Jei įmonė ilgam laikui rinkoje, tada pagal nutylėjimą yra keli skyriai, žmonės aiškiai supranta savo užduotis, o savininkas siekia susisteminti šį procesą. Darbas startuoliuose dažnai vyksta su šūkiu: „degime“, kur savininkas primena pradedantį slidininką sunkioje trasoje: atrodo, kad teorijos išmokė, bet realybėje kažkodėl baisu ir kiti slidininkai aplenkia. Šiandien kalbėsime apie analitiką startuoliuose – žibintą, galintį ryškiai nušviesti kelią į sistemų verslą.

Daugelis savininkų, kurių įmonė yra tik pradedančioje stadijoje, yra tikri, kad darbas su rinka prasideda nuo reklamos. Tiesą sakant, tai tik trečiasis etapas.

Starpup skaito, kad įmonė formuoja pranešimą užsienio rinka. Atidžiai pažiūrėkite į paveikslėlį žemiau.

Žmonės niekada nepirks to, apie ką nežino. Jei prisimenate pagrindinius rinkodaros principus, tai pirmiausia atsiranda susidomėjimas, tada žmogus pradeda ieškoti informacijos apie tai, kas jį domina, suvokia, kad reikia pirkti, lygina pasiūlymus ir tik po to įsigyja prekę ar paslaugą.

Štai kodėl startuolio darbas prasideda nuo poreikio tarp vartotojų formavimo padedant rinkodaros komunikacija, po to per tris kanalus (Web, offline ir Mobile) didinama paklausa ir galiausiai pradedama reklamuoti. Kai ateis ta akimirka, laikas pradėti rinkti metrikas ir atlikti analizę.

Kodėl negalite iš karto rodyti skelbimų? Pažiūrėk į Teslą. Iš pradžių tinkle buvo aktyviai diskutuojama apie benzininių ir dyzelinių automobilių trūkumus, buvo pradėtos plataus masto akcijos siekiant išsaugoti. aplinką– ir kai aplinką tausojantys automobiliai sukėlė akį į rinką. Tačiau jei Elonas Muskas būtų paleidęs automobilių reklamas tuo metu, kai vartotojai net negalvojo apie alternatyvą benzinui ir dyzelinui, tikėtina, kad naujasis produktas būtų žlugus.

PILTUVŲ ANALITIKA: KAIP NEPRARASTI KLIENTŲ

Kliento kelionė per jūsų kanalą susideda iš kelių pagrindinių etapų, kurių kiekviename reikia išmatuoti tam tikrus rodiklius.

1 ETAPAS

Potencialus klientas – tai asmuo, kuris pirmiausiai domėjosi jūsų įmone – pavyzdžiui, nukreipimo puslapyje paliko el. laišką mainais į spąstų produktą.

• Kontaktiniai duomenys (vardas, pavardė, el. paštas, telefono numeris);
• Reklamos kanalai, iš kurių atsirado potencialus klientas (kontekstas, socialiniai tinklai, paieška);
• Rinkodaros įtaka, iš kur atsirado lyderis (susitikimas, internetinis seminaras).

2 ETAPAS. KONTAKTAI

Susisiekimo stadijoje vedimas atitenka pardavimų vadybininkui ir prasideda reguliarus bendravimas su klientu, formuojamas poreikis, nustatomi skausmai, tvarkomi prieštaravimai.

Kokius rodiklius reikia taisyti:

• Asmens duomenys – kuo daugiau, tuo geriau (amžius, gimtadienis, lytis, pomėgiai, B2B – sprendimų priėmėjas);
• Kliento statusas (naujas, klientas, atsisakymas). Kuo mažiau laiko praėjo nuo to laiko, kai klientas pateko į piltuvą, tuo didesnė tikimybė užbaigti sandorį.
• Bendravimo istorija (skambučių, susitikimų skaičius). Įrašyta CRM sistemoje.

3 ETAPAS. SANDORIS

Etapas, kuriame jau yra susitarimas. Tačiau tai dar tik planavimo stadijoje, tai yra, sąskaita dar neišrašyta.

Kokius rodiklius reikia taisyti:

• Tikimybė ir suma (apskaičiuojama atsižvelgiant į produktą, į kurį orientuojasi klientas).
• Kontaktinio sandorio etapas (pirmas kontaktas, derybos, uždaras ir neįgyvendintas, priima sprendimą);
• Atsakingas pardavėjas.

4 ŽINGSNIS. SKAIČIUOTI

Etapas, kuriame yra susitarimas. Paskyra jau paskelbta.

Kokius rodiklius reikia taisyti:

• Sąskaitos būsena (nauja, išrašyta, apmokėta). Beje, apie mokėjimą klientui geriausia priminti ryte. Apie tai jau rašėme straipsnyje. ;
• Mokėjimo detalės;
• Perkamos prekės, gaminiai.

5 ETAPAS. MOKĖJIMAS

Momentas, kai klientas sumoka už prekę ar paslaugą.

Kokius rodiklius reikia taisyti:

• Mokėjimo būsena (sukaupta, sumokėta, atšaukta, pakeista).
• Mokėjimo būdai (kaip klientas atsiskaito: grynaisiais, negrynaisiais, per partnerius, elektroniniais pinigais ir kt.)
• Suma, valiuta (dalinis mokėjimas, visas mokėjimas)

6 ŽINGSNIS. PERDARYTI

Antras sandoris visada yra svarbesnis už pirmąjį, nes pradžioje sulauki lojalaus kliento, už kurį papildomai mokėti nereikia.

Kokius rodiklius reikia taisyti:

• Tikimybė ir suma (jei jūsų produktai ar paslauga susiję su pakartotiniu pirkimu ar naudojimu, nustatykite tikimybę ir sumą, kuri būtų tokia pati kaip ir pirmojo pirkimo atveju);
• Kliento kategorija (VIP, premium, standartinė). Šiame etape nurodote vartotojų mokumą.
• Pirkimo istorija.

CRM SISTEMA: ESMINIS PARDAVIMO SKYRIAUS Įrankis

CRM sistema – tai programa, kurioje fiksuojami klientų duomenys ir sąveikos su jais istorija, leidžianti optimizuoti rinkodarą, gerinti pardavimų kokybę ir aptarnavimo lygius, nustatyti skaidrų pardavimų skyriaus darbą.

Vienoje CRM sistemoje galite sujungti visus ankstesniame skyriuje aprašytus duomenis, taip pat atlikti analizę. Nereikia vienu metu prižiūrėti dešimčių lentelių ir rankiniu būdu kurti ataskaitų.

Analitikos pagrindas yra tikslių skaičių prieinamumas. Būtent juos CRM sistema leidžia surinkti.

CRM sistemos naudojimo pranašumai:

• Informacijos apie klientą rinkimas (nuėjus į kliento profilį, galima matyti jo asmeninius duomenis, bendravimo istoriją, vietą pardavimo piltuvėlyje, sandorio tikimybę ir pan.);
• Pardavimų personalo darbo kokybės kontrolė;
• Operacinių ataskaitų apie klientą gavimas pardavimo kanale;
• Bendravimo su klientu istorijos išsaugojimas;
• Verslo procesų automatizavimas.

CRM sistema pašalina didžiąją dalį įprastų pardavimų vadybininkų darbų, atlaisvindama darbo laikas skambučiams ir susitikimams. Norėdami gauti daugiau patarimų, kaip optimizuoti pardavimo komandą, skaitykite šį straipsnį. .

ATASKAITŲ TIPAI STARTUPĖMS

Norint pereiti į sisteminio verslo etapą, svarbu įmonėje sukurti ataskaitų teikimo sistemą jau steigimo etape. Yra keletas jų tipų:

• veiklos ataskaitos;
• kontrolės ataskaitos;
• finansinės ataskaitos;
• analitinės ataskaitos.

VEIKLOS ATASKAITOS

Kasdieninės ataskaitos apie rinkodarą, potencialius klientus, pardavimus, siuntas, kurios yra būtinos pilnaverčiam įmonės egzistavimui. Jie leidžia ne tik stebėti verslo būklę, bet ir greitai nustatyti bet kurios funkcinės srities trūkumus bei juos ištaisyti.

KONTROLĖS ATASKAITOS

Ataskaitos, padedančios stebėti darbuotojų veiklą. Patartina pasitikrinti ataskaitos pateikimo dieną. Visada atsiras prastai dirbančių. Jei kitą dieną surengsite ataskaitą, tai bus veiksmas „po fakto“, kuriame nieko nepasieksite, išskyrus darbuotojų įžeidimą. Kalbėdami apie rezultatus ataskaitos pateikimo dieną, jūs gaunate:

• galite greitai reaguoti į tai, kas nepadaryta – ir ištaisyti situaciją;
• darbuotojas turės per naktį suvokti situaciją ir rasti problemos sprendimo variantus;
• nėra demotyvacijos dėl viešos darbuotojo kritikos.

Ataskaitos apie rezultatus visada generuojamos atsižvelgiant į „planą-faktinį“.

ANALITINĖS ATASKAITOS

Analitinė ataskaita parodo, kodėl susidarė tokia ar kita situacija. Be to, naudodamiesi analitinėmis ataskaitomis galite nustatyti projekto prioritetus. Šios ataskaitos turi keletą pagrindinių skirtumų:

• jie pagrįsti patikima statistika su konkrečiais skaičiais;
• lyginama su tuo pačiu laikotarpiu (pavyzdžiui, antradienis–antradienis, gegužės 1 d.–balandžio 1 d., 2017 m. kovo mėn. – 2018 m. kovo mėn. ir kt.)

Tuo pačiu metu, studijuodami analitines ataskaitas, turite nustatyti įtakos veiksnius (kurie turi įtakos rezultato pasiekimui) ir įvertinti darbą balų skalėje. Koks jis bus – penkiabalsis, dešimtbalis ar šimtabalis – galite nustatyti patys. Verslo augimui, be pirmiau minėtų dalykų, svarbu turėti rinkodaros ataskaitą, potencialių klientų generavimo ataskaitą ir logistikos ataskaitą.

FINANSINĖS ATASKAITOS

Finansinės ataskaitos siejamos su skaičiais, o pagrindiniai jų rodikliai yra pajamos ir išlaidos. Suteikia galimybę analizuoti ir skaičiuoti ateičiai finansinius srautus ir rezultatus. Galite įvertinti, kiek iš tikrųjų nukrypote nuo plano. Jei neturite patirties rengiant ataskaitas, perskaitykite straipsnį .

Tas verslas tampa sėkmingas, savininkas atsakingai žiūri į jo plėtrą. Skaitykite Liftmarketing patarimus ir pasiekite rezultatų.

Kaip nusprendžia

Naudodami žiniatinklio kabliuką, potencialius klientus perkeliame į „Google“ skaičiuokles naudodami „Zapier“, o iš „Google“ skaičiuoklių – duomenis į „Google Analytics“ naudodami tą patį „Zapier“.

Dabar viską nustatykime žingsnis po žingsnio

Pereikime per logiką

Kokius potencialių klientų šaltinius galime turėti?

• Formos vietoje
• skambučių sekimas
• Internetiniai pokalbiai
• Atgaliniai skambučiai

80% paslaugų turi tokią funkciją kaip webhook, pavyzdžiui, skambinant dinaminiu numeriu, skambučių stebėjimas siunčia duomenis apie lankytoją mūsų nurodytu URL adresu.

Kokį URL turėtume nurodyti? – Mums reikia mechanizmo, kuris galėtų paimti duomenis, iš jų pasirinkti, ko mums reikia, ir įterpti į „Google“ skaičiuokles kaip naują eilutę. Šią užduotį atliks Zapier paslauga, kuri yra jungtis.

Šaltinis > „Zapier“ > „Google“ skaičiuoklės > „Zapier“ > „Google Analytics“.

Logiškiausia būtų pradėti nuo šaltinių, tegul tikras pavyzdysįgyvendinti nuorodą. Mūsų atveju Roistat skambučių sekimas ir svetainės formos veikia kaip šaltiniai.

Pradėkime nuo „Šaltinis > „Zapier“ > „Google“ skaičiuoklės“

Einame į svetainę zapier.com ir užsiregistruojame, spustelėkite Padarykite Zap!

Po to atsidarys darbinis langas, supraskime sąsają:

1. Pagrindinis puslapis, kuriame yra visi Zaps (toliau "jungtys").
2. Jungties logika, pavyzdžiui, 1 - priimti, 2 - ištraukti reikšmes, 3 - siųsti
3. Kairėje pasirinkto skirtuko darbinis langas, dabar esame raginami pasirinkti pirmąjį valdiklį
4. Jungtis aktyvi / neaktyvi

Roistat jungties sukūrimas

Pasirinkite įmontuotą jungtį:

Spustelėkite Pagauti kabliuką ir išsaugoti + Tęsti:

Eikite į skirtuką „Webhook“ sąranka ir nukopijuokite URL, kad gautumėte „Webhook“, kol kas palikite jį buferyje.

Eikite į sąrankos parinktis ir spustelėkite Tęsti:

Dabar mums siūloma pateikti bandymo užklausą per „webhook“, lygiagrečiai atidarome ROIstat ir einame į skambučio sekimo scenarijaus nustatymus:

Viduje įklijuojame savo URL, taikome ir išsaugome scenarijų, dabar turime eiti į svetainę ir atlikti bandomąjį skambutį. Tikiuosi, kad skambučių sekimas jums tinka.

Remiantis ROISTAT dokumentacija, webhook perduoda šiuos duomenis

Po skambučio Zapier pamatysite, kad jis gavo webhook, turite spustelėti Tęsti ir sukurti kitą valdiklį.

Prieš pamiršdami, nustatome jungties Get from ROISTAT pavadinimą. Paieškoje įveskite ir pasirinkite „Google“ skaičiuoklės

Savo Google diske sukuriame naują lentelę, kurioje saugosime visus duomenis ir įvesime stulpelių pavadinimus. Mūsų atveju tai yra:

• Švino šaltinis
• kontaktas
• El. paštas
• Google ClientID
• Šaltinis
• Pajamos
• Sandorio būsena
• Švino kokybė
• Komentuoti (jei yra)

Turite suprasti, kad ne kartą skambiname sekti skambučius ir būtų neteisinga kurti naujus potencialius klientus (eilutes), kurios dubliuotų ankstesnius. Norėdami tai padaryti, prieš kiekvieną eilutės (pavedimo) pridėjimą stulpelyje Kontaktai (telefono numeris) pažiūrime, ar jame jau yra telefono numeris, kurį norime pridėti. Priminsiu, kad telefono numerį jau gavome per webhook.

Dabar automatiškai turime stulpelius iš anksčiau sukurtos lentelės. Kiekvienam stulpeliui turime pasirinkti anksčiau gautą reikšmę ir žiniatinklio kabliuką. Tai yra, tada šios reikšmės bus įterptos į stulpelius, kuriuos dabar pasirinksime.

Spustelėję lauką, gauname išskleidžiamąjį sąrašą su lauko pavadinimu ir reikšme, kurią turi Wubhook iš Roistat.

Pavyzdžiui, stulpelyje „Data“ norime įterpti „Webhook“ reikšmę „Data“ ir turime tai padaryti kiekviename lauke:

Spustelėkite Tęsti ir išsiųskite bandomąją eilutę Paimti ir tęsti:

Viskas, dabar Zapier mums siūlo suaktyvinti jungtį, ką mes mielai darome. Pirmoji jungtis paruošta:

Kliento sąveika su lentele

Turime lentelę, kuri sulaukia naujų potencialių klientų, dabar turime išmokyti klientą su ja bendrauti ir fiksuoti pardavimus.

Norėdami tai padaryti, anksčiau sukūrėme 4 stulpelius:

Su pajamomis viskas aišku, kaip sudaryti fiksuotą reikšmių rinkinį, tam sukuriame atskirą lapą ir kiekvienam laukui pasirenkame verčių rinkinį:

Dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite būsenos langelį ir pasirinkite Duomenų patvirtinimas:

Pasirodo langas su nustatymais, kuriame spustelėjame plokštelę, kad pasirinktume norimas pasirinkti reikšmes:

Pasirinkite būsenų diapazoną:

Tai viskas, dabar turime fiksuotą rinkinį lauke „Būsena“:

Tą patį darome su stulpeliu „Švino kokybė“ ir pasirenkame švino klasifikaciją, geriau tai padaryti skaičiais.

Įdiegiame nuorodą „Google Sheets > Zapier > Google Analytics“

Norėdami tai padaryti, sukuriame naują jungtį Make a Zap!

„Google“ skaičiuoklių pavadinimą nustatome į „Google Analytics“ jungtį, kaip valdiklį pasirenkame „Google“ skaičiuokles, kaip darėme anksčiau, bet dabar pasirenkame kurti ne naują eilutę, o Naują arba atnaujintą skaičiuoklės eilutę (tikrinama, ar nėra naujų ar atnaujintų eilučių) :

Mes pasirenkame paskyrą, kaip ir anksčiau, nesikartosime, tada pasirenkame tą patį dokumentą „Google“ diske, lapą ir „Trigger“ stulpelį (stulpelis „Trigger“). Esmė ta, kad jungtis tikrina lapą kas 15 minučių ir žiūri į trigerio stulpelį, mūsų atveju tai yra „Sandorio būsena“, jei pasikeitė jo reikšmė, tada siunčia duomenis į Google Analytics.

Turite nustatyti sąlygas ir filtrus:

Išbandome valdiklį, spustelėkite Paimti ir tęsti, kad gautumėte duomenis, kad būtų galima sukurti kitą valdiklį.

Norėdami gauti kitą valdiklį, pasirinkite Filtruoti:

Pasirinkite Tęsti tik tada, jei...

Pirmame lauke pasirinkite stulpelį „Sandorio būsena“, tada (tekste) yra ir „Parduota“,

Dėl to gauname sąlygą:

Jei naujos arba atnaujintos eilutės stulpelyje Sandorio būsena reikšmėje yra žodis „Parduota“, tuomet duomenis siunčiame į Google Analytics, o jei ne, nieko nedarome.

Tačiau duomenis „Google Analytics“ turime siųsti 3 atvejais: „Atmesta“, „Parduota“ ir „Galvok“. Šiuo metu siunčiame tik tuo atveju, jei sandorio būsena = Parduota, todėl pridedame dar dvi ARBA sąlygas, skirtas atmetam ir galvojant.

Paspaudžiame Fetch & Continue ir matome, kad jis patikrino paskutinę eilutę ir sako, kad ji netinka jokiai sąlygai, mums to reikia, nes mes neturime būsenos "Apdorojama" sąlygos.

Kitas mūsų valdiklis yra „Google Analytics“:

Pasirinkite Sukurti matavimą:

Įvykio veiksmas – vertės perdavimas

Įvykio etiketė (tik dar vienas laukas) – lyderio kokybės balo perdavimas

Įvykio vertė (suma, kurią atnešė įvykis) – tik skaičius, mūsų atveju norime pervesti operacijos sumą.

Custom User ID (Google Client ID) – be šios reikšmės GA nesupras, iš kurio kanalo atėjo klientas, tai yra, negalėsime suprasti, kad klientas iš pradžių atėjo iš konteksto.

Spustelėjame Tęsti ir Siųsti testą į Google Analytics, svarbu pažymėti, kad Google Analytics įvykio nematysime, kadangi jungtis siunčia užklausą derinimo režimu, tai panašu į GA testavimo režimą, kad nesugadintume tikra statistika su testais.

Atsakydami gausime tokį langą, mums svarbu, kad galiojantis būtų lygus tiesai, vadinasi, užklausa galioja GA.

Jei kyla problemų, galite jų ieškoti nukentėję, tai yra pati užklausa, kuri buvo sudaryta.

Suaktyvinkite jungtį:

Jungties testavimas

Pakeiskite paskutinės lentelės eilutės reikšmę į „Parduota“:

Eime pagrindinis puslapis„Zapier“ prietaisų skydelis ir mūsų naujos jungties atveju spustelėkite Vykdyti (paleisti):

Bus rodomas pranešimas, kad jungtis aptiko pranešimus 2 eilutėse ir išsiuntė 2 įvykius į GA:

Patikrinkime, ar GA gavo šiuos įvykius:

Sukurkite tikslą GA renginiui „Sandorio būsena“ – „Parduota“:

Sukurkite panašius tikslus kitoms būsenoms:

Internetinės formos > „Google“ skaičiuoklės

Dabar visiškai užbaigėme ciklą ir atlikome išsamią analizę, tačiau vis tiek neatsižvelgiame į potencialius klientus iš svetainėje esančių formų.

Norėdami tai padaryti, projekto kūrėjui nustatėme užduotį sukurti „webhook“, kai pateikiame formas iš svetainės. Tai paprasta užduotis, kuriai nereikia daug laiko.

Prieš nustatydami užduotį, turėtumėte atsižvelgti į keletą dalykų.

• Svetainėje turi būti įdiegta „Google Analytics“, kad būtų galima perduoti „Google“ kliento ID
• Pagal numatytuosius nustatymus, siųsdami webhook, mes neturime šaltinio UTM žymų pavidalu, iš kur iš pradžių kilo potencialas, todėl parašėme , kuris išsaugo pirmojo lankytojo apsilankymo UTM žymas slapuke ir gali būti naudojamas pateikiant Scenarijus gali būti įdiegtas svetainėje per GTM tinkintos HTML žymos pavidalu arba duoti jį projekto kūrėjui įdiegti.
• Prieš nustatydami užduotį, turite sukurti jungtį, kuri gaus kūrėjo žiniatinklio kabliuką ir siųs duomenis į „Google“ skaičiuokles. Geriau iš karto nukreipkite kūrėją, kokius laukus ir kokiomis formomis norite gauti lentelėje.

Formų perkėlimas iš svetainės į „Google“ skaičiuokles

Procedūra panaši į ROIStat jungties nustatymą, todėl bandysime be detalius aprašymus. Sukurkite naują „Make a Zap“ jungtį ir pasirinkite „Webhooks“ valdiklį su „Catch Hook“:

Kūrėjui pateikiame žiniatinklio kabliukų gavimo nuorodą, spustelėkite Tęsti ir skiltyje Redagavimo parinktys taip pat Tęsti, tada mums siūloma išbandyti URL, tam reikia kažkaip išleisti webhook - eikite į hurl.it

Įklijuokite URL į lauką Paskirties vieta ir išskleidžiamajame sąraše pasirinkite POST:

Gauname žemiau:

Tai reiškia, kad užklausa išnyko ir buvo priimta, dabar Zapier spustelėjame Gerai, aš padariau taip:

Kitas valdiklis yra „Google“ skaičiuoklės, jame pasirinkite Kurti skaičiuoklės eilutę:

Problemų sprendimas

Zapieras

Kaip patikrinti jungties URL užklausas, norint pridėti potencialių klientų prie „Google“ skaičiuoklių

Netinkama užklausa GA

Kopijuoti prašymą:

Einame į Hit Builder , įklijuojame užklausą ir spustelėkite Patvirtinti įvykį:

Supainioti jungčių lauko nustatymai

Pridedant naują stulpelį, visi valdiklių nustatymai prarandami. Jungčių istoriją galite peržiūrėti užduočių istorijoje

Google analizė

Kaip peržiūrėti įvykių, kurie ateina į GA, sudėtį

Sukuriame ataskaitą:

Pritaikyti:

Atkreipkite dėmesį, kad įvykiai ataskaitoje bus rodomi su 15 minučių vėlavimu.

Turiu GA sąskaitą doleriais

Kaip sužinoti, ar tikslai veikia GA

Norėdami tinkamai įvertinti reklaminių kampanijų efektyvumą, turite išanalizuoti svetainės duomenis. Tik taip suprasite, kurie lankytojai pas jus ateina, kokia kalba kalba, ko ieško, kuris reklamos kanalas efektyviausias, veikia jūsų turinys ar ne.

Naudokite „Google Analytics“ svetainės duomenims analizuoti. Ši sistema suteikia puikias galimybes rinkti ir analizuoti įvairiausius duomenis. Įskaitant - standartines ataskaitas, iš kurių galite daug sužinoti Naudinga informacija pagal svetainę.

Tačiau dažnai standartinių ataskaitų neužtenka, arba atvirkščiai, juose yra daug(Dažniausiai susiduri su pastaruoju). Atsižvelgdami į jūsų verslo poreikius ir jūs, kaip svetainės savininkas, sistemoje sukurkite savo pasirinktines ataskaitas. Šiuo būdu,galėsite pasirinkti tik tuos duomenis, kurie jus tikrai domina.

„Google Analytics“ ataskaitų problema yra ta, kad pradedančiajam ar verslo savininkui sunku suprasti painią paslaugos sąsają. . Ne visada aišku, kokius duomenis pasirinkti norint gauti norimą ataskaitą. Pasiklysti sistemoje „Analytics“ ir įsigilinti į daugybę nereikalingų duomenų iš tikrųjų lengva.

Šiame straipsnyje parodysime, kaip sukurti tinkintas jūsų verslo ataskaitas, pateikdami daugybę pavyzdžių.

Kad ataskaitos veiktų teisingai ir parodytų tikrą vaizdą, turi būti įvykdytos kelios svarbios sąlygos:

• duomenims sekti kontekstinė reklama in Google Adwords, reikia ;
• turi būti nustatytas visuose puslapiuose, į kuriuos lankytojas gali patekti – ir kurių statistiką norite rinkti;
• patikrinti peradresavimus, duomenys gali būti neteisingi dėl peradresavimų;
• patikrinkite filtrus savo atstovybėse. Atsikratykite savo ir savo darbuotojų vizitų;

Dabar esate pasirengę kurti savo pasirinktines ataskaitas. Tačiau pirmiausia išsiaiškinkime, kokių tipų ataskaitos yra „Google Analytics“.

Yra du būdai: pakeisti pagrindinį (jei šios informacijos jums nepakanka) arba kurti pasirinktines ataskaitas nuo nulio.

Labai lengva pakeisti pagrindinę ataskaitą.

Mes priimame bet kokią standartinę ataskaitą ir nustatome papildomą parametrą:

Pavyzdžiui, man buvo įdomu, koks yra puslapio naršymo iš skirtingų įrenginių gylis:

Kaip matote, ataskaita iškart pasikeitė.

Bet geriau kurti savo ataskaitas ir nustatyti reikalingus parametrus.

Pasirinktinės ataskaitos kuriamos skirtuke Tinkintos ataskaitos – Mano ataskaitos – Pridėti ataskaitą.

Iš karto noriu jus nuraminti: jums nereikia kiekvieną kartą nustatyti nustatymų. Jei jau vieną kartą sukūrėte ataskaitą, šis šablonas liks skiltyje „Mano ataskaitos“. Ir kiekvieną kartą galite eiti ir patikrinti reikiamus duomenis. Ekrano kopijoje matyti, kad jau turiu kelias ataskaitas.

Taigi, mes spustelėjome "Generuoti ataskaitą". Pamatysite šią formą:

• nurodyti ataskaitos pavadinimą;
• pavadinkite skirtuką (jei reikia, tokių skirtukų gali būti keli);
• pasirinkti ataskaitos tipą – analizę (bus grafikai ir diagramos), lentelę ar perdangą žemėlapyje (tinka geografinėms ataskaitoms);
• pridėti rodiklius;
• nurodyti analizės parametrus;
• pridėkite filtrą, kad pašalintumėte nereikalingus duomenis;
• nurodyti vaizdą;
• išsaugoti ataskaitą.

Dabar jis visada bus pasiekiamas (jei nebus ištrintas) skirtuke „Mano ataskaitos“.

Taip, jūs sakote, kaip tai paprasta! O kokius parametrus ir rodiklius rinktis?

Pasidalinsiu su jumis keletu ataskaitų, kurias darau pats ir kurios gali būti naudingos jums – pirmiausia įmonių svetainių, turinčių tinklaraštį, savininkams.

Šalies ataskaita

Kam:tiems, kurie žengia į priekį tarptautinėje rinkoje ir nori suprasti, kur yra labiausiai susidomėjusi auditorija.

Kam:suprasti, kaip srautas ir konversijos pasiskirsto pagal regioną, koks didelis yra konversijos ir susidomėjimas.

Kūrimas:pasirinkite ataskaitos tipą – „Perdanga žemėlapyje“. Nustatykite mastelio keitimo parinktis.

Dėl to gausite ataskaitą, kurioje bus parodyta, iš kurios šalies aktyviausiai sulaukiate naujų vartotojų ir kaip šie nauji vartotojai domisi jūsų svetainės turiniu.

Panašiai galite sudaryti ataskaitą apie vienos šalies miestus ar regionus.

Kam:visiems, kurie naudoja turinio rinkodarą naujų klientų pritraukimui; visiems, turintiems tinklaraštį. Visų pirma informacinės svetainės negali išsiversti be tokios ataskaitos.

Kam: jei kuriate naudingą turinį ir norite suprasti, kaip gerai jis veikia, tai jums reikalinga ataskaita. Iš karto matosi, kuris straipsnis ar medžiaga ne tik įdomiausia iš visų, bet ir užtikrina tikslų pasiekimą bei yra naudinga Jūsų verslui.

Kūrimas:pasirinkite ataskaitos tipą – „Analizė“. Mes nustatome šiuos rodiklius ir parametrus:

Dėl to matysime puslapio pavadinimą, įrašus ir unikalių lankytojų skaičių, atmetimų ir puslapio peržiūrų skaičių, vidutinę puslapio peržiūros trukmę, pasiektų tikslų skaičių ir tikslo vertę per seansą.

Kam: visiems, kurie praktikuoja savarankiškai ir nori pamatyti savo pastangų rezultatą.

Kam: Ši ataskaita atsako į aktualų klausimą – ar tinkamas raktinis žodis nukreipia į tinkamą puslapį? Ataskaitoje taip pat bus rodomi kiti duomenys, pvz., puslapio įkėlimo laikas, konversijų rodiklis ir kt.

Kūrimas:pasirinkite ataskaitos tipą – „Paprasta lentelė“. Parametruose nurodykite „Puslapio pavadinimas“ ir „Raktinis žodis“. Kalbant apie:

• Vartotojai
• Perskaičiavimo kursas
• Pasiekti tikslai
• Vidutinis puslapio įkėlimo laikas

Jei domina kažkas kita - pridėkite.

O dabar įdomiausia – filtrai. Pažiūrėkite į ekrano kopiją.

O štai pati ataskaita:

Paprastoje lentelėje yra puslapių pavadinimai ir raktiniai žodžiai, kuriuos naudotojai naudoja norėdami patekti į juos. Rodiklių dėka pasiekti tikslai galėsite suprasti, ar verta keisti strategiją, ar ne.

Kam:visiems, kurie užsiima SEO reklama ir nori įvertinti vartotojų įsitraukimą.

Kam:įvertinti puslapių našumą pagal unikalius peržiūras, atmetimo rodiklį, išėjimo rodiklį, pasiektas konversijas.

Kūrimas.Ataskaitos tipas yra „Analizė“. Vėlgi, kaip ir analizėje, reikia nustatyti filtrus raktinius žodžius. Norėdami sužinoti nustatymus, žiūrėkite ekrano kopiją:

Dėl to gauname tokią ataskaitą:

Štai dešimt efektyviausių jūsų svetainės puslapių. Iš karto matysite, kurio puslapio atmetimo rodiklis yra didžiausias – apie tai verta pagalvoti ir padirbėti.

Kam:tiems, kurie reklamuojasi naudodami kontekstinę reklamą.

Kam:kad suprastumėte, kokie raktiniai žodžiai yra jūsų reklaminės kampanijos„Adwords“ yra efektyviausias.

Kūrimas:pasirinkite ataskaitos tipą – „Paprasta lentelė“. Nustatykite parametrus ir filtrus:

Pabaigoje gaukite ataskaitą su dešimties efektyviausių raktinių žodžių sąrašu. Taip pat įvertinkite jų mokestį, konversijų skaičių ir mokestį už konversiją. Kad būtų patogiau, taip pat nurodoma skelbimų grupė, kurioje yra šis raktinis žodis.

Socialinės žiniasklaidos pranešimas

Kam:tiems, kurie naudojasi socialiniais tinklais svetainei reklamuoti.

Kam:suprasti, kurie socialiniai tinklai suteikia daugiau srauto, kur reikia investuoti pelningiau.

Kūrimas:ataskaitos tipas – „Paprasta lentelė“. Nustatykite parametrus:

Įdomiausia čia yra filtrai. Įjunkite šaltinį ir lauke „Reguliarioji išraiška“ pridėkite:

facebook\.com|twitter\.com|linkedin|del\.icio\.us|delicious\.com|technorati|digg\.com| hootsuite|stumbleupon|netvibes|bloglines|faves\.com|aim\.com|friendfeed|blinklist|fark| furl|newsgator|prweb|msplinks|myspace|bit\.ly|tr\.im|cli\.gs|zi\.ma|poprl|tinyurl|ow\.ly|reddit

Tai yra ataskaitos, kurių pakanka, kad galėtumėte pradėti. Jei norite pasinerti giliau, pabandykite ataskaitas kurti patys, nustatydami skirtingus parametrus arba praplėsdami standartinius.

Ką sako „Google Analytics“ ataskaitos

„Google Analytics“ tinkintose arba tinkintose ataskaitose gali būti tik jums reikalingi duomenys. Sukurkite keletą šablonų sau ir jie visada bus po ranka, visada galėsite patikrinti esamą reikalų būklę.

Yra paprastesnių ataskaitų, taip pat galite kurti sudėtingas su papildomais nustatymais ir kintamaisiais – tai jau matėme paskutinės ataskaitos pavyzdyje.

Kurdami ataskaitas, visada pirmiausia galvokite apie savo verslo tikslus. Kokias užduotis turėtų išspręsti jūsų svetainė? Į kokius klausimus norite atsakymų?

Derindami skirtingus rodiklius galite gauti teisingą atsakymą.

Išsaugokite straipsnį sau ir pabandykite sukurti ataskaitas iš pateiktų pavyzdžių. Patikėkite, analitika jus įsijaus 🙂

• Vertimas
• pamoka

Jums reikia analitikos.

Esu tuo visiškai tikras, nes šiandien visiems reikia analitikos. Ne tik produktų komandai, ne tik rinkodarai ar finansams, bet ir pardavimui, siuntimui, šiandien kiekvienam startuoliui reikalinga analizė. „Analytics“ padeda priimti visus sprendimus – nuo ​​strateginių iki taktinių – tiek vadovams, tiek paprastiems darbuotojams.

Šis įrašas yra apie tai, kaip sukurti analizę savo organizacijoje. Tai ne apie tai, kokias metrikas stebėti (apie tai jau daug parašyta geri postai), bet apie tai, kaip priversti savo verslą juos generuoti. Praktiškai paaiškėja, kad įgyvendinimo klausimas - Kaip sukurti verslą, kuris renka duomenis sprendimams priimti?-  daug sunkiau atsakyti.

Ir šis atsakymas nuolat keičiasi. Analitikos ekosistema vystosi labai greitai, o jūsų turimos parinktys labai pasikeitė per pastaruosius 2 metus. Šiame įraše atsispindi duomenų technologijų naudojimo rekomendacijos ir patirtis 2017 m.

Pirma: Kodėl turėtum manęs klausytis?

Analitikoje dirbu beveik dvidešimt metų. Esu matęs daug sėkmingų atvejų, bet daug daugiau – nesėkmingų. Savo karjeros pradžioje įdiegiau pasenusią BI įmonėms (eh). 2009–2010 m. sukūriau pirmąją analizę kvadratinė erdvė ir iškėlė didelį raundą su šiais duomenimis. Tada tapau COO Argyle Social, analizės paleidimas socialiniai tinklai ir tada rinkodaros viceprezidentas RJMetrics, pirmaujanti BI platforma pradedantiesiems.

Dabar aš padedu startuolių lyderiams įgyvendinti analitiką būdamas generalinis direktorius ir įkūrėjas Fishtown Analytics. „Fishtown“ pradedame dirbti su įmonėmis po to, kai jos padidina savo „A“ raundą ir padedame joms plėtoti savo analizę augant. Iki šiol šį procesą, kurį aprašysiu šiame straipsnyje, atlikome su daugiau nei tuzinu įmonių, įskaitant Kasperis, SeatGeek ir Kodas Klimatas.

Žingsnis po žingsnio paaiškinsiu, kaip atlikti analizę kiekviename jūsų paleidimo etape. Mano rekomendacijos kiekvienam etapui padės atsakyti į klausimą: „Koks yra absoliutus minimumas, su kuriuo galiu išsiversti?. Mes čia ne tam, kad statytume pilis ore; mums reikia pigiausių sprendimų.

Pradėkime.

pamatų stadija

(Nuo 0 iki 10 darbuotojų)

Šiame etape jūs neturite išteklių ir laiko. Yra daugybė dalykų, kuriuos galite išmatuoti, bet esate taip pasinėrę į savo verslo detales, kad iš tikrųjų galite priimti gerus sprendimus, remdamiesi instinktais. Vienintelis dalykas, kurį tikrai reikia išmatuoti, yra jūsų produktas, nes produkto metrika padės greitai pasikartoti šiame kritiniame etape. Visa kita nueina į antrą planą.

Ką daryti

• Įdiekite „Google Analytics“ savo svetainėje naudodami Google Tag Manager. Be to, duomenys nebus tobuli papildomo darbo bet dabar ne laikas dėl to jaudintis.
• Jei turite elektroninės prekybos verslą, vis tiek turite įsitikinti, kad su jūsų duomenimis „Google Analytics“ viskas tvarkoje. GA gali padaryti puikus darbas stebėti savo el. prekybos įvykius nuo lankytojo iki pirkimo, todėl skirkite laiko tinkamai nustatyti.
• Jei vystosi programinė įranga, turite sekti vartotojo įvykius. Nesvarbu, kurį įrankį naudojate, „Mixpanel“ ir „Heap“ yra labai panašūs ir abu yra puikūs. Šiuo metu per daug negalvočiau, kokius įvykius stebėti: tiesiog naudokite „AutoTrack“ režimą „Mixpanel“ arba numatytuosius „Heap“ nustatymus. Kai suprasite, kad jums reikia kokių nors įvykių, pamatysite, kad jie jau yra sekami. Šis metodas nėra labai tinkamas, bet kol kas tiks.
• Tvarkykite savo finansinius įrašus naudodami „Quickbooks“. Numatykite „Excel“. Jei turite prenumeratos verslą, prenumeratos metrikai naudokite Baremetrics. Jei užsiimate elektronine prekyba, naudokite savo prekybos platforma pajamoms apskaičiuoti. Nenusimink.

Jei nesate techniškai išprusęs, jums gali prireikti programuotojo, kuris padėtų su GA ir įvykių stebėjimu. Visa ši sąranka užtruks ne ilgiau kaip dvi valandas, įskaitant dokumentų skaitymą. Skirkite tam savo tobulėjimo laiką, tai verta.

Ko nedaryti

Nieko, kas nenurodyta aukščiau. Neleiskite niekam parduoti jums duomenų saugyklos, BI platformos, didelio konsultavimo projekto ar... suprasite. Lik susikaupęs. Pradėjus kurti analitiką atsiranda papildomų išlaidų. Duomenys nuolat keičiasi. Verslo logika keičiasi. Žengę šį kelią, nebegalėsite pristabdyti savo analitinės projekto. Dideles investicijas atidėkite vėlesniam laikui.

Atsiras daug klausimų, į kuriuos tiesiog negalite atsakyti. Tai normalu (kol kas).

Labai ankstyva stadija

(Nuo 10 iki 20 žmonių)

Jūs šiek tiek padidinate savo komandą. Šiems žmonėms reikia duomenų, kad galėtų atlikti savo darbą. Jie gali būti ne duomenų ekspertai, todėl turite įsitikinti, kad jie turi teisingus pagrindus.

Ką daryti

• Tikriausiai pasamdėte rinkodaros specialistus. Įsitikinkite, kad jie yra atsakingi už GA. Padarykite juos atsakingus už jame rodomų duomenų grynumą. Leiskite jiems įdėti UTM žymą ant kiekvienos prakeiktos nuorodos. Pasirūpinkime, kad jūsų padomeniai nebūtų stebimi du kartus. Jūsų rinkodaros specialistai gali pasakyti, kad jie „nekasa GA“. Neklausyk jų. Internete yra pakankamai informacijos apie GA, kad jei jie yra protingi ir motyvuoti, galėtų išmokti ir išsiaiškinti. Jei jie negali to išsiaiškinti, atleiskite juos ir susiraskite ką nors kitą (rimtai).
• Jei turite pardavimo skyrių ir CRM, naudokite integruotą ataskaitų teikimą. Įsitikinkite, kad jūsų žmonės žino, kaip ja naudotis. Turėtumėte mokėti apskaičiuoti pagrindinius dalykus, pvz., pardavimo našumą ir konversijų rodiklius, naudodami kanalo veiksmus. „Salesforce“ gali tai padaryti iš karto. Neeksportuokite duomenų į Excel, generuokite ataskaitas jų (baisioje) ataskaitų kūrimo priemonėje. Net jei šiuo metu jaučiatės nepatogiai, ateinančiais mėnesiais sutaupysite daug laiko.
• Tikriausiai palaikymo komandoje turite keletą žmonių. Daugumoje pagalbos tarnybos sistemų ataskaitų teikimas nėra geras, todėl rinkitės KPI, kuriuos galite lengvai išmatuoti jų sąsajoje.
• Būtinai išmatuokite NPS. Naudokite Wootric arba Delighted .

Ko nedaryti

Dar per anksti duomenų saugyklai ir SQL pagrįstai analizei – tai tiesiog užtrunka per ilgai. Visą laiką reikia skirti verslui, o ne analitikai, o lengviausias būdas tai padaryti – naudoti įvairių SaaS produktų, su kuriais jau dirbate, integruotas ataskaitas. Be to, jums nereikia samdyti etatinio analitiko. Dabar yra svarbesnių dalykų, kuriems reikia išleisti ribotas lėšas.

Ankstyva stadija

(Nuo 20 iki 50 darbuotojų)

Čia viskas įdomėja, o pokyčiai per pastaruosius dvejus metus yra akivaizdūs. Kai padidinsite savo A turą ir turėsite 20+ darbuotojų, turėsite naujų galimybių.

Šios galimybės atsiranda dėl vieno dalyko: analitikos technologijos sparčiai tobulėja. Tokia infrastruktūra, kokia yra dabar, buvo prieinama tik anksčiau didelės įmonės. Jo privalumai? Patikimesnis veikimas, didesnis lankstumas ir tinkamesnė platforma būsimam augimui.

Tai sunkiausias ir svarbiausias žingsnis: žadantis, jei darai teisingai, bet skausmingas, jei darai neteisingai.

Ką daryti

• Nustatykite duomenų infrastruktūrą. Tai reiškia, kad reikia pasirinkti duomenų saugyklą, ETL ir BI įrankius. Duomenų saugyklose apsvarstykite „Snowflake“ ir „Redshift“ (jei turiu pasirinkimą, norėčiau dirbti su „Snowflake“). Naudokite Stitch 1 arba Fivetran kaip savo ETL įrankį. Kalbant apie BI, pažiūrėkite į „Mode“ ir „Looker 2“. Šiame regione daug, labai daug Produktai; Prie šių šešių mes vėl ir vėl grįžtame su savo klientais.
• Įgykite tvirtą analitikos vadovą. Pakeliui jums reikės visos analitikos specialistų komandos: inžinierių, analitikų, duomenų mokslininkų... Tačiau šiuo metu galite sau leisti (ne daugiau kaip) po vieną žmogų vienam darbuotojui. Turite rasti tą ypatingą žmogų, kuris pirmąją dieną sukurs pridėtinę vertę, bet taip pat galės pasamdyti komandą aplink save, kai jis augs. Šį žmogų sunku rasti- praleisk laiką jo ieškodamas. Dažnai šie žmonės turi konsultavimo ar finansų patirties ir dažnai turi MBA. Nors šis asmuo turėtų būti pasirengęs pasiraitoti rankoves ir susitepti rankas, sutelkite dėmesį į ką nors, kas galėtų strategiškai galvoti apie duomenis ir jūsų verslą, pasamdykite: jis bus svarbi jūsų analizės galvosūkio dalis ateinančiais metais.
• Apsvarstykite galimybę samdyti konsultantą. Nors puiku, kad radote analitikos lyderį, šis asmuo neturės patirties, reikalingos norint sujungti visus jūsų technologijų paketo komponentus arba išspręsti visų analitinių iššūkių, su kuriais susidursite savo versle. Šiame kritiniame etape padarytos klaidos jums augant kainuos daug laiko ir pinigų svarbu pakloti tvirtą pagrindą. Norėdami tai padaryti, dauguma pradedančiųjų įmonių šiandien nori dirbti su konsultantais, kurie padėtų jiems sukurti infrastruktūrą ir suburti aplink ją komandą.

Ko nedaryti

• Jeigu mašininis mokymasis nėra pagrindinė jūsų produkto dalis, kol nesamdote duomenų mokslininko. Norint sukurti savo analizės komandą, jums reikia generalisto, o ne siauro specialisto.
• Vardan viso to, kas šventa nerašyk savo ETL. Daug laiko skirsite tobulėjimui. Pirkti raktų sprendimai iš Stitch arba Fivetran.
• Nenaudokite jokių kitų BI įrankių, išskyrus du aukščiau paminėtus. Priešingu atveju vėliau jis atsisuks į jus didelis išlaidų.
• Nemėginkite apsieiti su tradicine duomenų baze, tokia kaip „Postgres“, kaip duomenų saugyklą. Jis nėra daug pigesnis, o vėliau, kai jis bus išnaudotas, praleisite daug laiko. „Postgres“ nėra toks didelis, kaip tikroji duomenų saugykla.

vidurinė stadija

(Nuo 50 iki 150 žmonių)

Šis žingsnis gali būti pats sunkiausias. Jūs vis dar turite palyginti nedidelę komandą ir mažai išteklių, tačiau jūsų bus paprašyta pateikti vis sudėtingesnę ir įvairesnę verslo analizę, o jūsų darbas gali tiesiogiai paveikti visos įmonės sėkmę ar nesėkmę. Niekas tavęs nespaudžia.

Čia svarbu judėti į priekį, užtikrinant, kad ir toliau klotumėte pagrindą būsimiems savo augimo etapams. Šiame etape priimami sprendimai gali priversti bėgti tiesiai į plytų sieną, jei negalvoji apie ateitį.

Ką daryti

• Įdiekite patikimą SQL pagrįstą duomenų modeliavimo procesą. Jūsų duomenų modeliai yra pagrindinė jūsų analizės verslo logika ir turėtų būti naudojami visame kame – nuo ​​BI iki duomenų mokslo. Įsitikinkite, kad jūsų procesas leidžia visiems vartotojams keisti duomenų modeliavimo scenarijus, versija ir prasideda skaidri aplinka. Mes prižiūrime atvirojo kodo produktą, vadinamą dbt , kurį naudoja daugelis augančių įmonių.
• Perkelkite iš esamų žiniatinklio analizės ir įvykių stebėjimo sistemų į Snowplow Analytics. Snowplow daro viską, ką daro mokami įrankiai, tačiau tai yra atvirojo kodo produktas. Galite jį surengti patys (ir tiesiog sumokėti savo EC2 egzempliorių išlaidas) arba sumokėti už renginių surinkimo prieglobą „Snowplow“ arba „Fivetran“. Jei šiuo metu neatliksite perėjimo, negalėsite rinkti daug išsamesnių duomenų ir artimiausiu metu pasiruošti tikrai didžiulėms sąskaitoms iš „Segment“, „Heap“ ar „Mixpanel“. Įveikę šį etapą, mokami įrankiai gali lengvai apmokestinti 10 000 USD per mėnesį.
• Sąmoningai plėtokite savo komandą. Jūsų komandos branduolį visada turėtų sudaryti verslo analitikai: žmonės, kurie yra SQL ir jūsų BI įrankio ekspertai ir praleidžia laiką dirbdami su verslo vartotojais, kad padėtų jiems gauti duomenis. Neįtikėtinai svarbu išsiaiškinti, koks yra šių žmonių profilis, kaip juos apmokyti ir aprūpinti. Šiame etape taip pat turėtumėte pasamdyti pirmąjį duomenų mokslininką. Prieš samdant patyrusius (ir brangius) duomenų mokslo talentus, svarbu suburti duomenų infrastruktūrą ir pagrindinę analizės komandą, tačiau tam tikru momentu turėsite pridėti ir šiuos įgūdžius.
• Pradėkite pasirinktinai spręsti kai kurias numatymo problemas. Prognozuoti yra daug sudėtingiau nei skaičiuoti tik kiekius ir sumas, tačiau yra keletas pagrindinių sričių, kuriose prasminga pradėti pasinerti. Jei naudojate „SaaS“, turėtumėte dirbti su numatymo modeliu. Jei užsiimate elektronine prekyba, jums būtinai reikia dirbti su paklausos prognozavimo modeliu. Šie modeliai gali būti ne itin sudėtingi, tačiau jie bus didelis patobulinimas, palyginti su atsitiktiniais skaičiais Excel skaičiuoklėje, kurią sukūrė kažkas iš finansų srities.
• Skirkite laiko ir pastangų, kad suprastumėte rinkodaros priskyrimą. Apie tai galėtume parašyti atskirą įrašą, bet užtenka pasakyti, kad šios svarbios verslo užduoties tiesiog negalima patikėti trečiajai šaliai.

Ko nedaryti

Nesunku susižavėti ir pradėti investuoti į galingą duomenų infrastruktūrą. Nedaryk to.Šioje stadijoje didelių investicijų iki infrastruktūros vis dar yra brangios pramogos. Štai keletas patarimų, kaip išlikti lankstiems:

• Stipriai stumkite SQL ir savo duomenų saugyklą. Šiame etape galite tvarkyti bet ką naudodami duomenų saugyklos apdorojimo galią. Pirkite tiek talpos, kiek jums reikia – mokėti už serverius yra daug pigiau nei už žmones.
• Pridėkite „Jupyter“ užrašų knygeles duomenų mokslo užduotims atlikti. Jei duomenys buvo iš anksto sukaupti jūsų saugykloje, jums nereikės jokio apdorojimo „Spark“ ar „Hadoop“ klasteryje.
• Raskite nebrangių būdų, kaip atlikti duomenų ETL, kuriems nėra paruoštų integracijų. Tai vienas iš dalykų, kuriuos mėgstame Singer. 3
  Vengdami beždžionių darbo sąnaudų, būsite susikoncentravę ties tikrų verslo problemų sprendimu.

augimo stadija

(Nuo 150 iki 500 darbuotojų)

Šis etapas yra susijęs su analitinių procesų kūrimu. Turite subalansuoti, kad gautumėte reikiamus atsakymus šiandien, diegdami analitinius metodus, kurie padidės jūsų komandai ir toliau augant.

Tikėtina, kad kol turėsite 150 darbuotojų, tik nedidelė jų komanda (3-6 žmonės) užsiims tik analitika. Tuo metu, kai turite 500 darbuotojų, jų gali būti 30 ar daugiau. 3–6 analitikai gali veikti gana atsitiktinai, neformaliai dalindamiesi žiniomis (ir kodu). Kai turėsite 8+ analitikų, procesas pradės labai greitai byrėti.

Jei to nepadarysite, iš tikrųjų dirbsite vis blogiau ir blogiau, kai augs jūsų komanda: Užtruksite ilgiau, kol gausite naudingų įžvalgų, o atsakymai bus prastesnės kokybės. Tai tik netiesinis sudėtingumo padidėjimas: turėsite vis daugiau duomenų ir vis daugiau analitikų, kurie su jais dirbs. Norint su tuo kovoti, reikia, kad procesai veiktų patikimai.

Nepriimk pasiteisinimų. Atlikti tokio lygio analitiką yra sunkus darbas ir reikalauja talentingos bei motyvuotos komandos, kuri nuolat sugalvoja ką nors naujo ir tobulėja. Kodo peržiūra reikalauja laiko ir energijos. Analitikai nėra įpratę tikrinti savo kodo. Dokumentacija yra sunkus darbas. Jūs susidursite su pasipriešinimu šiai praktikai, ypač tarp vyresnių savo komandos narių, kurie prisimena „seną geri laikai“. Tačiau didėjant sudėtingumui, turite tobulinti savo procesus, kad galėtumėte prie jo prisitaikyti.

Šie procesai iš tikrųjų daro analizę lengvesnę, greitesnę ir patikimesnę, tačiau jų įgyvendinimas yra tarsi dantų traukimas. Jei rimtai ketinate išplėsti savo analizę, pasieksite.

Jūs esate pionierius

Prie kiekvienos iš šių rekomendacijų priėjau po kelerių metų. savarankiškas darbasįmonėse, o vėliau šį metodą išplėsti būdamas konsultantu. Galimybė dirbti su daugybe panašių klientų man tapo labai aišku Kaip retai įmonės gerai atlieka šį darbą?.

Iš vertėjo

Gaila, kad užtikau šį įrašą tik dabar, kai Tristanas paminėjo jį savo nepaprastai nuostabiame savaitiniame naujienlaiškyje apie analizę ir duomenų mokslą (skubiai užsiprenumeruokite, jis atrenka pačius sultingiausius naujausius straipsnius ir įrašus šia tema).

Per pastaruosius 16 mėnesių aš iš tikrųjų išleidau būtent tokius pakeitimus, kurie aprašyti čia Skyeng. Kai prisijungiau prie įmonės 2016 metų spalį, teko surinkti duomenų saugyklą, sukurti duomenų infrastruktūrą, organizuoti vieningą prieigą prie duomenų visai įmonei. Tada subūriau paskirstytą SQL analitikų komandą, prisirišusią prie įvairių verslo padalinių, užmezgiau ryšį tarp jų, kodų peržiūros procesus ir dalinuosi rezultatais. Dabar, be manęs, turime 20 analitikų ir aš kuriu šios struktūros decentralizuoto valdymo schemą.

Tristano dėka dabar matau, kad judau teisinga linkme ir neužlipau ant didžiosios dalies grėblio.

Pastabos

2. Paskutinius 2 metus dirbu su Redash - jis yra eilės tvarka pigesnis už Mode ir apima beveik visus atvejus, išskyrus gal python užrašų knygeles. Looker, deja, oficialiai nedirba su įmonėmis iš Rusijos.

3. „Singer“ yra paprasta atvirojo kodo sistema, sukurta „Stitch“ kūrėjų, leidžianti įrašyti pasirinktines jungtis į duomenų šaltinius „python“. Pavyzdžiui, su juo sukūrėme savo jungtį su Typeform, kad nuolat rinktume vartotojų apklausų rezultatus.

4. Mes, Skyeng, dar nesame pribrendę iki teisingos analizės kodo peržiūros naudojant ištraukimo užklausas, bet aš parašiau paprastą scenarijų, kuris paima visas naujas SQL užklausas iš Redash, įdeda jas į pagrindinį failą, paskiria recenzentą ir paskelbiau apie tai Laisvas. Taigi mes neprarandame greičio, bet po to gauname stabiliai veikiantį peržiūros procesą.

5. Knyga išleista 2017 metais rusų kalba pavadinimu Analitinė kultūra.
Nuo duomenų rinkimo iki verslo rezultatų.

Žymos: pridėti žymų

Julija Perminova

Treneris mokymo centras Softline nuo 2008 m.

Pagrindinis įrankis, skirtas darbui su didžiuliu nestruktūrizuotų duomenų kiekiu, iš kurio galite greitai padaryti išvadas nesivaržydami filtruodami ir rūšiuodami rankiniu būdu. „PivotTable“ galima sukurti keliais veiksmais ir greitai tinkinti, atsižvelgiant į tai, kaip norite rodyti rezultatus.

Naudingas papildymas. Taip pat galite kurti „PivotCharts“ pagal „PivotTable“, kurios bus automatiškai atnaujinamos, kai jos pasikeičia. Tai naudinga, jei, pavyzdžiui, reikia reguliariai generuoti ataskaitas pagal tuos pačius parametrus.

Kaip dirbti

Pradiniai duomenys gali būti bet kokie: duomenys apie pardavimus, siuntas, pristatymus ir pan.

1. Atidarykite failą su lentele, kurios duomenis norite analizuoti.
2. Eikite į skirtuką „Įterpti“ → „Lentelė“ → „PivotTable“ (jei naudojate „macOS“, skirtuke Duomenys grupėje Analizuoti).
3. Turėtų pasirodyti dialogo langas Sukurti PivotTable.
4. Tinkinkite duomenų, kuriuos turite lentelėje, rodymą.

Prieš mus yra lentelė su nestruktūrizuotais duomenimis. Galime juos sutvarkyti ir tinkinti lentelėje turimų duomenų rodymą. „Užsakymų kiekis“ siunčiame į „Vertės“, o „Pardavimai“, „Išpardavimo data“ – į „Eilutės“. Pagal skirtingus pardavėjus skirtingais metais, sumos buvo iš karto paskaičiuotos. Esant poreikiui, galite plėsti kas metus, ketvirtį ar mėnesį – gausime detalesnę informaciją konkrečiam laikotarpiui.

Parinkčių rinkinys priklausys nuo stulpelių skaičiaus. Pavyzdžiui, turime penkis stulpelius. Tereikia juos teisingai išdėstyti ir pasirinkti, ką norime parodyti. Tarkime, suma.

Galite jį detalizuoti, pavyzdžiui, pagal šalį. Perkeliame „Šalis“.

Rezultatus galite pamatyti pagal pardavėjus. Pakeiskite „Šalis“ į „Pardavėjai“. Pardavėjų rezultatai bus tokie.

Šis geografinės nuorodos duomenų vizualizacijos metodas leidžia analizuoti duomenis, rasti modelius, turinčius regioninę kilmę.

Naudingas papildymas. Koordinačių niekur rašyti nereikia – užtenka tik teisingai lentelėje nurodyti geografinį pavadinimą.

Kaip dirbti

1. Atidarykite failą, kuriame yra lentelė, kurios duomenis norite vizualizuoti. Pavyzdžiui, su informacija apie skirtingus miestus ir šalis.
2. Paruoškite duomenis rodyti žemėlapyje: „Pagrindinis“ → „Formatuoti kaip lentelę“.
3. Pasirinkite duomenų diapazoną analizei.
4. Skirtuke Įterpti yra 3D žemėlapio mygtukas.

Žemėlapio taškai yra mūsų miestai. Tačiau miestai mums tiesiog nelabai rūpi – įdomu matyti su šiais miestais susietą informaciją. Pavyzdžiui, sumos, kurios gali būti rodomos per stulpelio aukštį. Užvedus žymeklį virš stulpelio, rodoma suma.

Taip pat gana informatyvi yra skritulinė diagrama pagal metus. Apskritimo dydis nustatomas pagal sumą.

3. Prognozių sąrašas

Dažnai verslo procesuose pastebimi sezoniniai modeliai, į kuriuos būtina atsižvelgti planuojant. Prognozės lapas yra tiksliausias „Excel“ prognozavimo įrankis nei visos funkcijos, kurios buvo anksčiau ir yra dabar. Juo galima planuoti komercinių, finansinių, rinkodaros ir kitų paslaugų veiklą.

Naudingas papildymas. Norėdami apskaičiuoti prognozę, jums reikės ankstesnių laikotarpių duomenų. Prognozavimo tikslumas priklauso nuo duomenų kiekio pagal laikotarpį – geriau nei ne mažiau nei metai. Reikia vienodų intervalų tarp duomenų taškų (pavyzdžiui, mėnesio arba vienodo dienų skaičiaus).

Kaip dirbti

1. Atidarykite lentelę su laikotarpio duomenimis ir atitinkamais rodikliais, pavyzdžiui, nuo metų.
2. Pažymėkite dvi duomenų eilutes.
3. Skirtuko Duomenys grupėje spustelėkite mygtuką Prognozės lapas.
4. Lange Sukurti prognozės lapą pasirinkite diagramą arba juostinę diagramą, kad vizualiai pateiktumėte prognozę.
5. Pasirinkite prognozės pabaigos datą.

Toliau pateiktame pavyzdyje turime 2011, 2012 ir 2013 m. duomenis. Svarbu nurodyti ne skaičius, o laikotarpius (tai yra ne 2013 m. kovo 5 d., o 2013 m. kovo d.).

2014 m. prognozei reikalingi du duomenų rinkiniai: datos ir jas atitinkančios rodiklių reikšmės. Pasirinkite abi duomenų eilutes.

Skirtuko Duomenys grupėje Prognozė spustelėkite Prognozės lapas. Atsidariusiame lange Create Forecast Sheet pasirinkite prognozės pateikimo formatą – grafiką arba histogramą. Lauke „Pabaigos prognozė“ pasirinkite pabaigos datą, tada spustelėkite mygtuką „Sukurti“. Oranžinė linija yra prognozė.

4. Greita analizė

Šis funkcionalumas galbūt yra pirmas žingsnis link to, ką galima pavadinti verslo analize. Smagu, kad šis funkcionalumas įgyvendintas patogiausiu būdu: norimas rezultatas pasiekiamas vos keliais paspaudimais. Nereikia nieko skaičiuoti, nereikia užsirašyti jokių formulių. Pakanka pasirinkti norimą diapazoną ir pasirinkti, kokį rezultatą norite gauti.

Naudingas papildymas. Galite akimirksniu sukurti įvairių tipų diagramas arba sparklines (mikrografus tiesiai langelyje).

Kaip dirbti

1. Atidarykite lentelę su duomenimis analizei.
2. Pasirinkite diapazoną, kurį norite analizuoti.
3. Pasirinkus diapazoną, apačioje visada pasirodo mygtukas „Greita analizė“. Ji iškart pasiūlo atlikti kelis galimus veiksmus su duomenimis. Pavyzdžiui, suraskite rezultatus. Sumas galime sužinoti, jos nurodytos žemiau.

Greitoji analizė taip pat turi keletą formatavimo parinkčių. Histogramos langeliuose galite pamatyti, kurios reikšmės yra didesnės, o kurios mažesnės.

Taip pat į langelius galite įdėti įvairiaspalves piktogramas: žalia - didžiausios reikšmės, raudona - mažiausia.

Tikimės, kad šios gudrybės padės paspartinti jūsų darbą su duomenų analize Microsoft Excel ir greitai įveikti šio sudėtingo, bet labai naudingo dirbant su skaičių programa aukštumas.