiuni de către alte persoane - modele de preferință.

Fiecărui scop de modelare i se poate atribui cea mai preferată formă de construire a reprezentării II a modelului. De exemplu, un model poate fi format descriptiv, adică în cuvinte. Astfel de modele se numesc verbale. Elementele realității și conexiunile dintre ele pot fi reprezentate și cu ajutorul simbolurilor sau semnelor. Acestea sunt modele semiotice. În plus, încă din copilărie, toată lumea este familiarizată cu copiile fizice ale obiectelor și obiectelor - jucării. Și toată lumea din copilărie a jucat jocuri: război, școală, o profesie, adică un comportament simulat în realitate. Fiecare dintre noi a desenat odată ceva, exprimându-și gândurile despre ceea ce am văzut sau auzit. Aceste imagini grafice - desene, diagrame, hărți ale zonei etc. - sunt toate modele, adică imagini simplificate ale realității.

Fiecare dintre aceste modele are propriul său set de proprietăți bine definit. Modelele verbale au o capacitate de informare mare (amintiți-vă cel puțin cea mai mare lucrare a lui Lev Tolstoi „Război și pace”), dar sunt greu de folosit pentru a transforma informații sau pentru a rezolva probleme de calcul și analitice. Modelele semiotice, în funcție de forma specifică de utilizare a anumitor semne și simboluri - diagrame, grafice, diagrame logice, ecuații și inegalități matematice - sunt bune, de exemplu, pentru problemele de informare și optimizare, pentru reprezentarea lor prin intermediul tehnologiei informatice. Modelele de joc (jocuri politice, economice, sociale și de afaceri) ocupă un loc aparte. Cu ajutorul modelelor de joc, este convenabil să se studieze mecanismele incertitudinii comportamentale. La elaborarea deciziilor manageriale în economie se folosesc cel mai des formele verbale și grafice ale modelelor. Modelele matematice și de joc sunt folosite pentru a crește validitatea și dovezile deciziilor.

Pe baza unei analize de sistem a ordinii de lucru a șefului unei întreprinderi (firme) în dezvoltarea de soluții, a fost elaborat un model grafic al procesului de management. Acest model este prezentat în fig. 1.1.2.

Orez. 1.1.2. Modelul grafic al procesului de control

Conditii pentru dezvoltarea solutiilor. Fiecare problemă este întotdeauna asociată cu o situație specifică, o situație și un set bine definit de condiții. Problema este întotdeauna rezolvată în cadrul stării de lucruri existente. Analizând una sau alta modalitate de atingere a scopului, decidentul trebuie să înțeleagă clar tiparele care leagă cursul și rezultatul operațiunii cu deciziile luate. Totalitatea ideilor despre aceste regularități, desigur, este percepută de factorii de decizie într-o formă simplificată, model. Unele dintre regularități pot fi fixate într-o formă strict formală. De exemplu, legile lui Newton din mecanică descriu sub formă matematică relațiile din lanțul „masă-forță-accelerare”.

În TPR, modelul regularităților din lanțul „decizie – rezultat” se numește „mecanismul situației”. În același timp, se crede că simplificarea modelului a verigilor din lanțul specificat nu înseamnă în niciun fel respingerea acestora. Aceasta înseamnă că din toată varietatea de conexiuni și tipare, doar cele care au o importanță predominantă, adică cele care contribuie cel mai semnificativ la formarea rezultatului, sunt incluse în model. De exemplu, atunci când se estimează timpul t de cădere a unui corp în atmosfera Pământului de la o înălțime h, trebuie să se țină seama, strict vorbind, de influența atât a greutății, cât și a formei corpului în cădere, cât și a perturbațiilor atmosferice (vânt ), cu toate acestea, într-un interval semnificativ de valori ale înălțimii h, putem presupune că doar înălțimea este factorul principal care determină „mecanismul situației”. În acest caz, legătura dintre cabană va fi pur și simplu lipsită de ambiguitate și anume: h = 0,5e r2.

În TPR, în „mecanismul situației” sunt luate în considerare doar două tipuri de relații model: neambiguu și ambigu.

Conexiunile lipsite de ambiguitate dau naștere unei relații stabile și bine definite între soluția implementată și rezultatul implementării acesteia. Și de îndată ce este dat cursul acțiunii, rezultatul și rezultatele asociate cu acesta devin imediat destul de sigure (ca în exemplul nostru cu estimarea timpului de cădere de la o înălțime dată). Astfel de „mecanisme ale situației”, în care rezultatul așteptat apare aproape întotdeauna, iar probabilitatea altor rezultate (neașteptate pentru decident) este neglijabil de mică, vom numi situații fără risc, determinate de mecanismele situației, sau condiții de certitudine.

Astfel de legături între metodă și rezultatul operațiunii (situații de risc sau condiții de incertitudine) sunt considerate a fi multivalorice, în cadrul cărora, atunci când aceeași alternativă este reprodusă în mod repetat, pot apărea rezultate diferite. În același timp, gradul de posibilitate a apariției anumitor rezultate și rezultate este destul de proporțional (adică unele rezultate nu pot fi considerate extrem de puțin probabile în comparație cu altele).

Cel mai expresiv model al „mecanismului situației” cu o relație multivalorică între alternativă și rezultat este un mecanism aleatoriu de producere a evenimentelor asigurate. Chiar dacă același asigurător asigură mai multe obiecte identice, sunt posibile două rezultate: „apariția unui eveniment asigurat” sau „neapariția unui eveniment asigurat”. Și dacă numărul de obiecte de asigurare este legat de apariția unui eveniment asigurat, atunci rezultatul sunt mai multe valori posibile ale sumei plătite de asigurare a obiectelor de asigurare. Acesta este un mecanism tipic al incertitudinii stocastice (aleatoare), iar interacțiunea cu concurenții este comportamentală.

Dar sunt și situații mai dificile. De exemplu, este posibil să nu existe date despre probabilitățile anumitor rezultate, deși se știe că factorii aleatori sunt cei mai importanți în operație. Sau se poate dovedi că nu există date cu privire la posibile alternative pentru comportamentul altor entități implicate în operațiunea LIR, deși se știe că acești indivizi vor întreprinde unele acțiuni pentru a-și atinge propriile obiective. În cele din urmă, natura fenomenelor și evenimentelor care au loc în operațiune poate pur și simplu să nu fie clară sau cunoscută. „Mecanismele” tuturor acestor situații vor fi referite la clasa de incert în mod natural.

Lista conceptelor utilizate în TPR nu se limitează la această prezentare. Pe măsură ce materialul este prezentat, în locurile potrivite vor fi introduse concepte atât de importante precum situația problemă, eficacitatea soluției, expertul, criteriul, preferințele, cea mai bună soluție etc.

Teoria deciziei

Teoria deciziei- un domeniu de studiu care implică conceptele și metodele de matematică, statistică, economie, management și psihologie pentru a studia tiparele de alegere de către oameni a modalităților de rezolvare a diferitelor tipuri de probleme, precum și modalități de găsire a celor mai profitabile soluții posibile.

Luarea deciziilor este un proces de alegere rațională sau irațională a alternativelor, care vizează obținerea unui rezultat conștient. Distinge teoria normativă, care descrie proces rațional luarea deciziilor și teoria descriptivă descriind practica de luare a deciziilor.

Proces alternativ de selecție

Alegerea rațională a alternativelor constă în următorii pași:

1. analiza situațională;
2. Identificarea problemelor și stabilirea obiectivelor;
3. Căutați informațiile necesare;
4. Formarea de alternative;
5. Formarea criteriilor de evaluare a alternativelor;
6. Efectuarea unei evaluări;
7. Alegerea celei mai bune alternative;
8. Implementare (execuție);
9. Elaborarea criteriilor (indicatorilor) de monitorizare;
10. Monitorizarea performantei;
11. Evaluarea rezultatului.

Alegerea irațională a alternativelor include toate aceleași componente, dar într-o formă atât de „comprimată” încât urmărirea relațiilor cauză-efect devine imposibilă.

Problema de ergodicitate

Pentru a face previziuni „riguroase” fiabile din punct de vedere statistic pentru viitor, trebuie să obțineți un eșantion de date viitoare. Deoarece acest lucru este imposibil, mulți experți presupun că eșantioanele din trecut și actual, de exemplu, indicatorii de piață sunt echivalente cu un eșantion din viitor. Cu alte cuvinte, dacă iei acest punct de vedere, se dovedește că indicatorii preziși sunt doar umbre statistice ale semnalelor pieței trecute și actuale. Această abordare reduce munca analistului de a afla modul în care participanții de pe piață primesc și procesează semnalele pieței. Fără stabilitatea seriei, este imposibil să tragem concluzii rezonabile. Dar asta nu înseamnă deloc că seria ar trebui să fie stabilă în toate. De exemplu, poate avea variații stabile și mijloace complet nestaționare - în acest caz, vom trage concluzii doar despre varianță, în caz contrar, doar despre medie. Reziliența poate fi, de asemenea, mai exotică. Căutarea stabilității în serie este una dintre sarcinile statisticii.

Dacă factorii de decizie consideră că procesul nu este staționar (stabil) și, prin urmare, ergodic și chiar dacă ei cred că funcțiile de distribuție a probabilității așteptărilor investiționale pot fi încă calculate, atunci aceste funcții sunt „susceptibile la bruște (adică imprevizibile) schimbări” iar sistemul este în esență imprevizibil.

Luarea deciziilor în condiții de incertitudine

Condițiile de incertitudine sunt considerate a fi o situație în care rezultatele deciziilor luate sunt necunoscute. Incertitudinea este împărțită în stocastică (există informații despre distribuția probabilității pe un set de rezultate), comportamentală (există informații despre impactul asupra rezultatelor comportamentului participanților), naturală (există informații doar despre posibilele rezultate și nu informații despre relația dintre decizii și rezultate) și a priori (nu există informații și despre posibile rezultate). Sarcina de fundamentare a deciziilor în condiții de incertitudine de toate tipurile, cu excepția a priori, se reduce la restrângerea setului inițial de alternative pe baza informațiilor de care dispune decidentul (DM). Calitatea recomandărilor pentru luarea deciziilor în condiții de incertitudine stocastică este sporită prin luarea în considerare a unor caracteristici ale personalității decidentului precum atitudinea față de propriile câștiguri și pierderi și tendința de a-și asuma riscuri. Justificarea deciziilor în condiții de incertitudine a priori este posibilă prin construirea de algoritmi de control adaptativ

Alegerea sub incertitudine

Această zonă reprezintă nucleul teoriei deciziei.

Termenul „valoare așteptată” (numit în prezent așteptare) este cunoscut încă din secolul al XVII-lea. Blaise Pascal a folosit acest lucru în faimosul său pariu (vezi mai jos), care este cuprins în Thoughts on Religion and Other Subjects, publicat în . Ideea valorii așteptate este că în fața acțiunilor multiple, în care fiecare dintre ele poate produce mai multe rezultate posibile cu probabilități diferite, o procedură rațională ar trebui să identifice toate rezultatele posibile, să determine valorile acestora (pozitive sau negative, costuri sau beneficii) și probabilități, apoi înmulțiți valorile și probabilitățile corespunzătoare și adăugați pentru a da „valoarea așteptată”. Acțiunea care urmează să fie aleasă ar trebui să ofere cea mai mare valoare așteptată.

Alternative la teoria probabilității

O problemă foarte controversată este dacă utilizarea probabilității în teoria deciziei poate fi înlocuită cu alte alternative. Susținătorii logicii fuzzy, teoriei posibilităților, teoriei dovezilor Dempster-Schafer și alții susțin punctul de vedere conform căruia probabilitatea este doar una dintre multele alternative și indică multe exemple în care alternative non-standard au fost utilizate cu succes aparent. Apărătorii teoriei probabilităților indică:

• munca lui Richard Threlkeld Cox în justificarea axiomelor teoriei probabilităților;
• paradoxurile lui Bruno de Finetti ca o ilustrare a dificultăților teoretice care pot apărea din respingerea axiomelor teoriei probabilităților;
• teoreme de clasă perfectă, care arată că toate regulile de decizie admisibile sunt echivalente regula de decizie bayesiană cu o distribuție anterioară (posibil inadecvată) și o funcție de utilitate. Astfel, pentru orice regulă de decizie generată de metodele improbabilității, fie există o regulă bayesiană echivalentă, fie există o regulă bayesiană care nu este niciodată mai rea, dar (cel puțin) uneori mai bună.

Valabilitatea măsurării probabilității a fost pusă sub semnul întrebării o singură dată – de J. M. Keynes în tratatul său „Probabilitatea” (1910). Dar autorul însuși în anii 30 a numit această lucrare „cea mai proastă și mai naivă” dintre lucrările sale. Și în anii 30 a devenit un susținător activ al axiomaticii lui Kolmogorov - R. von Mises și nu a pus-o niciodată la îndoială. Finitudinea probabilității și aditivitatea numărabilă sunt limitări puternice, dar o încercare de a le elimina fără a distruge clădirile întregii teorii s-a dovedit a fi zadarnică. Acest lucru a fost recunoscut în 1974 de unul dintre cei mai străluciți critici ai axiomaticii lui Kolmogorov, Bruno de Finetti.

Mai mult, el a arătat de fapt contrariul - respingerea aditivității numărabile face imposibile operațiile de integrare și diferențiere și, prin urmare, face imposibilă utilizarea aparatului de analiză matematică în teoria probabilităților. Prin urmare, sarcina de a abandona aditivitatea numărabilă nu este sarcina de a reforma teoria probabilității, ci este sarcina de a abandona utilizarea metodelor de analiză matematică în studiul lumii reale.

Încercările de a abandona caracterul finit al probabilităților au condus la construirea unei teorii a probabilității cu mai multe spații de probabilitate pe fiecare, dintre care axiomele Kolmogorov au fost satisfăcute, dar probabilitatea totală nu ar trebui să mai fie finită. Dar până acum nu se cunosc rezultate semnificative care ar putea fi obținute în cadrul acestei axiomatici, dar nu în cadrul axiomaticii lui Kolmogorov. Prin urmare, această generalizare a axiomelor lui Kolmogorov este încă pur scolastică.

S. Gafurov credea că diferența fundamentală dintre teoria probabilității a lui Keynes (și, în consecință, statistica matematică) și cea a lui Kolmogorov (Von Mises, etc.) este că Keynes consideră statistica din punctul de vedere al teoriei deciziei pentru seriile non-staționare... Pentru Kolmogorov, Von Mises, Fischer etc., statisticile și probabilitatea sunt aplicate la serii în esență staționare și ergodice (cu date corect selectate) - seriile din jurul nostru lume fizică…

Fundația Wikimedia. 2010 .

Luarea deciziilor ca proces de legătură.

A putea gestiona înseamnă a putea alege.

Rolul și locul luării deciziilor în procesul de conducere a unei organizații se manifestă prin funcțiile de bază ale managementului, care includ planificarea, organizarea, motivația și controlul. Aceste funcții sunt interconectate prin două procese de conectare - luarea deciziilor și schimbul de informații.

Conform această abordare procesele de management și de luare a deciziilor sunt strâns interconectate și inseparabile unele de altele. Totodată, trebuie remarcat faptul că luarea deciziilor nu este una dintre funcțiile managementului, ci pătrunde în întreg acest proces, desfășurându-se continuu în fiecare funcție de conducere. Luarea deciziilor conectează toate funcțiile de management, motiv pentru care luarea deciziilor este considerată un proces important de conectare în cadrul procesului larg de management.

În sprijinul celor de mai sus, putem da exemple de decizii care sunt folosite de manageri în implementarea fiecărei funcții de management.

În procesul de planificare se iau decizii:

Despre misiunea și scopurile organizației;

Despre stat Mediul externși impactul acestuia asupra altor organizații;

Despre strategia si tactica realizarii obiectivelor stabilite;

Despre bugetul organizației;

Despre alegere proiecte de investitii;

Despre strategia de prețuri.

În procesul activității organizaționale se iau următoarele decizii:

Despre modalitățile de organizare a interacțiunii departamentelor și angajaților organizației;

Despre structura organizationala;

Despre limitele și distribuția puterii;

Cu privire la reorganizarea companiei ca urmare a unei modificări a scopului și a stării mediului extern al întreprinderii.

În procesul de motivare:

Despre nevoile și cerințele subordonaților;

Ce trebuie făcut pentru a îmbunătăți munca subordonaților;

Despre metodele și tehnicile de motivare a angajaților.

În timpul procesului de control, pot fi luate următoarele decizii:

Cum și prin ce indicatori ar trebui evaluată performanța;

Cât de des ar trebui modificată valoarea acestor indicatori;

Ce schimbări trebuie făcute pentru a îmbunătăți performanța companiei dvs.

Exemplele de mai sus arată că procesul decizional este prezent în orice etapă a procesului de management.

Teoria luării deciziilor a apărut pe la mijlocul secolului al XX-lea ca răspuns al practicii umane la dificultățile și responsabilitatea crescute în luarea deciziilor.

Sarcina principală a acestei teorii a fost necesitatea de a explica modul în care o persoană sau un grup de oameni iau decizii, precum și de a dezvolta metode și tehnici speciale în procesul de luare a deciziilor. În acest sens, teoria deciziei poate fi împărțită în 2 părți relativ independente:

Destriptiv (prescriptiv);

Prestriptivnaya (descriere).

Destructiv componenta descrie comportamentul și gândirea reală a oamenilor în procesul de luare a deciziilor și se numește teoria psihologică a deciziei.

Prestriptiv componenta descrie modul în care oamenii ar trebui să se comporte, cum să ia decizii se numește teoria deciziei normative.

PTR este un sistem de afirmații care dezvăluie conținutul interior al activităților și comportamentul oamenilor în procesul de luare a deciziilor. Aceste afirmații ne permit să răspundem la următoarele întrebări:

Cum își fac oamenii o idee despre situație atunci când iau decizii?

Oamenii evaluează diferit situația în care se află și în care trebuie să ia decizii. O astfel de reprezentare este un model subiectiv al unei anumite situații. Practica arată că oamenii tind să simplifice situația reală, să rateze multe puncte care uneori au un impact grav asupra luării deciziilor.

Cum evaluează oamenii consecințele deciziilor lor?

Consecințele deciziilor sunt și ele subiective. Evaluarea consecințelor deciziilor luate are loc în conformitate cu ideile individuale despre valori. Din acest motiv, o evaluare individuală a consecințelor deciziilor luate poate avea un impact semnificativ asupra deciziei finale.

Cum evaluează oamenii probabilitățile diferiților factori care influențează luarea deciziilor?

Psihologii au descoperit că oamenii supraestimează adesea probabilitatea unor evenimente mai înțelese și mai dezirabile pentru ei, deși în mod obiectiv ar putea fi puțin probabile.

Ce reguli și strategii folosesc oamenii pentru diferite situații de decizie?

Experiența arată că atunci când aleg o alternativă, oamenii folosesc o varietate de reguli care nu au o justificare strictă, dar au avut loc odată și ar putea aduce un oarecare succes.

Cum sunt oamenii influențați de diverși factori care guvernează procesul de luare a deciziilor?

Concepte de bază ale teoriei deciziei. Clasificarea deciziilor de management după diverse criterii

management - impact intenționat asupra sistemului, asigurând păstrarea anumitor structuri ale acestuia, menținerea regimului și/sau realizarea scopului activității.

decizie de management, abreviat SD - o alegere pe care în procesul de gestionare și rezolvare a unor probleme organizaționale specifice, managerul trebuie să o facă în scris sau oral. O decizie de management ar trebui să fie rezultatul analizei, previziunii, justificării economice și ale alegerii unei alternative dintr-o varietate de opțiuni pentru a atinge obiectivul specific stabilit al sistemului.

Factor de decizie, prescurtat LPR - cel care răspunde de decizia luată, cel care semnează ordinul sau alt document în care este exprimată decizia. De obicei asta CEO sau președintele consiliului de administrație al companiei, comandantul unei unități militare, primarul orașului etc., într-un cuvânt - muncitor responsabil. Dar uneori poate exista un factor de decizie colectiv, de exemplu, Duma Orașului unui oraș sau Duma de Stat Federația Rusă. De regulă, în organizații mari un proiect de hotărâre este pregătit de specialiști, după cum se spune, „aparatul decidentului”, adesea împreună cu angajați ai altor structuri. Dacă decidentul are încredere în asistenții săi, poate că nici măcar nu citește textul, ci pur și simplu îl semnează. Dar responsabilitatea încă revine celui care ia decizii, și nu a celor care au participat la pregătirea deciziei.

Reguli - definirea comenzii de lucru. Se obișnuiește să se înceapă orice ședință cu aprobarea președintelui și ordinea de zi a ședinței, precum și activitatea oricărei întreprinderi sau asociaţie obştească- cu aprobarea Cartei sale, care definește regulile de lucru și de interacțiune a participanților la proces, lucru.

Obiective și resurse. În structurile comerciale, de regulă, scopul principal este obținerea de profit. Formulare folosită frecvent " profitul maxim la costul minim” este contradictoriu. Costul minim este 0 când nu se lucrează, dar atunci și profitul este 0. Dacă profitul este mare, atunci costurile sunt mari, deoarece ambele sunt legate de volumul de producția.Se poate maximiza profitul la costuri fixe, fie se poate minimiza costurile la un profit dat.Fiecare decizie implică utilizarea anumitor resurse.În viața de zi cu zi, de cele mai multe ori luăm decizii prin cumpărarea de bunuri și servicii.Și aici este destul de clar ce resursele sunt - aceasta este suma de bani din portofelul nostru.

Riscuri și incertitudini. Multe decizii sunt luate în condiții de risc, de ex. cu posibilul pericol de pierdere Aceasta se datorează diverselor incertitudini care ne înconjoară. Pe lângă surprizele negative, există și unele pozitive - le numim noroc. De obicei, pe măsură ce profitul crește, crește și riscul - posibilitatea de a pierde totul. Cele mai profitabile din Rusia au fost piramidele financiare ca MMM. Cineva a reușit să vândă acțiunile la timp, având „sudat” mii de procente din profit pe ele. Majoritatea covârșitoare și-a pierdut banii, lăsându-i cu bucăți de hârtie „neprețuite” (neprețuite) în mână.

Alternative- una dintre cele două sau mai multe posibilități care se exclud reciproc, una dintre opțiunile de acțiune disponibile, una dintre soluțiile care trebuie alese. Alternativele sunt dependente și independente. Independent - acestea sunt alternative - orice acțiuni cu care nu afectează calitatea altor alternative. Când sunt dependente - evaluarea unor alternative afectează calitatea altora.

Criterii de evaluare a soluției- mijloace de comparare a alternativelor acceptabile. Criteriul de calitate al unei alternative poate fi oricare dintre caracteristicile sale, a cărei valoare poate fi fixată cel puțin pe o scară ordinală. După ce se găsește o astfel de caracteristică (criteriul este definit), devine posibil să se stabilească probleme de selecție și optimizare.

Pe lângă alternative, criteriile sunt dependente și independente.

Dependent - criterii care se schimbă, afectează alte criterii. Independent - respectiv, nu influențați. Luați în considerare exemplul procesului de alegere a unei mașini atunci când o cumpărați. Să luăm în considerare trei criterii: preț, culoare și cutie de viteze. Conform criteriilor „preț” și „cutie de viteze”, criteriile sunt dependente. Determinarea valorii unui criteriu pentru o alternativă dată este în esență o măsură indirectă a adecvării acestuia ca mijloc pentru un scop. Pentru o pereche de „culoare” și „preț”, cel mai adesea criteriile sunt independente.

Numărul de criterii influențează complexitatea sarcinilor în luarea deciziilor. Rareori este posibil să se exprime un obiectiv după un singur criteriu. Acest lucru determină multicriteriile sarcinilor reale. Pe de o parte, un set de criterii este o modalitate de a crește acuratețea descrierii scopului și de a alege o modalitate de a-l atinge, iar pe de altă parte, crește complexitatea rezolvării problemei. Prin urmare, este necesar să se depună eforturi pentru a minimiza numărul de criterii utilizate, dar în același timp ar trebui să descrie destul de complet toate aspectele importante ale obiectivului. Acest lucru este posibil dacă criteriile sunt independente. Apoi procedura de evaluare se reduce la combinarea criteriilor pe grupe după semnificația lor semantică și determinarea plusurilor și minusurilor acestora.

Expert sau experți- un profesionist (profesioniști, specialiști) într-un anumit domeniu, la care se adresează pentru evaluări și recomandări.

Clasificarea deciziilor de conducere

În varietatea nesfârșită a deciziilor manageriale, există o singură oportunitate de „a nu te pierde” - formalizarea setului după anumite criterii. În tabelul de mai jos, în stânga - criteriile, în dreapta - principalele grupuri de SD determinate de acest criteriu.