Le concept de la théorie de la prise de décision managériale. L'essence de la théorie de la prise de décision. Jeux matriciels solubles en stratégies pures

Sujet 13

Organisation du développement de solutions par le manager sur la base d'une analyse systématique de la situation actuelle

1. Concepts de base et définitions de la théorie de la décision…………… 2

2. Facteurs qui déterminent l'efficacité des décisions ……………..………… 9

3. Concepts, principes et paradigmes pour développer des solutions …..………….. 16

4. Modèle de la situation problème …………………………………………….. 25

Littérature …………………………………………………………………….. 33

Saint-Pétersbourg - 2012

Concepts de base et définitions de la théorie de la décision

De plus, nous utiliserons les concepts de base suivants : contrôle, décideur, problème ou tâche (contrôles), solution, objectif (contrôles, activités), opération (cybernétique), alternative, ressources actives, résultat, modèle, conditions (développement de la décision) .

Veuillez noter que ces concepts de base doivent être considérés comme des termes uniquement et non comme des définitions strictes. Il y a au moins deux raisons à cela.

Premièrement, il n'y a tout simplement pas de définitions rigoureuses pour certaines catégories de la théorie de la décision (DMT). Deuxièmement, toute définition est toujours plutôt stagnante, et la TPR est une science dynamique en développement rapide qui révise constamment son appareil conceptuel et méthodologique. Par conséquent, il n'est pas nécessaire de mémoriser ces mots au moyen desquels nous interpréterons le sens des concepts de base, cependant, il faut être profondément imprégné des pensées et des images qui se cachent derrière ces mots et être capable de les interpréter.

Contrôler. Comme nous l'avons déjà noté, la solution au problème auquel est confronté le décideur n'est possible qu'en dirigeant et en utilisant des ressources actives pour effectuer des tâches ou des travaux spécifiques. Rien ne se fait tout seul. Les personnes participant à l'opération doivent savoir où, quand, quoi et avec quelle aide, quelles sont les exigences pour la qualité des tâches ou du travail effectué, quelles sont les variations autorisées par rapport aux tâches prévues et dans quelles circonstances de force majeure les mesures d'urgence doivent être prises, quelles sont ces mesures, etc. Tout cela est uni par un concept - la gestion. Gérer, c'est orienter quelqu'un ou quelque chose vers un objectif visé afin d'obtenir un résultat souhaité.

La principale exigence pour la qualité de la gestion est sa continuité. L'idée que tout se passera tout seul est une idée erronée - c'est une illusion dangereuse ! Cela s'apparente à l'idée que lorsque vous conduisez une voiture, vous pouvez laisser le volant pendant longtemps. Toute entreprise, comme une voiture, sans contrôle ne peut se déplacer que dans une seule direction - sur une pente. En plus de la continuité, il existe un certain nombre d'autres exigences de gestion, par exemple, l'exigence d'une certaine liberté ("backlash") dans les actions des artistes interprètes, les exigences de stabilité et de flexibilité (c'est-à-dire que, si nécessaire, des ajustements un plan préalablement planifié peut être réalisé avec un minimum de pertes), l'optimalité, et quelques autres. .

La solution. Généralement, le même problème peut être résolu de différentes manières. Or, la qualité du résultat de l'opération, c'est-à-dire la valeur de ses résultats, dépend non seulement de la qualité des ressources actives et des conditions de leur utilisation, mais aussi de la qualité de l'utilisation de ces ressources dans ces conditions. les conditions. A cet égard, dans ce cours, le mot "solution" sera le plus souvent interprété comme le meilleur moyen solution du problème auquel est confronté le décideur, comme le moyen le plus préférable d'atteindre l'objectif fixé par le décideur. Par conséquent, le sens du mot "solution" dans notre cas sera quelque peu différent du sens qui lui est attribué, par exemple, en mathématiques, quand on parle de résoudre un problème mathématique.

En mathématiques, la solution correcte d'un problème correctement posé est toujours la même, peu importe comment et dans quelles conditions ce problème est résolu. La solution mathématique est toujours objective. En revanche, la solution du problème est subjective, puisque différents décideurs peuvent choisir différentes façons de résoudre le problème qu'ils aiment. De plus, les conditions de résolution du problème laissent une empreinte significative sur le choix du décideur : le même décideur dans des conditions différentes peut préférer cas général manière différente de résoudre le problème.

Cible. Une description formalisée de l'état souhaité, dont la réalisation est identifiée dans l'esprit du décideur avec la solution d'un problème ou d'une tâche. L'objectif est décrit en termes de résultat souhaité.

Alternative. Il s'agit d'un nom conventionnel pour certains des moyens possibles (acceptables conformément aux lois de la nature et aux préférences du décideur) pour atteindre l'objectif. Chaque alternative individuelle diffère des autres façons de résoudre le problème par la séquence et les méthodes d'utilisation des ressources actives, c'est-à-dire par un ensemble spécifique d'instructions à qui, quoi, où, avec quelle aide et à quelle heure. Les ressources actives sont tout ce qui peut être utilisé par le décideur pour résoudre le problème. Nous tiendrons toujours compte des personnes, du temps, des finances (argent) et matériaux consommablesà la disposition du décideur.

Résultat. Sous le résultat, nous entendons une forme spéciale de description des caractéristiques les plus importantes du résultat de l'opération pour le décideur. Lors de l'examen d'une opération, le degré de préférence (ou, à l'inverse, de non préférence) de ses résultats est présenté dans l'échelle la plus appropriée pour cela : numérique, quantitative ou qualitative. Considérons, par exemple, la « victoire » et la « défaite » comme les résultats d'une transaction financière. Dans ce cas, il sera possible de mesurer les résultats de l'opération, par exemple, soit en termes de montants de bénéfices réalisés, d'actions et autres titres achetés (barème quantitatif), soit en termes d'intensité de la manifestation de la résultat, par exemple, "grande victoire", "défaite mineure", "défaite significative" (échelle qualitative), ou par rapport à l'ordre des résultats - la première victoire, la deuxième victoire, la troisième victoire (échelle numérique). Le type d'échelle est choisi en fonction de l'objectif de mesure des résultats ; Ce sera discuté plus en détails plus tard.

Modèle. Monde réel complexe et varié. Il faut beaucoup d'efforts créatifs et de temps pour l'étudier ou le connaître. En même temps, pour développer des solutions, il suffit souvent qu'un décideur ne sache pas tout de l'objet ou du phénomène étudié, mais seulement les propriétés essentielles, les caractéristiques, les modèles qui sont importants pour la solution. Problèmes. Afin d'économiser ressources actives, avant tout, le temps, la simulation a été inventée. Il s'agit d'une approche particulière de l'étude de la réalité, lorsque le décideur rejette les détails excessivement détaillés de l'objet ou du phénomène étudié, ne laissant que ses caractéristiques les plus significatives. Il suffit d'exiger et de s'assurer qu'une telle simplification ne soit pas aveugle. Il est important que sur la base des résultats et de l'étude des fragments d'apparence, des propriétés et des relations restant après la simplification, il soit possible de tirer les bonnes conclusions pour la prise de décision. Seulement dans ce cas, la modélisation sera vraiment utile. En conséquence, tous les objets et phénomènes réels essentiels au développement de solutions sont remplacés par des images compactes, expressives et pratiques pour la description, le stockage et toute autre utilisation d'images simplifiées. Ces images simplifiées sont appelées modèles. Ainsi, le modèle conserve toutes les choses importantes qui doivent être prises en compte lors de l'élaboration de solutions, cependant, la forme de représentation du modèle est choisie de telle sorte que le processus d'élaboration d'une solution serait efficace. Il convient de garder à l'esprit que la modélisation est effectuée à des fins différentes. Voici une liste des cibles de modélisation les plus courantes :

§ étudier certains éléments de la réalité - modèles didactiques et de recherche;

§ élaborer certains éléments d'actions pratiques - modèles de formation et de jeu ;

§ pour optimiser tout processus, forme ou contenu de quelque chose - modèles d'optimisation ;

§ déléguer le pouvoir d'effectuer certaines actions à d'autres personnes - modèles de préférence.

Chaque objectif de modélisation peut être associé à la forme préférée de construction et de présentation du modèle. Par exemple, un modèle peut être formé de manière descriptive, c'est-à-dire en mots.

De tels modèles sont appelés verbaux. Les éléments de la réalité et les liens entre eux peuvent également être représentés à l'aide de symboles ou de signes. Ce sont des modèles sémiotiques. De plus, depuis l'enfance, tout le monde connaît les copies physiques d'objets et d'objets - jouets. Et tout le monde dans l'enfance a joué à des jeux: la guerre, l'école, une profession, c'est-à-dire qu'ils ont modelé le comportement dans la réalité. Chacun de nous a un jour dessiné quelque chose, exprimant ses pensées sur ce que nous avons vu ou entendu. Ces images graphiques sont des dessins, des schémas, des cartes de la zone, etc. - également des modèles, c'est-à-dire - des images simplifiées de la réalité.

Chacun de ces modèles possède son propre ensemble de propriétés bien défini. Les modèles verbaux ont une grande capacité d'information (rappelez-vous au moins le plus grand ouvrage de Léon Tolstoï "Guerre et Paix"), mais ils sont difficiles à utiliser pour transformer l'information ou résoudre des problèmes informatiques et analytiques. Les modèles sémiotiques, selon la forme spécifique d'utilisation de certains signes et symboles - schémas, graphiques, logigrammes, équations et inégalités mathématiques - sont bons, par exemple, pour des problèmes d'information et d'optimisation, pour les représenter au moyen de l'informatique. Modèles de jeu (politiques, économiques, sociaux et jeux d'entreprise) occupent une place particulière. A l'aide de modèles de jeu, il convient d'étudier les mécanismes d'incertitude comportementale. Lors du développement décisions de gestion en économie, les formes verbales et graphiques des modèles sont le plus souvent utilisées. Des modèles mathématiques et de jeu sont utilisés pour augmenter la validité et la preuve des décisions.

Sur la base d'une analyse systémique de l'ordre de travail du chef d'entreprise (firme) dans le développement de solutions, un modèle graphique du processus de gestion a été développé. Ce modèle est illustré à la figure 1.1.

Conditions développement de solutions. Chaque problème est toujours associé à une situation spécifique, une situation et un ensemble de conditions bien définies. Le problème est toujours résolu dans l'état actuel des choses. En analysant l'une ou l'autre manière d'atteindre l'objectif, le décideur doit clairement comprendre les schémas qui lient le déroulement et le résultat de l'opération aux décisions prises. La totalité des idées sur ces régularités est bien sûr perçue par les décideurs sous une forme simplifiée et modèle. Certaines des régularités peuvent être fixées sous une forme strictement formelle. Par exemple, les lois de Newton en mécanique décrivent sous forme mathématique les relations dans la chaîne "masse-force-accélération".

Fig.1.1. Modèle graphique du processus de contrôle

En TPR, un modèle de régularités dans une chaîne "résultat de la décision" appelé le "mécanisme de la situation". Dans le même temps, on pense que la simplification du modèle des maillons de la chaîne spécifiée ne signifie en aucun cas leur rejet.

Cela signifie que de toute la variété des connexions et des régularités, seules celles qui sont d'une importance prédominante, c'est-à-dire celles qui contribuent le plus à la formation du résultat, sont incluses dans le modèle. Par exemple, lors de l'évaluation du temps t chute d'un corps dans l'atmosphère terrestre depuis une hauteur h il faut tenir compte, à proprement parler, de l'influence à la fois du poids et de la forme du corps qui tombe, et des perturbations atmosphériques (vent), mais dans une gamme de hauteurs importante h on peut supposer que seule la hauteur en tant que facteur déterminant détermine le "mécanisme de la situation". Dans ce cas, la relation entre h et t seront simplifiés sans ambiguïté, à savoir : h = 0,5gt2.

Dans la TPR, seuls deux types de relations modèles sont considérées dans le « mécanisme de la situation » : non ambiguës et ambiguës.

Des connexions non ambiguës donnent lieu à une relation stable et bien définie entre la solution mise en œuvre et le résultat de sa mise en œuvre. Et dès que la ligne de conduite est donnée, le dénouement et les résultats qui lui sont associés deviennent immédiatement bien définis (comme dans notre exemple avec l'estimation du temps de chute d'une hauteur donnée). De tels «mécanismes de la situation», dans lesquels le résultat attendu se produit presque toujours, et la probabilité d'autres résultats (inattendus pour le décideur) est négligeable, nous appellerons des situations sans risque, mécanismes déterministes de la situation ou conditions de certitude.

De tels liens entre la méthode et le résultat de l'opération (situations à risque, ou conditions d'incertitude), dans lequel, avec la reproduction répétée de la même alternative, différents résultats sont possibles. Dans le même temps, le degré de possibilité de l'apparition de certains résultats et résultats est tout à fait commensurable (c'est-à-dire que l'on ne peut pas considérer certains résultats comme extrêmement improbables par rapport à d'autres).

Le modèle le plus expressif du "mécanisme de la situation" avec une relation multivaluée entre l'alternative et le résultat est mécanisme aléatoire survenance des événements assurés. Même si un même assureur assure plusieurs objets identiques, deux issues sont possibles : événement assuré» ou « non-survenance d'un événement assuré ». Et si le nombre d'objets d'assurance est lié à la survenance d'un événement assuré, il en résulte alors plusieurs valeurs possibles du montant d'assurance payé des objets d'assurance. Il s'agit d'un mécanisme typique d'incertitude stochastique (aléatoire) et l'interaction avec les concurrents est comportementale.

Mais il y a plus situations difficiles. Par exemple, il peut ne pas y avoir de données sur les probabilités de certains résultats, bien que l'on sache que les facteurs aléatoires sont les principaux dans l'opération. Ou il peut s'avérer qu'il n'y a pas de données sur les alternatives possibles pour le comportement d'autres sujets impliqués dans l'opération du décideur, bien qu'il soit connu que ces individus prendront certaines mesures pour atteindre les objectifs. Enfin, la nature des phénomènes et des événements qui se produisent dans l'opération peut simplement être peu claire ou inconnue. Les "mécanismes" de toutes ces situations seront référés à la classe des naturellement incertains. La liste des concepts utilisés dans la TPR ne se limite pas à cette présentation. Comme le matériel est présenté aux endroits appropriés, des concepts importants y seront introduits, tels qu'une situation problématique, l'efficacité d'une solution, un expert, un critère, des préférences, meilleure solution et etc.

Dans ce manuel, nous utiliserons et respecterons la signification des concepts de base suivants : gestion, décideur, problème ou tâche (gestion), décision, but (gestion, activité), opération (cybernétique), alternative, ressources actives, résultat , modèle, conditions (développement de solutions).

Veuillez noter que ces concepts de base doivent être considérés comme des termes uniquement et non comme des définitions strictes.

Il y a au moins deux raisons à cela.

Premièrement, il n'existe tout simplement pas de définitions strictes pour certaines catégories de TPR. Deuxièmement, toute définition est toujours plutôt stagnante, et la TPR est une science dynamique en développement rapide qui révise constamment son appareil conceptuel et méthodologique. Par conséquent, il n'est pas nécessaire de mémoriser ces mots au moyen desquels nous interpréterons le sens des concepts de base, cependant, il faut être profondément imprégné des pensées et des images qui se cachent derrière ces mots, être capable de les interpréter.

Pour des raisons méthodologiques, lors de la description des concepts de base, nous soulignerons en italique les termes pour lesquels des interprétations ont déjà été données ou dont la signification sera nécessairement expliquée plus en détail, à un endroit pratique pour présenter le matériel dans le manuel.

Contrôler. Comme nous l'avons déjà noté, la solution du problème auquel est confronté le décideur n'est possible qu'en dirigeant et en utilisant des ressources actives pour effectuer des tâches ou des travaux spécifiques. Rien ne se fait tout seul. Les personnes participant à l'opération doivent savoir où, quand, quoi et avec quelle aide, quelles sont les exigences pour la qualité des tâches ou du travail effectué, quelles sont les variations autorisées par rapport aux tâches prévues et dans quelles circonstances de force majeure les mesures d'urgence devraient être prises, quelles sont ces mesures et autres Tout cela est uni par un concept "gestion". Gérer, c'est orienter quelqu'un ou quelque chose vers un but visé afin d'obtenir un résultat souhaité.

La principale exigence pour la qualité de la gestion est sa continuité. L'idée que tout se passera tout seul est une idée erronée - c'est une illusion dangereuse ! Cela s'apparente à l'idée que lorsque vous conduisez une voiture, vous pouvez laisser le volant pendant longtemps. Toute entreprise, comme une voiture, sans contrôle ne peut se déplacer que dans une seule direction - sur une pente ! Outre la continuité, il existe un certain nombre d'autres exigences en matière de gestion, par exemple l'exigence d'une certaine liberté ("backlash") dans les actions des artistes interprètes, l'exigence de stabilité et de flexibilité (c'est-à-dire que, si nécessaire, des ajustements un plan préalablement planifié peut être réalisé avec un minimum de pertes), l'optimalité, et quelques autres. .

La solution. Généralement, le même problème peut être résolu de différentes manières. Or, la qualité du résultat d'une opération, c'est-à-dire la valeur de ses résultats, dépend non seulement de la qualité des ressources actives et des conditions de leur utilisation, mais aussi de la qualité de l'utilisation de ces ressources dans ces conditions. . À cet égard, dans ce manuel, le mot "solution" sera le plus souvent interprété comme le meilleur moyen de résoudre le problème auquel est confronté le décideur, comme le moyen le plus préférable d'atteindre l'objectif visé par le décideur. Par conséquent, le sens du mot "solution" dans notre cas sera quelque peu différent du sens qui lui est attribué, par exemple, en mathématiques, quand on parle de résoudre un problème mathématique.

En mathématiques, la solution correcte d'un problème correctement posé est toujours la même, peu importe qui résout ce problème et dans quelles conditions.

La solution mathématique est toujours objective. En revanche, la solution au problème est subjective, puisque différents décideurs peuvent choisir différentes façons de résoudre le problème qu'ils aiment. Et d'ailleurs, les conditions de résolution du problème laissent une empreinte significative sur le choix du décideur : un même décideur dans des conditions différentes peut préférer, dans le cas général, une manière inégale de résoudre le problème.

Cible. Une description formalisée de l'état souhaité, dont la réalisation est identifiée dans l'esprit du décideur avec la solution d'un problème ou d'une tâche. L'objectif est décrit en termes de résultat souhaité.

Alternative. Il s'agit d'un nom conventionnel pour certains des moyens possibles (acceptables conformément aux lois de la nature et aux préférences du décideur) pour atteindre l'objectif. Chaque alternative individuelle diffère des autres façons de résoudre le problème par la séquence et les méthodes d'utilisation des ressources actives, c'est-à-dire par un ensemble spécifique d'instructions à qui, quoi, où, avec quoi et à quelle heure.

Les ressources actives sont tout ce qui peut être utilisé par le décideur pour résoudre le problème. Nous considérerons toujours les personnes, le temps, les finances (argent) et les consommables à la disposition des décideurs comme les principales ressources actives.

Résultat. Sous le résultat, nous entendons une forme spéciale de description des caractéristiques les plus importantes du résultat de l'opération pour le décideur. Dans l'étude de l'opération, le degré de préférence (ou, au contraire, de non-préférence) de ses résultats est présenté dans l'échelle la plus appropriée pour cela : numérique, quantitative ou qualitative. Considérons, par exemple, la « victoire » et la « défaite » comme les résultats d'une transaction financière. Dans ce cas, il sera possible de mesurer les résultats de l'opération, par exemple, soit en termes de montants de bénéfices réalisés, d'actions et autres titres achetés (barème quantitatif), soit en termes d'intensité de la manifestation de la résultat, par exemple, "grande victoire", "défaite mineure", "défaite significative " (échelle qualitative), ou par rapport à l'ordre des résultats - la première victoire, la deuxième victoire, la troisième victoire (échelle numérique). Le type d'échelle est choisi en fonction de l'objectif de mesure des résultats ; Ce sera discuté plus en détails plus tard. Modèle. Le monde réel est complexe et varié. Il faut beaucoup d'efforts créatifs et de temps pour l'étudier ou le connaître. Dans le même temps, pour développer des solutions, il suffit souvent qu'un décideur ne sache pas tout de l'objet ou du phénomène étudié, mais uniquement les propriétés, caractéristiques et modèles essentiels qui sont importants pour résoudre le problème. Afin d'économiser les ressources actives, en particulier le temps, la modélisation a été inventée. Il s'agit d'une approche particulière de l'étude de la réalité, lorsque le décideur rejette les détails excessivement détaillés de l'objet ou du phénomène étudié, ne laissant que ses caractéristiques les plus significatives. Il suffit d'exiger et de s'assurer qu'une telle simplification ne soit pas aveugle. Il est important que, sur la base des résultats de l'étude des fragments d'apparence, des fragments de propriétés et des relations restant après simplification, il soit possible de tirer les bonnes conclusions pour la prise de décision ; Seulement dans ce cas, la modélisation sera vraiment utile. En conséquence, tous les objets et phénomènes réels essentiels au développement de solutions sont remplacés par des images simplifiées compactes, expressives et pratiques pour la description, le stockage et d'autres utilisations. Ces images simplifiées sont appelées modèles. Ainsi, le modèle conserve toutes les choses importantes qui doivent être prises en compte lors du développement de solutions, mais la forme de la représentation du modèle est choisie de manière à ce que le processus de développement de solutions soit efficace. Il convient de garder à l'esprit que la modélisation est effectuée à des fins différentes. Voici une liste des cibles de modélisation les plus courantes :

étudier certains éléments de la réalité - modèles didactiques et de recherche;

élaborer certains éléments d'actions pratiques - modèles de formation et de jeu ;

optimiser tout processus, forme ou contenu de quelque chose - modèles d'optimisation ;

déléguer le pouvoir d'effectuer certaines actions à d'autres personnes - modèles de préférence.

Chaque objectif de modélisation peut se voir attribuer la forme la plus préférée de construction de la représentation II du modèle. Par exemple, un modèle peut être formé de manière descriptive, c'est-à-dire en mots. De tels modèles sont appelés verbaux. Les éléments de la réalité et les liens entre eux peuvent également être représentés à l'aide de symboles ou de signes. Ce sont des modèles sémiotiques. De plus, depuis l'enfance, tout le monde connaît les copies physiques d'objets et d'objets - jouets. Et tout le monde dans l'enfance a joué à des jeux: la guerre, l'école, une profession, c'est-à-dire un comportement simulé dans la réalité. Chacun de nous a un jour dessiné quelque chose, exprimant ses pensées sur ce que nous avons vu ou entendu. Ces images graphiques - dessins, schémas, cartes de la région, etc. - sont toutes aussi des modèles, c'est-à-dire des images simplifiées de la réalité.

Chacun de ces modèles possède son propre ensemble de propriétés bien défini. Les modèles verbaux ont une grande capacité d'information (rappelez-vous au moins le plus grand travail de L. N. Tolstoï "Guerre et paix"), mais ils sont difficiles à utiliser pour convertir des informations ou résoudre des problèmes informatiques et analytiques. Les modèles sémiotiques, selon la forme spécifique d'utilisation de certains signes et symboles - diagrammes, graphiques, schémas logiques, équations mathématiques et inégalités - sont bons, par exemple, pour les problèmes d'information et d'optimisation, pour les représenter au moyen de la technologie informatique. Les modèles de jeu (jeu politique, économique, social et d'entreprise) occupent une place particulière. A l'aide de modèles de jeu, il convient d'étudier les mécanismes d'incertitude comportementale. Lors de l'élaboration de décisions de gestion dans l'économie, les formes verbales et graphiques de modèles sont le plus souvent utilisées. Des modèles mathématiques et de jeu sont utilisés pour augmenter la validité et la preuve des décisions.

Sur la base d'une analyse systémique de l'ordre de travail du chef d'entreprise (firme) dans le développement de solutions, un modèle graphique du processus de gestion a été développé. Ce modèle est représenté sur la fig. 1.1.2.

Riz. 1.1.2. Modèle graphique du processus de contrôle

Conditions de développement de solutions. Chaque problème est toujours associé à une situation spécifique, une situation et un ensemble de conditions bien définies. Le problème est toujours résolu dans l'état actuel des choses. En analysant l'une ou l'autre manière d'atteindre l'objectif, le décideur doit clairement comprendre les schémas qui lient le déroulement et le résultat de l'opération aux décisions prises. La totalité des idées sur ces régularités est bien sûr perçue par les décideurs sous une forme simplifiée et modèle. Certaines des régularités peuvent être fixées sous une forme strictement formelle. Par exemple, les lois de Newton en mécanique décrivent sous forme mathématique les relations dans la chaîne "masse-force-accélération".

En TPR, le modèle des régularités dans la chaîne "décision - résultat" est appelé le "mécanisme de la situation". Dans le même temps, on pense que la simplification du modèle des maillons de la chaîne spécifiée ne signifie en aucun cas leur rejet. Cela signifie que parmi toute la variété des connexions et des modèles, seuls ceux qui sont d'une importance prédominante, c'est-à-dire ceux qui contribuent le plus à la formation du résultat, sont inclus dans le modèle. Par exemple, pour estimer le temps t de la chute d'un corps dans l'atmosphère terrestre d'une hauteur h, il faut, à proprement parler, tenir compte de l'influence à la fois du poids et de la forme du corps qui tombe, et des perturbations atmosphériques (vent ), cependant, dans une plage significative de valeurs de la hauteur h, on peut supposer que seule la hauteur est le facteur déterminant déterminant le "mécanisme de la situation". Dans ce cas, la liaison entre hut sera simplement non ambiguë, à savoir : h = 0,5e r2.

En TPR, seuls deux types de relations modèles sont considérées dans le "mécanisme de la situation": non ambigu et ambigu.

Des connexions non ambiguës donnent lieu à une relation stable et bien définie entre la solution mise en œuvre et le résultat de sa mise en œuvre. Et dès que la ligne de conduite est donnée, l'issue et les résultats qui lui sont associés deviennent immédiatement tout à fait certains (comme dans notre exemple avec l'estimation du temps de chute d'une hauteur donnée). De tels "mécanismes de la situation", dans lesquels le résultat attendu se produit presque toujours, et la probabilité d'autres résultats (inattendus pour le décideur) est négligeable, nous appellerons des situations sans risque, déterminées par les mécanismes de la situation, ou des conditions de certitude.

De tels liens entre la méthode et le résultat de l'opération (situations à risque, ou conditions d'incertitude) sont considérés comme multivalués, au sein desquels, lorsque la même alternative est reproduite de manière répétée, des résultats différents peuvent apparaître. Dans le même temps, le degré de possibilité d'apparition de certains résultats et résultats est tout à fait proportionné (c'est-à-dire que certains résultats ne peuvent pas être considérés comme extrêmement improbables par rapport à d'autres).

Le modèle le plus expressif du "mécanisme de la situation" avec une relation multivaluée entre l'alternative et le résultat est un mécanisme aléatoire de survenance des événements assurés. Même si plusieurs objets identiques sont assurés par le même assureur, deux issues sont possibles : « la survenance d'un événement assuré » ou « la non-survenance d'un événement assuré ». Et si le nombre d'objets d'assurance est lié à la survenance d'un événement assuré, il en résulte alors plusieurs valeurs possibles du montant d'assurance payé des objets d'assurance. Il s'agit d'un mécanisme typique d'incertitude stochastique (aléatoire) et l'interaction avec les concurrents est comportementale.

Mais il y a aussi des situations plus difficiles. Par exemple, il peut ne pas y avoir de données sur les probabilités de certains résultats, bien que l'on sache que les facteurs aléatoires sont les principaux dans l'opération. Ou il peut s'avérer qu'il n'y a pas de données sur les alternatives possibles pour le comportement d'autres entités impliquées dans l'opération LIR, bien qu'il soit connu que ces personnes prendront certaines mesures pour atteindre leurs propres objectifs. Enfin, la nature des phénomènes et des événements survenant au cours de l'opération peut tout simplement ne pas être claire ou connue. Les "mécanismes" de toutes ces situations seront référés à la classe des naturellement incertains.

La liste des concepts utilisés dans la TPR ne se limite pas à cette présentation. Au fur et à mesure que le matériel est présenté, des concepts importants tels que la situation du problème, l'efficacité de la solution, l'expert, le critère, les préférences, la meilleure solution, etc. seront introduits aux endroits appropriés.

Théorie de la décision

Théorie de la décision- un domaine d'étude impliquant les concepts et les méthodes des mathématiques, des statistiques, de l'économie, de la gestion et de la psychologie afin d'étudier les modèles de choix des personnes pour résoudre divers types de problèmes, ainsi que les moyens de trouver les solutions les plus rentables possibles.

La prise de décision est un processus de choix rationnel ou irrationnel d'alternatives, visant à obtenir un résultat conscient. Distinguer théorie normative, qui décrit processus rationnel prise de décision et théorie descriptive décrivant la pratique de la prise de décision.

Processus de sélection alternatif

Le choix rationnel des alternatives comprend les étapes suivantes :

1. analyse situationnelle;
2. Identification des problèmes et établissement d'objectifs ;
3. Rechercher les informations nécessaires;
4. Formation d'alternatives ;
5. Formation de critères d'évaluation des alternatives ;
6. Mener une évaluation;
7. Choisir la meilleure alternative;
8. Mise en œuvre (exécution);
9. Élaboration de critères (indicateurs) de suivi ;
10. Suivi de la performance;
11. Évaluation du résultat.

Le choix irrationnel d'alternatives comprend tous les mêmes composants, mais sous une forme tellement « compressée » qu'il devient impossible de retracer les relations de cause à effet.

Problème d'ergodicité

Afin de faire des prévisions "rigoureuses" statistiquement fiables pour l'avenir, vous devez obtenir un échantillon de données futures. Comme cela est impossible, de nombreux experts supposent que les échantillons du passé et du présent, par exemple, les indicateurs de marché sont équivalents à un échantillon du futur. En d'autres termes, si vous adoptez ce point de vue, il s'avère que les indicateurs prédits ne sont que des ombres statistiques des signaux passés et actuels du marché. Cette approche réduit le travail de l'analyste à déterminer comment les acteurs du marché reçoivent et traitent les signaux du marché. Sans la stabilité de la série, il est impossible de tirer des conclusions raisonnables. Mais cela ne signifie pas du tout que la série doit être stable en tout. Par exemple, il peut avoir des variances stables et des moyennes complètement non stationnaires - dans ce cas, nous tirerons des conclusions uniquement sur la variance, sinon, uniquement sur la moyenne. La résilience peut aussi être plus exotique. La recherche de la stabilité des séries est une des tâches de la statistique.

Si les décideurs pensent que le processus n'est pas stationnaire (stable), et donc ergodique, et même s'ils pensent que les fonctions de distribution de probabilité des anticipations d'investissement peuvent encore être calculées, alors ces fonctions sont « susceptibles de devenir soudaines (c'est-à-dire imprévisibles) ». changements » et le système est essentiellement imprévisible.

Prise de décision dans l'incertitude

Les conditions d'incertitude sont considérées comme une situation dans laquelle les résultats des décisions prises sont inconnus. L'incertitude est divisée en stochastique (il existe des informations sur la distribution de probabilité sur un ensemble de résultats), comportementale (il existe des informations sur l'impact sur les résultats du comportement des participants), naturelle (il n'y a d'informations que sur les résultats possibles et non informations sur la relation entre les décisions et les résultats) et a priori (il n'y a pas d'informations sur les résultats possibles). La tâche de justifier les décisions dans des conditions d'incertitude de tous types, sauf a priori, se réduit à restreindre l'ensemble initial d'alternatives sur la base des informations dont dispose le décideur (DM). La qualité des recommandations pour la prise de décision dans des conditions d'incertitude stochastique est améliorée en tenant compte des caractéristiques de la personnalité du décideur telles que l'attitude envers ses propres gains et pertes et la propension à prendre des risques. La justification des décisions dans des conditions d'incertitude a priori est possible en construisant des algorithmes de contrôle adaptatifs

Choix sous incertitude

Ce domaine représente le cœur de la théorie de la décision.

Le terme "valeur attendue" (maintenant appelée espérance) est connu depuis le 17ème siècle. Blaise Pascal l'a utilisé dans son célèbre pari (voir ci-dessous), qui est contenu dans ses Réflexions sur la religion et autres sujets, publié dans . L'idée de valeur attendue est que face à des actions multiples, où chacune d'elles peut produire plusieurs résultats possibles avec des probabilités différentes, une procédure rationnelle devrait identifier tous les résultats possibles, déterminer leurs valeurs (positives ou négatives, coûts ou avantages) et les probabilités, puis multipliez les valeurs et probabilités correspondantes et additionnez pour donner la "valeur attendue". L'action à choisir doit donner la valeur attendue la plus élevée.

Alternatives à la théorie des probabilités

Une question très controversée est de savoir si l'utilisation de la probabilité dans la théorie de la décision peut être remplacée par d'autres alternatives. Les partisans de la logique floue , de la théorie des possibilités , de la théorie des preuves de Dempster-Schafer et d'autres soutiennent l'idée que la probabilité n'est qu'une des nombreuses alternatives et soulignent de nombreux exemples où des alternatives non standard ont été utilisées avec un succès apparent. Les défenseurs de la théorie des probabilités soulignent :

• les travaux de Richard Threlkeld Cox pour justifier les axiomes de la théorie des probabilités ;
• les paradoxes de Bruno de Finetti comme illustration des difficultés théoriques qui peuvent naître du rejet des axiomes de la théorie des probabilités ;
• théorèmes de classe parfaits, qui montrent que toutes les règles de décision admissibles sont équivalentes Règle de décision bayésienne avec une distribution préalable (éventuellement inappropriée) et une fonction d'utilité . Ainsi, pour toute règle de décision générée par les méthodes d'improbabilité, soit il existe une règle bayésienne équivalente, soit il existe une règle bayésienne qui n'est jamais pire, mais (au moins) parfois meilleure.

La validité de la mesure de probabilité n'a été remise en question qu'une seule fois - par J. M. Keynes dans son traité "Probability" (1910). Mais l'auteur lui-même dans les années 30 a qualifié ce travail de "le pire et le plus naïf" de ses travaux. Et dans les années 30, il est devenu un partisan actif de l'axiomatique de Kolmogorov - R. von Mises et ne l'a jamais remis en question. La finitude de la probabilité et l'additivité dénombrable sont de fortes limitations, mais une tentative de les supprimer sans détruire les bâtiments de toute la théorie s'est avérée vaine. Cela a été reconnu en 1974 par l'un des plus brillants critiques de l'axiomatique de Kolmogorov, Bruno de Finetti.

De plus, il a en fait montré le contraire - le rejet de l'additivité dénombrable rend impossibles les opérations d'intégration et de différenciation et, par conséquent, rend impossible l'utilisation de l'appareil d'analyse mathématique dans la théorie des probabilités. Par conséquent, la tâche d'abandonner l'additivité dénombrable n'est pas la tâche de réformer la théorie des probabilités, c'est la tâche d'abandonner l'utilisation des méthodes d'analyse mathématique dans l'étude du monde réel.

Les tentatives d'abandonner la finitude des probabilités ont conduit à la construction d'une théorie des probabilités avec plusieurs espaces de probabilités sur chacun, dont les axiomes de Kolmogorov étaient satisfaits, mais la probabilité totale ne devait plus être finie. Mais jusqu'à présent, aucun résultat significatif n'est connu qui pourrait être obtenu dans le cadre de cette axiomatique, mais pas dans le cadre de l'axiomatique de Kolmogorov. Par conséquent, cette généralisation des axiomes de Kolmogorov est encore purement scolastique.

S. Gafurov croyait que la différence fondamentale entre la théorie des probabilités de Keynes (et, par conséquent, les statistiques mathématiques) et celle de Kolmogorov (Von Mises, etc.) est que Keynes considère les statistiques du point de vue de la théorie de la décision pour les séries non stationnaires…. Pour Kolmogorov, Von Mises, Fischer, etc., les statistiques et les probabilités sont appliquées à des séries essentiellement stationnaires et ergodiques (avec des données correctement sélectionnées) - les séries qui nous entourent monde physique…

Fondation Wikimédia. 2010 .

La prise de décision comme processus de connexion.

Savoir gérer signifie pouvoir choisir.

Le rôle et la place de la prise de décision dans le processus de gestion d'une organisation se manifestent à travers les fonctions de base de la gestion, qui comprennent la planification, l'organisation, la motivation et le contrôle. Ces fonctions sont interconnectées par deux processus de connexion - la prise de décision et l'échange d'informations.

Selon cette approche les processus de gestion et de prise de décision sont étroitement liés et inséparables les uns des autres. Dans le même temps, il convient de noter que la prise de décision ne fait pas partie des fonctions de gestion, mais imprègne tout ce processus, étant menée en permanence dans chaque fonction de gestion. La prise de décision relie toutes les fonctions de gestion, c'est pourquoi la prise de décision est considérée comme un processus de connexion important au sein du processus de gestion au sens large.

À l'appui de ce qui précède, nous pouvons donner des exemples de décisions qui sont utilisées par les gestionnaires dans la mise en œuvre de chaque fonction de gestion.

Dans le processus de planification, des décisions sont prises :

À propos de la mission et des objectifs de l'organisation ;

A propos de l'état environnement externe et son impact sur d'autres organisations ;

Sur la stratégie et les tactiques pour atteindre les objectifs fixés ;

A propos du budget de l'organisation;

À propos du choix projets d'investissement;

À propos de la stratégie de prix.

Dans le processus d'activité organisationnelle, les décisions suivantes sont prises:

Sur les moyens d'organiser l'interaction des départements et des employés de l'organisation;

À propos de structure organisationnelle;

Sur les limites et la répartition du pouvoir ;

Sur la réorganisation de l'entreprise en raison d'un changement dans l'objectif et l'état de l'environnement externe de l'entreprise.

En cours de motivation :

À propos des besoins et des exigences des subordonnés ;

Que faut-il faire pour améliorer le travail des subordonnés ?

Sur les méthodes et techniques de motivation des employés.

Au cours du processus de contrôle, les décisions suivantes peuvent être prises :

Comment et par quels indicateurs la performance doit-elle être évaluée ?

À quelle fréquence la valeur de ces indicateurs doit-elle être modifiée ?

Quels changements doivent être apportés pour améliorer les performances de votre entreprise.

Les exemples ci-dessus montrent que le processus décisionnel est présent à n'importe quelle étape du processus de gestion.

La théorie de la prise de décision est née vers le milieu du XXe siècle en tant que réponse de la pratique humaine aux difficultés et à la responsabilité accrues de la prise de décision.

La tâche principale de cette théorie était la nécessité d'expliquer comment une personne ou un groupe de personnes prend des décisions, ainsi que de développer des méthodes et des techniques spéciales dans le processus de prise de décision. A cet égard, la théorie de la décision peut être divisée en 2 parties relativement indépendantes :

Descriptif (prescriptif);

Prestriptivnaya (décrivant).

Descriptif décrit le comportement et la pensée réels des personnes dans le processus de prise de décision et s'appelle la théorie psychologique de la décision.

Prestriptif composante décrit comment les gens devraient se comporter, comment prendre des décisions est appelée théorie de la décision normative.

Le PTR est un système d'énoncés qui révèle le contenu interne des activités et le comportement des personnes dans le processus de prise de décision. Ces déclarations nous permettent de répondre aux questions suivantes :

Comment les gens se font-ils une idée de la situation lorsqu'ils prennent des décisions?

Les gens évaluent différemment la situation dans laquelle ils se trouvent et dans laquelle ils doivent prendre des décisions. Une telle représentation est un modèle subjectif d'une situation particulière. La pratique montre que les gens ont tendance à simplifier la situation réelle, à passer à côté de nombreux points qui ont parfois un impact sérieux sur la prise de décision.

Comment les gens évaluent-ils les conséquences de leurs décisions ?

Les conséquences des décisions sont également subjectives. L'évaluation des conséquences des décisions prises se fait en fonction des idées individuelles sur les valeurs. De ce fait, une évaluation individuelle des conséquences des décisions prises peut avoir un impact significatif sur la décision finale.

Comment les gens évaluent-ils les probabilités de divers facteurs qui influencent la prise de décision ?

Les psychologues ont découvert que les gens surestiment souvent la probabilité d'événements plus compréhensibles et souhaitables pour eux, bien qu'objectivement ils puissent être peu probables.

Quelles règles et stratégies les gens utilisent-ils pour différentes situations de décision ?

L'expérience montre que lors du choix d'une alternative, les gens utilisent une variété de règles qui n'ont pas de justification stricte, mais qui ont déjà eu lieu et pourraient apporter un certain succès.

Comment les gens sont-ils influencés par divers facteurs qui régissent le processus de prise de décision ?

Concepts de base de la théorie de la décision. Classification des décisions de gestion selon différents critères

La gestion - impact délibéré sur le système, assurant la préservation de certaines de ses structures, maintenant le régime et / ou atteignant l'objectif de l'activité.

décision de gestion, abrégé SD - un choix que, dans le processus de gestion et de résolution de problèmes organisationnels spécifiques, le responsable doit faire par écrit ou oralement. Une décision de gestion devrait être le résultat d'une analyse, d'une prévision, d'une justification économique et du choix d'une alternative parmi une variété d'options pour atteindre l'objectif spécifique fixé du système.

Décideur, en abrégé LPR - celui qui est responsable de la décision prise, celui qui signe l'ordre ou tout autre document dans lequel la décision est exprimée. Habituellement cela PDG ou le président du conseil d'administration de la société, le commandant d'une unité militaire, le maire de la ville, etc., en un mot - travailleur responsable. Mais parfois, il peut y avoir un décideur collectif, par exemple, la Douma municipale d'une ville ou La Douma d'État Fédération Russe. En règle générale, dans grandes organisations un projet de décision est préparé par des spécialistes, comme on dit, "l'appareil du décideur", souvent en collaboration avec des employés d'autres structures. Si le décideur fait confiance à ses assistants, il peut même ne pas lire le texte, mais simplement le signer. Mais la responsabilité incombe toujours au décideur, et non à ceux qui ont participé à la préparation de la décision.

Règlement - définition de l'ordre de travail. Il est d'usage de commencer toute réunion avec l'approbation du président et l'ordre du jour de la réunion, et les travaux de toute entreprise ou association publique- avec l'approbation de sa Charte, qui définit les règles de travail et d'interaction des participants au processus, au travail.

Objectifs et ressources. Dans les structures commerciales, en règle générale, l'objectif principal est de réaliser un profit. Libellé fréquemment utilisé " profit maximum au coût minimum » est contradictoire. Le coût minimum est de 0 lorsqu'aucun travail n'est effectué, mais alors le profit est également de 0. Si le profit est important, alors les coûts sont élevés, puisque les deux sont liés au volume de travail. On peut soit maximiser le profit à coûts fixes, soit minimiser les coûts à un profit donné. Chaque décision implique l'utilisation de certaines ressources. Dans la vie de tous les jours, nous prenons le plus souvent des décisions en achetant des biens et des services. ressources sont - c'est le montant d'argent dans notre portefeuille.

Risques et incertitudes. De nombreuses décisions sont prises dans des conditions de risque, c'est-à-dire avec le possible danger de perte Cela est dû aux diverses incertitudes qui nous entourent. En plus des mauvaises surprises, il y en a des positives - nous les appelons bonne chance. Habituellement, à mesure que le profit augmente, le risque augmente également - la possibilité de tout perdre. Les plus rentables en Russie étaient pyramides financières comme MMM. Quelqu'un a réussi à vendre les actions à temps, après avoir «soudé» des milliers de pour cent du bénéfice sur celles-ci. L'écrasante majorité a perdu son argent, les laissant avec des morceaux de papier « inestimables » (inestimables) entre leurs mains.

Alternatives- l'une des deux ou plusieurs possibilités mutuellement exclusives, l'une des options d'action disponibles, l'une des solutions qui doit être choisie. Les alternatives sont dépendantes et indépendantes. Indépendant - ce sont des alternatives - toutes les actions avec lesquelles ils n'affectent pas la qualité des autres alternatives. En cas de dépendance - l'évaluation de certaines alternatives affecte la qualité des autres.

Critères d'évaluation des solutions- des moyens pour comparer des alternatives acceptables. Le critère de qualité d'une alternative peut être n'importe laquelle de ses caractéristiques, dont la valeur peut être fixée au moins sur une échelle ordinale. Une fois qu'une telle caractéristique est trouvée (le critère est défini), il devient possible de poser des problèmes de sélection et d'optimisation.

Au même titre que les alternatives, les critères sont dépendants et indépendants.

Dépendant - critères qui changent, affectent d'autres critères. Indépendant - respectivement, n'influence pas. Prenons l'exemple du processus de choix d'une voiture lors de son achat. Prenons trois critères à considérer : le prix, la couleur et la boîte de vitesses. Selon les critères « prix » et « boîte de vitesses », les critères sont liés. La détermination de la valeur d'un critère pour une alternative donnée est essentiellement une mesure indirecte de sa pertinence en tant que moyen d'atteindre une fin. Pour un couple "couleur" et "prix", le plus souvent les critères sont indépendants.

La complexité des tâches dans la prise de décision est affectée par le nombre de critères. Il est rarement possible d'exprimer un but par un critère. Cela provoque le multicritère des tâches réelles. D'une part, un ensemble de critères est un moyen d'augmenter la précision de la description de l'objectif et du choix d'un moyen d'y parvenir, et d'autre part, il augmente la complexité de la résolution du problème. Par conséquent, il est nécessaire de s'efforcer de minimiser le nombre de critères utilisés, mais en même temps, ils doivent décrire de manière assez complète tous les aspects importants de l'objectif. Ceci est possible si les critères sont indépendants. Ensuite, la procédure d'évaluation se réduit à regrouper les critères en fonction de leur signification sémantique et à déterminer leurs plus et leurs moins.

Expert ou experts- un professionnel (professionnels, spécialistes) dans un domaine particulier, vers qui ils se tournent pour des évaluations et des recommandations.

Classification des décisions de gestion

Dans l'infinie variété des décisions managériales, il n'y a qu'une seule opportunité pour "ne pas se perdre" : la formalisation de l'ensemble selon certains critères. Dans le tableau ci-dessous, à gauche - critères, à droite - les principaux groupes de SD déterminés par ce critère.