Jo kilmės ir pasireiškimo būdų neapibrėžtumas. formalus tikrumas. Neapibrėžtumo skaičiavimas naudojant prietaisus

Matavimo klaida yra dydžio išmatuotos vertės nuokrypis nuo „tikrosios“ vertės. Pagal savo pobūdį arba pasireiškimo pobūdį klaida gali būti „atsitiktinė“ ir „sisteminė“. Matavimo paklaidos išreiškimo būdas - a ± Δa , kur a - išmatuota vertė, Δа - bendra absoliuti paklaida, nustatyta matavimo metodu.
Matavimo neapibrėžtis- tai yra "abejonės dėl rezultato tikrumo". Tie. parametras, susietas su matavimo rezultatu, apibūdinantis verčių, kurios pagrįstai gali būti priskirtos matuojamajam dydžiui, sklaidą. Neapibrėžtumo išraiškos metodas – a ± U a , kur a - išmatuota vertė, U a yra skaitiklio nustatyta išplėstinė neapibrėžtis.

Sąvokos „matavimo neapibrėžtis“ istorija.

Iš karto pažymime, kad iš tikrųjų abu terminai - "klaida" ir "neapibrėžtumas" yra tos pačios sąvokos išraiška skirtingais terminais - "matavimų tikslumas".
Rusijoje istoriškai susiklostė taip, kad vertinant matavimo patikimumą buvo naudojama paklaida.
Užsienyje iš pradžių egzistavo sąvoka „matavimo klaida“ – „matavimo klaida“. Kuriant ISO 9000 kokybės standartą vienas iš tikslų buvo užtikrinti, kad visi gamybos funkcijos. ISO 9000 sukūrė " Matavimo neapibrėžties skaičiavimo gairės» - « Matavimo neapibrėžtumo išraiškos vadovas“, kuriame aprašoma koncepcija matavimo neapibrėžtis ir kaip jį apskaičiuoti.
Šiandien vis dažniau reikia vertinti matavimų tikslumą (pavyzdžiui, toks reikalavimas keliamas laboratorijų akreditacijoje) pagal „neapibrėžtumą“. Dėl Rusijos įstojimo į PPO nuspręsta išversti darbų (įskaitant metrologinius) atlikimo ir kokybės vertinimo taisykles pagal 2007 m. tarptautinius standartus ISO. Visos PPO šalių narių matavimo laboratorijos turi įvertinti matavimo rezultatų tikslumą neapibrėžtumo požiūriu. Rusijoje poreikis apskaičiuoti matavimo neapibrėžtį pagal GOST R ISO 10576-1-2006 nurodytas Rospotrebnadzor 2012-06-13 rašte 01/6620-12-32.
« Matavimų neapibrėžtis turėjo būti sugalvota bent jau tam, kad dabar paaiškintume, kuo paklaida skiriasi nuo neapibrėžties“. „Neapibrėžtumo“ sąvoka atsirado pažodiniu būdu išvertus dokumentą „Matavimo neapibrėžtumo išraiškos vadovas“, ISO-1993. Dokumentas sukėlė daug diskusijų ir suskirstė visuomenę į tris stovyklas – „Vado...“ šalininkus, „Vado...“ priešininkus ir praktikus, laukiančius „kuo viskas baigsis“.
Dėl to „viskas baigėsi“ išleidus dokumentą RMG 91-2009 „Bendras sąvokų „matavimo paklaida“ ir „matavimo neapibrėžtis“ vartojimas“, kuriame išsamiai paaiškinama sąvokų „klaida“ ir „ neapibrėžtumas“.

Sąvokos, naudojamos skaičiuojant neapibrėžtį.

Neapibrėžtumo teorijos terminų koreliacija su klasikinės tikslumo teorijos terminais (skliausteliuose):

• matavimo rezultato neapibrėžtis (matavimo rezultato klaida),
• A tipo neapibrėžtis (atsitiktinė klaida),
• B tipo neapibrėžtis (sisteminė klaida),
• matavimo rezultato standartinė neapibrėžtis (standartinis paklaidos nuokrypis),
• Išplėstinė matavimo rezultato neapibrėžtis (pasitikėjimo ribos),
• aprėpties tikimybė, aprėpties tikimybė (pasitikėjimo tikimybė),
• Aprėpties koeficientas, aprėpties koeficientas (klaidos pasiskirstymo koeficientas)

Išsamiau apie tikrumo tipus ir jų skaičiavimus aprašyta straipsnyje „Neapibrėžtumų samprata ir tipai. GOST 34100.3-2017 »

Matavimo rezultato įvertinimas pagal „matavimo paklaidą“.

Kaip minėta pirmiau, terminas „klaida“ yra susietas su tikrąja išmatuoto kiekio verte. Tačiau ši pirminė „tikroji vertė“ nežinoma. Ir atliekant matavimus, jie nurodo intervalą, kuriame ši „tikroji vertė“ yra su tam tikra tikimybės lygiu - X \u003d A ± Δ , P = 0,95 (kur R yra pasitikėjimo lygis).
Tai yra, intervalas nuo (A – ∆) prieš (A + ∆) su tikimybe R yra:
1) „tikroji“ išmatuoto dydžio vertė.
2) matavimo paklaida

1 pav. Galimų verčių diapazonas su klaida

Matavimo rezultato įvertinimas pagal „matavimo neapibrėžtį“.

Sąvoka „neapibrėžtis“ reiškia išmatuotą A vertę, o ne jos abstrakčią „tikrąją“ vertę. Kaip ir „klaidos“ atveju, matavimo rezultatas įrašomas kaip intervalas X \u003d A ± Δ , P = 0,95 (R – aprėpties tikimybė).
Tai yra, intervalas nuo (A-U) prieš (A+U) yra didesnė dalis ( R ) vertes, kurias galima priskirti matuojamam dydžiui.

2 pav. Galimų neapibrėžtumo verčių diapazonas

Vertinant matavimų tikslumą „neapibrėžtumo“ prasme, laikoma, kad išmatuota vertė priklauso nurodytam reikšmių diapazonui (pavyzdžiui, optimalaus arba priimtino lygio diapazonui), jei, atsižvelgiant į nurodytą neapibrėžtį ( „vertė – neapibrėžtumas“ ir „vertė + neapibrėžtumas“), jis neperžengia šio diapazono ribų.

3 pav. Neapibrėžtumo skaičiavimo verčių diapazonas

Neapibrėžtumo skaičiavimas naudojant instrumentus.

4 pav. Profesionalus šviesos matuoklis eLight01

5 pav. Termoanemometras-higrometras-barometras EcoTerm Maxima 01 su automatinio matavimo neapibrėžties skaičiavimo funkcija.

Išvados.

Skirtumas tarp „klaidos“ ir „neapibrėžtumo“ sąvokų:

• „klaida“ yra susieta su kokia nors „tikra“ verte, kuri nėra tiksliai žinoma;
• "neapibrėžtis" yra susieta su išmatuota verte;
• „klaida“ reiškia konkretų matavimą, atliktą naudojant konkrečią matavimo priemonę;
• „neapibrėžtis“ – abejonių dėl gauto matavimo rezultato tikrumo laipsnis;
• „Klaida“ apibūdina matavimo priemonių tikslumo parametrus.

10 tema Neapibrėžtumo ir rizikos sąlygos kuriant sprendimus

1. Neapibrėžtumo šaltiniai ir rūšys

2. Rizika ir jos atmainos

3. Rizikos pasekmių analizė ir įvertinimas

4. Galimos rizikos mažinimo priemonės

5. Vadovų elgesio rizikos situacijose psichologija

Neapibrėžtumo šaltiniai ir rūšys

Atsiradus valdymo veikla netikėtos situacijos gana dažnai reikalauja skubių ir dažnai ypatingų veiksmų, kurie yra susiję su rizika. Iškylančios problemos ir su jų sprendimu susijusi rizika gali būti aiški ir numanoma. Viskas priklauso nuo gaunamos informacijos. Pirmuoju atveju jis ryškesnis, antruoju silpnai signalizuoja apie gresiantį pavojų. Labai svarbu neignoruoti signalų, o stiprinti įvykių eigos stebėjimą.

Anksti aptikti pavojų galima nuolat kreipiant dėmesį į išankstinį planavimą, o tai reikalauja nuodugnios daugelio veiksnių analizės. Ankstyvas galimų nepalankių situacijų požymių nustatymas leidžia laiku įvertinti grėsmių laipsnį, parengti konkrečius veiksmus ir nustatyti reikalingų išteklių sąnaudas.

Yra žinoma, kad pagal informacijos tikrumo kriterijų išskiriami sprendimai, priimti tokiomis sąlygomis:

a) tikrumas;

b) tikimybinis tikrumas (rizika);

c) neapibrėžtumo (nepatikimumo) sąlygomis.

Jei sprendimas priimamas tikrumo (patikimumo) sąlygomis, tai didėja plėtros efektyvumas, sumažėja tinkamo varianto pasirinkimo kaštai.

Šios situacijos pranašumas yra tas, kad visus kintamuosius skaičiavimams įveda valdymo subjektas, esant toms pačioms objektyvių sąlygų būsenoms (objektui). Atsiveria galimybė plačiai panaudoti kiekybinius metodus ir kompiuterius. Vadovas, turintis pakankamai tikslumo, prisiima kiekvienos galimos sprendimo alternatyvos rezultatą. Pavyzdys būtų galimybė investuoti į Sberbank, įsigyti vyriausybės vertybinių popierių, kai žinomos dėl šių veiksmų gautos pajamos (pavyzdžiui, banko palūkanų norma).

AT praktinis darbas neretai nėra visiško situacijos tikrumo. Tada jos elementai iš bendro konteksto išskiriami pagal jų tikrumo laipsnį. Jeigu sprendimas priimamas rizikos sąlygomis (išmatuojamas neapibrėžtis), tai įvedant tikimybinius įverčius neapibrėžtis gerokai sumažinama. Galima numatyti objektyvių sąlygų būklę apibūdinančių kintamųjų svyravimus (remiantis tikimybės apibrėžimu). Rizika slypi galimose klaidose vertinant sąlygų (įvykių) atsiradimo tikimybės laipsnį. Todėl jie remiasi ne tik skaičiavimais, pasitelkia ir patirtį, intuiciją bei vadovo meną. Šios savybės ypač reikalingos kuriant sprendimus neapibrėžtumo sąlygomis, kai neįmanoma nustatyti įvykių tikimybės ir galimų pasekmių. Tai atsitinka veikiant naujiems sudėtingiems veiksniams, į kuriuos sunku atsižvelgti.

Neapibrėžtumo esmė pasireiškia tuo, kad esant neribotam objektyvių sąlygų būsenų skaičiui, kiekvienos iš šių būsenų atsiradimo tikimybės () įvertinimas neįmanomas, nes trūksta įvertinimo metodų. . Sprendimų pasirinkimo kriterijų tokiomis aplinkybėmis lemia sprendimus priimančiojo polinkiai ir subjektyvūs vertinimai. Užduotis yra sumažinti neapibrėžtumą sumažinant jį iki rizikos sąlygų. Tam svarbų vaidmenį atlieka šie klausimai:

1. Kokio dydžio yra dabartinis neapibrėžtumas?

2. Ką reikėtų daryti, kad jį sumažintume?

3. Kokios yra jo mažinimo išlaidos?

4. Koks neapibrėžtumo laipsnis įgyvendinant kurį nors kursą?

Lemiamas žodis lieka vadovui, nors neatmetamas problemų aptarimas su kolegomis, ekspertais, atstovais. viešosios įstaigos. Šiuo atveju svarbus sprendimus priimančio asmens euristinių gebėjimų vaidmuo. Neretai tokius sprendimus tenka priimti greitai besikeičiančioje (ekstremalioje) aplinkoje. Labiausiai jos būdingos socialinėms ir ekonominėms sistemoms, politinei ir žinioms imliai aplinkai.

Egzistuoti Įvairios rūšys neapibrėžtumas, priklausantis nuo jo atsiradimo priežasčių. Visų pirma pabrėžiamas neapibrėžtumas:

Kiekybinis, dėl didelio objektų ar elementų skaičiaus situacijoje;

Informacinis, atsiradęs dėl informacijos trūkumo ar jos netikslumo dėl techninių, socialinių ir kitų priežasčių;

Kaina dėl to, kad per brangu arba neįperkama

mokesčiai už tikrumą;

Profesionalus dėl nepakankamo sprendimus priimančio asmens profesionalumo (pvz., neatsižvelgiama į reikiamą įtaką darančių veiksnių skaičių);

Ribojantis (sukeliamas dėl apribojimų sprendimo priėmimo situacijoje, pavyzdžiui, laiko apribojimai ir pan.);

Išorinė aplinka, susijusi su jos elgesiu arba konkurento reakcija į sprendimo priėmimo procesą.

Panagrinėkime neapibrėžtumo prigimtį išsamiau. Dėl to mes kreipiamės į informacinė bazė sprendimai, t. y. informacija, kuri sudaro jos informacinę struktūrą. Tai įeina:

Valdymo objekto tikslai ir uždaviniai;

Objekto būklė (techninė, ūkinė ir kt.);

Objekto raidos ypatumai (modeliai, tendencijos, veikimo mechanizmas);

Išorinės aplinkos pokyčių prognozė;

Alternatyvios įmonės funkcionavimo strategijos;

Alternatyvūs sprendimai;

Alternatyvų įgyvendinimo pasekmės;

Geriausios alternatyvos pasirinkimo kriterijai.

Kiekvienas informacijos struktūros elementas apibūdinamas kiekybiniais arba kokybiniais parametrais. Neapibrėžtumas pasireiškia tokiomis sąlygomis, kai parametrai nežinomi. Neapibrėžtumo laipsnis gali skirtis. Pavyzdžiui, sprendimų priėmėjas gali nustatyti galimų parametrų reikšmių intervalą (С > A > B). Sprendimo kūrimo procesas sunkios situacijos yra kartotinis (pasikartojantis) nuoseklaus parametrų reikšmių neapibrėžtumo mažinimo procesas priimtame intervale. Įvedus leistinas parametrų tikimybes, neapibrėžtumo situacija, kaip minėta, sumažinama iki rizikos sąlygų, todėl lengviau rasti norimą sprendimą.

Pagal joje esantį neapibrėžtumo laipsnį informacija sąlyginai skirstoma į tris grupes:

Pradinis – iš anksto sukauptas;

Eksploatacinė – aktuali informacija apie objekto būklę;

Subjektyvi – informacija, kurios negalima gauti objektyviais metodais.

Nežinomybė originalus informacijai būdingas jos neišsamumas, nepatikimumas, neatitikimas sprendimo turiniui. Šio neapibrėžtumo šaltinis gali būti statistikos ir informacijos tarnybos organizavimo trūkumai, pakankamai žinių apie įmonės funkcionavimo mechanizmus ir išorinę aplinką, taip pat negalėjimas patikimai įvertinti vertybių. individualių parametrų (pavyzdžiui, žmogiškojo faktoriaus). Šios informacijos grupės neapibrėžtumą galima išspręsti įgyvendinus daugybę organizacinio ir technologinio pobūdžio priemonių (surengiant duomenų įrašus, sisteminant, pakeičiant kvalifikuotais darbuotojais ir pan.).

Veiklos informacija ateina sprendimo kūrimo ir įgyvendinimo procese tiek tiesiogiai grįžtamojo ryšio forma, tiek generuojant jau žinomą informaciją, pagrįstą jos loginiu-analitiniu apdorojimu naudojant matematinius metodus ir modelius. Šios grupės informacija atspindi objekto būklę, jo plėtros tendencijas, būsimas veiklos sąlygas, veiklos strategijas, galimus alternatyvius sprendimus ir jų pasirinkimo kriterijus. Informacija formuojama objektyviais metodais, ji nustato galimų parametrų reikšmių diapazoną. Šios informacijos neapibrėžtumas priklauso nuo iš anksto sukauptos informacijos apie objekto funkcionavimo ypatumus ir dėsningumus kiekio bei nuo neapibrėžtumui išspręsti naudojamų metodų patikimumo.

subjektyvus informacija yra sprendimus priimančio asmens valingo akto, pasirenkant vieną ar kitą konkretaus informacijos struktūros elementų parametro reikšmę, remiantis jo individualia patirtimi, intuityviais sprendimais ir profesionalumu, rezultatas. Šios informacijos grupės neapibrėžtumui būdinga tai, kad absoliutus žinių apie objektą ar reiškinį tikrumas neįmanomas dėl ribotų mūsų žinių galimybių, taip pat dėl ​​laiko stokos sprendimams sukurti. Šios informacijos neapibrėžtumas išsprendžiamas subjektyviai pasirenkant parametrus.

Atsižvelgiant į nurodytas kokybines naudojamos informacijos ypatybes, išskiriamas pirminis sprendimo neapibrėžtumas (pirminės informacijos atžvilgiu) ir liekamasis (subjektyvios informacijos atžvilgiu). Kaip matome, koreliacija tarp objektyvaus ir subjektyvaus yra sprendimų teorijos problemos esmė. Kuo mažiau informacijos, tuo didesnis subjektyvių veiksnių vaidmuo ir atvirkščiai. Priimamų sprendimų kokybė ir efektyvumas priklauso nuo pradinio ir likutinio neapibrėžtumo mažinimo laipsnio.

Labai svarbu išanalizuoti ekstremaliose situacijose priimtų sprendimų informacinę struktūrą. Tokioms situacijoms būdingas staigus ūmių problemų, kurias reikia nedelsiant išspręsti, atsiradimas. Jie gali išsivystyti dėl pramoninių avarijų, stichinių nelaimių, esminių ekonomikos pokyčių, politinis gyvenimas, karinėje aplinkoje. Tokiose situacijose priimamų sprendimų pagrindiniai bruožai yra didelis pradinis neapibrėžtumas, ekstremalūs laiko apribojimai ir rizikos kaina renkantis geriausią alternatyvą. Ekstremalumo pobūdis gali būti įvairus, o tai lemia ir priimamų sprendimų ypatumus. Ekstremalios situacijos skirstomos į tris klases:

I klasė - galimų įvykių raidos scenarijų skaičius yra nereikšmingas, juos galima numatyti, taigi, pasiruošti kylančių problemų sprendimui;

II klasė - galimų įvykių raidos scenarijų skaičius yra didelis, o tai neįtraukia išankstinio pasirengimo spręsti konkrečias problemas;

III klasė – nenuspėjamos situacijos.

Ekstremalių situacijų problemos pirma klasė sprendžiami situacijų valdymo metodais. Tam yra kuriami specialūs standartai sprendimams, kaip įveikti ekstremalią situaciją. Situacijų priklausymo vienam ar kitam standartui identifikavimas nustatomas pagal tam tikrus požymius kritinių parametrų verčių ar kitų rodiklių pavidalu. Sudarant standartinę situacijų klasifikaciją ir pasirenkant kritines klasifikavimo ypatybes, sunku plačiai taikyti situacijų valdymą praktikoje. Jo taikymas apsiriboja techninių sistemų valdymo sritimi.

situacijos antra klasė būdingas socialinėms ir ekonominėms sistemoms. Tačiau standartinių sprendimų jiems pateikti neįmanoma, nes ekstremalioms situacijoms būdingų veiksmų ir sąlygų šioje veiklos srityje variantų yra daug. Problemų sprendimo sėkmę daugiausia lemia sprendimus priimančio asmens veiksmai, kurie priklauso nuo jo moralinių, psichologinių, organizacinių ir profesinių savybių. Nemenką reikšmę priimant esamą situaciją adekvačius sprendimus turi ypatingas preliminarus pasiruošimas personalo, atsižvelgiant į laiko spaudimą ir psichologinę perkrovą.

Ruošiantis ekstremalioms darbo sąlygoms, atliekami šie darbai:

Galimos ekstremalios situacijos ir įvykių raidos scenarijai;

Scenarijų įgyvendinimo instrukcijos, nurodant konkrečių jų įgyvendinimo veiksmų turinį ir seką;

Darbuotojų, dalyvaujančių priimant sprendimus ekstremaliose situacijose, sudėtis, specialus jų mokymas, pagrįstas mokymu ir psichologine įtampa;

Specialių rezervų veiksmams ekstremaliose situacijose formavimas.

situacijos trečia klasė Tai yra kraštutinė antrarūšės situacijos apraiška. Išeitį iš jos visiškai lemia sprendimų priėmėjų veiksmai, jų intuityvūs sprendimai.

Taigi neapibrėžtumo priimant sprendimus sąlygoms būdingas pakankamai informacijos stoka tinkamai organizuoti veiksmus. Sprendimų priėmimo proceso kokybė priklauso nuo to, ar visapusiškai atsižvelgta į visus veiksnius, turinčius įtakos priimtų sprendimų pasekmėms. Neapibrėžtumas gali būti visiškai arba iš dalies pašalintas dviem būdais: nuodugniai ištyrus turimą informaciją arba įgyjant trūkstamą informaciją.

Rizika ir jos atmainos

Su verslumu susijusi rizika paprastai vadinama ekonomine arba verslumo. Vidaus ekonomikoje šiame vystymosi etape rizika ypač tikėtina dėl nerimstančio politinės situacijos neapibrėžtumo, ekonominės aplinkos nestabilumo, garantijos dėl laukiamo rezultato trūkumo, nuostolių prevencijos.

Administraciniame ir komandiniame valdyme egzistavusi ekonominių koordinačių sistema iš anksto lėmė įmonei gamybos apimtis, žaliavų ir medžiagų tiekimą, prekybos apyvartą, kainų lygį, pelną ir kt. Ekonominė sfera iniciatyvai imtis buvo ribota, verslumas buvo apribotas. nepaklausi, veiksmų rizikingumas nebuvo palankiai vertinamas, o kartais net siektas . Labai ryški padėtis atspindėjo įprastą to meto posakį „iniciatyva yra baudžiama“.

Padėtis rinkos ekonomikoje kardinaliai keičiasi. Rizika tampa jai būdingu bruožu, nes valstybinis reguliavimas apsiriboja normų nustatymu. verslumo veikla ir mokesčių sistema. Rizikos laukas neišmatuojamai išsiplėtė, viena vertus, dėl atsitiktinių veiksnių pasireiškimo vartotojų santykiuose su gamintojais ir kitais išorinės aplinkos elementais, kita vertus, dėl verslininko privačios (bendros) nuosavybės objektus. Prieinamumas konkurencinė aplinka skatina verslininkus ir vadovus priimti rizikingus sprendimus dėl naujų įvedimo technologiniai procesai ir informacines technologijas, naudojant naujausią įrangą, kuriant naujus produktus ir pan. Tai užtikrina jų nišos išlaikymą ir stiprinimą rinkoje, didina pardavimus, finansinį stabilumą. Todėl rizikos pobūdį rinkos ekonomikoje lemia šie veiksniai:

ribota apimtis valstybinis reguliavimas ekonominė veikla;

Atsitiktinių veiksnių vaidmens stiprinimas įmonės sąveikoje su išorine aplinka;

Verslininko privati ​​nuosavybė (ir jos rūšys), jos valdymas, naudojimas, disponavimas;

Prekių gamintojų ir kitų ūkio subjektų konkurencinė kova;

Visapusiškas rizikos pobūdis, apimantis sritis viešasis gyvenimas tiek gamybinių, tiek negamybinių. Tai vyksta gamybos, pardavimo, pirkimo, valdymo ir kt.

Atsižvelgiant į centralizuotai planinės ekonomikos ypatumus, jos nuspėjamumą ir išankstinį apsisprendimą, gilių vidaus teorinių raidų, susijusių su rizikos reiškiniu, nebuvimas yra visiškai pagrįstas. Tuo tarpu rinkos ekonomikos funkcionavimo mechanizmas reikalauja įvaldyti rizikavimo meną, taigi ir šios srities teorinės bazės paruošimą.

Yra sričių, kuriose rizikos vertinimo teorija ir praktika yra gana išvystyta. Tai turto, gyvybės, sveikatos draudimo ir loterijų verslas. Tačiau tiek, kiek atitinkama metodologinius pokyčius būtini verslininkams ir vadovams kasdienei praktikai – tai mokslo ir praktinių organizacijų interesų rate problema. Kadangi rizikos išvengti negalima, reikia turėti įgūdžių įvertinti jos laipsnį, kad neperžengtumėte leistinos ribos.

Plačiąja prasme rizika yra žalos atsiradimo rizika. Į šios sąvokos apimtį įtrauktos veiklos sritys, skirtos produktų, prekių gamybai, paslaugų teikimui, socialinių ekonominių ir mokslinių bei techninių projektų įgyvendinimui, prekinėms-piniginėms ir finansinėms operacijoms. Rizikuodamas verslininkas (vadovas) tikisi gauti laimėjimą (pelną, pajamas). Leisdamas pinigus, siekia gauti naudos, kuri padengtų patirtas išlaidas. Todėl rizikos objektas yra išteklių: materialinių, darbo, finansinių, informacinių, intelektinių ar prarastų pajamų praradimas (žemiau tikėtino). Kitaip tariant, jei rizika nėra pagrįsta, sprendimus priimantis asmuo blogiausiu atveju gali patirti išleistų lėšų nuostolių (viršijant planuotus) arba gauti mažesnes nei numatomas pajamas.

Atkreipkite dėmesį į sąnaudų, nuostolių, nuostolių sąvokų semantinių atspalvių skirtumus. Ekonominė veiklaįmonės neišvengiamai siejamos su išlaidomis, t.y. veiklos vykdymo kaštais. Tai neginčijamas faktas. Nuostoliai rodo nepalankias aplinkybes, dėl kurių buvo prarastos lėšos. Klaidingi skaičiavimai, kaip matyti iš žodžio semantikos, išreiškia papildomas išlaidas, viršijančias numatytas. O nuostoliai – tai laukiamo ir faktiškai gauto pelno (pajamų) dydžio skirtumas dėl atsitiktinių veiksnių. Nuo nuostolių dydžio priklauso rizikos laipsnis.

Rizika apibūdinama kokybiniu ir kiekybiniu lygmenimis: išlaidų (arba pajamų sumažėjimo) forma, taip pat gali turėti absoliučią (fizinę, materialinę) arba sąnaudų išraišką. Rizika (R) taip pat gali būti apskaičiuojamas santykiniais dydžiais: kaip galimų nuostolių dydžio santykis ( P) į įmonės pagrindinio (O 1) ir apyvartinio kapitalo (O 2) sumą arba į bendrą išteklių kainą ( 3 ), numatomos pajamos ( D) iš planuojamų veiksmų:

Atsitiktinis veiksmas, tikintis laimingo rezultato;

Sugadinimo ar praradimo galimybė;

Tikėtinų neigiamų ir teigiamų rezultatų neatitikimo galimybė ir mastas renkantis sprendimą iš alternatyvių;

Pajamų praradimo arba sumažėjimo tikimybė, palyginti su numatomu variantu;

Gedimo rezultatų kiekybinis įvertinimas;

Veiksmų kryptis neapibrėžtoje aplinkoje, kurios laukiamas teigiamas rezultatas yra atsitiktinis.

Aukščiau pateiktas apibrėžimų sąrašas leidžia mums atkreipti dėmesį į tipinius rizikos situacijų požymius:

Galimos žalos (arba pelno) dydis;

Priimto sprendimo pasekmių tikimybė (neišvengiami nuostoliai nėra rizika);

Alternatyvus pasirinkimas (rizikuoti ar nerizikuoti); sąlygų neapibrėžtumas: kuo jis didesnis, tuo didesnė rizika;

Gebėjimas valdyti riziką (atlikti veiksmus, kurie sumažina arba padidina žalos dydį ar tikimybę);

Tikėkitės sėkmės.

Rinkos santykių plėtra padidina rizikos reikšmę. Tai verčia konkurencija rinkoje, kuri skatina diegti naujas technologijas, know-how, priimti ypatingus sprendimus, susijusius su rizika. Verslo sėkmę lemia ne rizikos vengimas, o jos sumažinimas iki žemiausio įmanomo lygio. Tai galima pasiekti numatant riziką, įvertinus rizikingų įvykių pasireiškimo tikimybę, galimas jų pasekmes ir, remiantis tuo, kuriant priemones tokiai situacijai valdyti.

Yra daugybė rizikos rūšių. Neatsitiktinai didelės įmonės Vakarų šalyse numato rizikos vadovo pareigas, kurios savarankiškai arba bendradarbiaudamos su rinkodaros, personalo, saugos specialistais randa išeitį iš rizikingų situacijų.

Ant pav. 1 rizikos įvairovė klasifikuojama pagal daugybę kriterijų. Apsistokime ties kai kuriais iš jų.

Pramoninis rizika kyla gaminant produkciją, prekes, paslaugas ir atliekamus darbus (projektavimas, projektavimas, prognozavimas). Rizikos priežastys gali būti susijusios su naujo kūrimu gamybos projektas, technologijos, produkcijos savikainos padidėjimas, gamybos apimties sumažėjimas arba staigus padidėjimas.

Komercinė rizika gali kilti sumažėjus pardavimų lygiui rinkoje, padidėjus prekių gabenimo tarifams, svyruojant valiutų kursams, pirkėjui priėmus prekes, padidėjus platinimo kaštams, atsiskaitant. iš prekių pirkėjų.

Finansinė rizika kyla įmonių santykiuose su bankais. Pastarųjų metų įvykiai mūsų šalies bankų sistemoje pabrėžia šios rūšies rizikos apskaitos aktualumą. Tai priklauso nuo įmonės skolintų lėšų lygio, palyginti su jos nuosavybe.

Politinė rizika siejama su importo draudimu pirkėjo šalyje, streikai (karais) gabenant prekes, valiutos konvertavimu ar pinigų pervedimų draudimu ir kt.

Rizika, susijusi su įmonės investavimo politika, yra labai įvairi. Investicinių sprendimų rizika kyla dėl tokių nepageidaujamų reiškinių kaip infliacija, poreikis diskontuoti investuotas sumas, lyginant pelną, gaunamą laikant lėšas banke ir investuojant į gamybą.

Ryžiai. vienas. Rizikos klasifikavimas pagal įvairius kriterijus

Investavimas į vertybinius popierius yra susijęs su šiomis ypatingos rizikos rūšimis:

Kapitalo rizika – bendra viso vertybinių popierių portfelio rizika, palyginti su investavimu į kitas sritis;

Atrankinė rizika – galimi nuostoliai dėl neteisingo vertybinio popieriaus pasirinkimo;

Laiko rizika – rizika, atsirandanti dėl neteisingo vertybinio popieriaus pirkimo ar pardavimo laiko pasirinkimo pagal kainą;

Rizika teisės aktų pakeitimus- galimybė prarasti lėšas dėl teisės aktų pakeitimų;

Likvidumo rizika – galimi nuostoliai dėl vertės kritimo parduodant vertybinį popierių;

Rinkos rizika – rizika netekti pajamų dėl bendro vertybinių popierių vertės sumažėjimo rinkoje;

Kredito rizika – tai rizika dėl to, kad skolos vertybinių popierių emitentas negalės sumokėti už juos priimtų palūkanų arba Bendras dydis skola;

Infliacinė rizika – galimas pajamų praradimas dėl spartesnio infliacijos augimo;

Palūkanų rizika – galimi investuotojų nuostoliai dėl palūkanų normų pokyčių rinkoje (rinkos reikalavimas);

Atšaukimo rizika – pirkimo pajamų praradimas dėl vertybinių popierių emitento išankstinio išėmimo;

Šalies rizika – rizika dėl valstybės politikos pokyčių ar jos ekonominės būklės pablogėjimo;

Pramonės rizika – pramonės ekonomikos susilpnėjimo pasekmė;

Įmonės rizika – tai pajamų netekimas dėl jos ekonominės būklės pablogėjimo.

Atsižvelgiant į nuostolių tikimybę ir poveikį įmonės finansinei būklei, išskiriami šie rizikos lygiai: labiausiai tikėtina (NV), leistinas (D), kritinis (K 1) katastrofiškas (K 2) (2 pav.).

Ryžiai. 2. Rizikos lygiai

Rizikingą situaciją sudaro privačios jos atskirų operacijų rizikos. Šiuo atveju privatus rizikos vertinimas yra standartinė norma (minimalus), pakoreguota atsižvelgiant į faktinės rizikos sumažėjimą arba padidėjimą, o kompleksinis rizikos vertinimas susideda iš privačių rizikų sumos.

Toleruotina rizika reiškia negautą pelną, kritinę – pajamas (visą parduotų prekių savikainą), katastrofiška rizika veda į įmonės mirtį dėl turto praradimo ir bankroto. Rizika taip pat gali kilti iš psichologinės savybės lyderis, kuris, atsižvelgiant į riziką, gali būti nuo perdraudimo (neveikimo rizika) iki avantiūrizmo (veiksmas, viršijantis pagrįstą riziką).

1. perspektyvus neapibrėžtumas – atsitiktinių veiksnių atsiradimas;

2. retrospektyvus neapibrėžtumas – faktų ir informacijos apie objekto elgesį praeityje trūkumas;

3. techninis neapibrėžtumas – nesugebėjimas numatyti priimtų sprendimų rezultatų;

4. stochastinė neapibrėžtis;

5. gamtos būklės neapibrėžtumas;

6. kryptingos priešpriešos neapibrėžtumas – atsiranda dviejų ar daugiau šalių konflikte;

7. tikslų neapibrėžtumas;

8. kalbinis neapibrėžtumas;

9. veiksmo neapibrėžtumas.

Pagal tipą jis išskiria išorinį neapibrėžtumą ir vidinį neapibrėžtumą.
Pagal formas autorius išskiria:

1. neapibrėžtumas – informacijos trūkumas sprendimams priimti;

2. dviprasmiškumas – informacijos nenuoseklumas aiškiems valdymo sprendimams priimti;

3. nenuspėjamumas – informacijos pasikeitimų atsitiktinumas;

4. Be pirmiau minėtų neapibrėžties tipų, taip pat yra šios neapibrėžties kategorijos klasifikacijos:

5. dalinis neapibrėžtumas – statistinių duomenų trūkumas;

6. laikinas neapibrėžtumas – neapibrėžtumas laikui bėgant, pavyzdžiui, besivystančioms šalims;

7. visiškas neapibrėžtumas – sprendimai priimami unikaliomis sąlygomis.

Neaiškių veiksnių klasifikacija. Apsvarstykite du klasifikavimo požymius – neapibrėžtumo šaltinį ir pobūdį. Pagal neapibrėžtumo šaltinį išskiriami aplinkos neapibrėžtumo veiksniai ir asmens neapibrėžtumo veiksniai.

Aplinkos neapibrėžtumas atsiranda esant neišsamiai informacijai apie organizacijos išorinės ar vidinės aplinkos veiksnių vertes. Taip yra dėl dviejų pagrindinių priežasčių. Pirma, aplinkos neapibrėžtumas atsiranda, kai tikslingai priešinasi kiti asmenys ar organizacijos, kurių veikimo metodai nežinomi. Šiuo atveju kalbama apie „tikslingą“ aplinką, o su tuo susijęs neapibrėžtumas dėl kitų asmenų, kurie siekia savo tikslų, elgesio vadinamas elgesio neapibrėžtumas. Įvaikinimas racionalius sprendimus tokiose situacijose remiasi žaidimų teorijos principų naudojimu. Todėl toks neapibrėžtumas dar vadinamas žaidimas. Ryškiausias žaidimų neapibrėžtumo pavyzdys yra konkurentų elgesys. Antra, aplinkos neapibrėžtumas atsiranda dėl nepakankamo kai kurių objektyvaus pobūdžio reiškinių, lydinčių valdymo sprendimų priėmimo procesus, išmanymo. Šiuo atveju vyksta vadinamoji objektyvioji aplinka, o su ja susijęs neapibrėžtumas vadinamas natūralus. Tokio neapibrėžtumo pavyzdžiai yra ekonominės sąlygos, politinė aplinka, vartotojų elgsena, socialiniai-kultūriniai, gamtiniai-geografiniai ir kiti veiksniai, kurie yra neapibrėžti, tačiau, skirtingai nei konkurentų veiksmai, neturi sąmoningo priešinimosi pobūdžio.

Neapibrėžtumą gali sukelti ne tik situacija, bet ir vadovo asmenybė. Faktas yra tas, kad objektyviai sprendimų priėmimo situacija gali būti gana apibrėžta ir nuspėjama, tačiau subjektyviai ji gali atrodyti kaip neapibrėžta. Tai paaiškinama skirtingi žmonės tą pačią situaciją suvokia nevienareikšmiškai, neturi pakankamai žinių ir patirties, mąsto nenuosekliai ir prieštaringai, aiškiai neįvertina alternatyvų pasekmių ir pan. Šiuo atžvilgiu jie kalba apie asmeninis netikrumas, kuris suprantamas kaip psichikos procesų, būsenų ir asmenybės bruožų neapibrėžtumas. Visų pirma galime kalbėti apie tokias asmeninio neapibrėžtumo apraiškas kaip suvokimo, vaizdavimo, mąstymo, atminties, vaizduotės, emocinių būsenų neapibrėžtumas. Be to, psichikos savybių neapibrėžtumas, kuris dažniausiai pasireiškia kaip pirmenybių neapibrėžtumas, turi didelę įtaką sprendimų priėmimui.
ir sprendimą priėmėjo (DM) pretenzijų neapibrėžtumas. Dėl šios priežasties dažnai būna tikslo neapibrėžtumas, kuri išreiškiama neaiškia, miglota sprendimus priimančiojo tikslo formuluote arba kelių prieštaraujančių tikslų buvimu. Taigi tikslinio neapibrėžtumo pavyzdys yra įmonės vadovo noras gauti maksimalų pelną iš operacijos.
minimaliomis sąnaudomis ir rizikos lygiu, o tai, kaip žinote, praktikoje yra labai reta ir kelia itin prieštaringus reikalavimus valdymo sprendimų kokybei.

Antrasis neapibrėžtųjų veiksnių klasifikavimo požymis yra neapibrėžtumo prigimtis. Tuo remiantis išskiriamas tikimybinis neapibrėžtumas ir pasitikėjimo neapibrėžtumas.

Į tikimybinis neapibrėžtumas apimti atsitiktinių veiksnių įtaką, t.y. tokius neapibrėžtus veiksnius, kurie, atsiradę masėje, turi statistinio stabilumo savybę ir yra apibūdinami tam tikru tikimybių skirstinio dėsniu. Jei yra žinomas pasiskirstymo dėsnis ir atsitiktinio dydžio skaitinės charakteristikos, tai su jų pagalba gana lengva apskaičiuoti bet kurio įvykio, kuris paklūsta šiam dėsniui, tikimybę. Kai paskirstymo dėsnis nežinomas, sprendimas priimamas laikantis sąlygų statistinis neapibrėžtumas, kuris, savo ruožtu, yra padalintas į du tipus -
su žinomais ir nežinomais pasiskirstymo parametrais (skaitinėmis charakteristikomis). Pasiskirstymo parametrai, kaip žinoma, apima matematinius lūkesčius, sklaidą ir kitas atsitiktinio dydžio charakteristikas. Statistinis neapibrėžtumas yra mažiau „pageidautinas“, nes tokiose situacijose, norint nustatyti pasiskirstymo dėsnį ir apskaičiuoti tikimybes, reikia sukaupti ir apdoroti pakankamai didelį statistinės informacijos kiekį, o tai praktiškai ne visada įmanoma.

Daugeliu atvejų, kai nėra objektyvios informacijos, žmonės dažnai subjektyviai įvertina įvykių tikimybę, pasitelkę intuiciją, žinias, patirtį ir netiesioginius duomenis apie situaciją. Tokios tikimybės vadinamos subjektyvus. Jei jie žinomi, tuomet sprendimams priimti gali būti naudojami panašūs kriterijai ar taisyklės, pagrįstos alternatyvų atsitiktinių baigčių matematinių lūkesčių skaičiavimu. Tačiau šiuo atveju reikia laikytis tam tikro atsargumo, nes naudojant subjektyvias tikimybes didelių skaičių dėsnis gali nustoti veikti. Tačiau šios tikimybės vaidina svarbų vaidmenį sprendimų priėmimo procese, nes subjektyvūs vertinimai– vis tiek geriau nei nieko, t.y. jokio įvertinimo.

Taigi atsitiktiniai veiksniai yra „patogiausias“ neapibrėžtumo tipas, nes pasirodę masiškai paklūsta tam tikriems dėsningumams ir tampa vidutiniškai nuspėjami, nors ir lieka nenuspėjami kiekvienoje konkrečioje apraiškoje. Atsitiktiniai veiksniai, įtakojantys valdymo sprendimų priėmimo procesus, yra vartotojų paklausos pokyčiai, valiutų kursų ir vertybinių popierių svyravimai, nesėkmės. technines sistemas, klimato sąlygos ir kt.

Pasitikėjimas Netikrumas būdinga neatsitiktinių veiksnių įtaka, t.y. veiksniai, neturintys statistinio stabilumo savybės. Toks neapibrėžtumas atsiranda, kai veiksniai, į kuriuos reikia atsižvelgti, nėra savaime aprašyti jokiame paskirstymo įstatyme arba šie veiksniai yra tokie nauji ir sudėtingi, kad apie juos neįmanoma gauti pakankamai patikimos informacijos. Dėl to tikimybė, kad neapibrėžti veiksniai įgis kokią nors vertę, negali būti nustatyta reikiamu tikslumu. Kitaip tariant, tikrumo neapibrėžtumas yra įtampa, kuris atsiranda dėl informacijos apie asmeninius ar situacinius veiksnius, nepaklūstančius tikimybių teorijos dėsniams, trūkumo arba nebuvimo. Pavyzdžiui, tokie veiksniai apima sprendimus priimančio asmens psichinių būsenų kintamumą, jo individualias psichines savybes, neaiškius ar prieštaringus veiklos tikslus, konkurentų ir tiekėjų elgesį, besikeičiančias ekonomines ir politines sąlygas, naujų technologijų atsiradimą, dėsnius ir vyriausybės sprendimai. Paprasčiausias pavyzdys, parodantis skirtumą tarp tikimybinės neapibrėžties
o pasitikėjimo neapibrėžtumas yra toks. Tarkime, kad dviejose urnose yra 100 kamuoliukų. Yra žinoma, kad pirmoje urnoje yra 50 baltų ir 50 juodų kamuoliukų. Tuo pačiu metu, kalbant apie antrąją urną, neįmanoma pasakyti, kiek ten yra kiekvienos spalvos rutuliukų (ypač gali būti, kad antroje urnoje yra tik vienos spalvos kamuoliukai - balti arba juodi). Kažkas turi išimti kamuolį iš urnos
ir nežiūrėdamas įvardink jo spalvą. Pirmuoju atveju žmogus yra tikimybinio neapibrėžtumo sąlygomis, nes žino kamuoliukų santykį, taigi ir kiekvieno atsitiktinio rezultato tikimybę. Akivaizdu, kad ši tikimybė yra lygi 0,5 baltiems rutuliams ir 0,5 juodiems rutuliukams. Antruoju atveju, kai nežinomas kiekvienos spalvos rutuliukų skaičius, žmogus yra pasitikėjimo neapibrėžtumo sąlygomis, nes nežino konkretaus rezultato tikimybės, o informacijos, leidžiančios šias tikimybes įvertinti, nėra. Blogiausiu atveju, kai visiškai nėra informacijos apie veiksnius, turinčius įtakos sprendimų priėmimui, yra visiškas neapibrėžtumas. Tačiau praktiškai labai mažai valdymo sprendimų tenka priimti visiško neapibrėžtumo sąlygomis. Taip yra dėl toliau nurodytų priežasčių. Pirmiausia, sprendimus priimantis asmuo visada turi esminę galimybę gauti Papildoma informacija apie nežinomus veiksnius. Tai dažnai sumažina problemos naujumą ir sudėtingumą. Pavyzdžiui, sprendimas sukurti naują produktą priimamas po to rinkodaros tyrimai, kuriame renkama informacija apie vartotojų pageidavimus, konkurentų elgesį ir kitus veiksnius. Antra, sprendimų priėmėjas gali veikti pagal analogiją su ankstesne patirtimi, kad padarytų prielaidas apie neapibrėžtų veiksnių tikimybę arba numatomas vertes. Pavyzdžiui, jei ekonominė ir politinė situacija ilgą laiką išliko stabili,
galima daryti prielaidą, kad artimiausiu metu jie iš esmės nepasikeis. Pasinaudoti ankstesne patirtimi būtina, kai nėra pakankamai laiko papildomai informacijai rinkti.
arba kaina per didelė. Trečia, neatsitiktiniai veiksniai kartais gali būti perkelti į atsitiktinių kategoriją naudojant atsitiktinių atranką. Randomizavimas yra dirbtinis atsitiktinumo įvedimas.
į situaciją, kai jo nėra. Pavyzdžiui, sprendimas kurti naują produktą gali priklausyti nuo to, kokią rinkos elgesio strategiją pasirenka pagrindinis konkurentas. Tiksli konkurento strategija nežinoma, bet neatsitiktinė. Tačiau galima iškelti keletą hipotezių apie pagrindinius konkurento elgesio variantus ir daryti prielaidą, kad šioje aibėje jis taikys mišrią strategiją, pagrįstą tam tikru tikimybių skirstiniu, kuris įvedamas vadinamųjų grynųjų strategijų rinkinyje. . Ši technika naudojama, jei pasirinkimo situacija aprašoma naudojant žaidimo modelius matriciniai žaidimai. Be to, po atsitiktinės atrankos probleminę situaciją galima tirti tikimybių teorijos ir matematinės statistikos metodais.

Nežinomybė- tai informacijos apie sąlygas, kuriomis vyks ūkinė veikla, trūkumas, mažas nuspėjamumo laipsnis, numatant šias sąlygas. Neapibrėžtumas yra susijęs su planavimo, sprendimų priėmimo, veiksmų apskritai įgyvendinimo rizika

ekonominės sistemos lygiai. Veikiančių veiksnių visuma nežinoma, todėl norint jas įvertinti reikia daug hipotezių.

Neapibrėžtumas didėja eksponentiškai, kai siūlomas sprendimas yra nutolęs laike

Visiško netikrumo situacija- pasižymi tuo, kad konkretaus veiksmų plano pasirinkimas gali lemti bet kokį rezultatą iš fiksuotų rezultatų rinkinio, tačiau tikimybės nežinomos.

Visiško neapibrėžtumo tipai: vienas). Tikimybės nežinomos, nes trūksta statistinės informacijos. 2) Situacija nėra statistinė ir nėra prasmės kalbėti apie objektyvias tikimybes (grynas neapibrėžtumas)

Neapibrėžtumo rūšys:

Tikslas – gamtos neapibrėžtumas

Neaiškumas dėl pakankamai informacijos trūkumo

Strateginis, nulemtas priklausomybės nuo kitų rinkos subjektų, pavyzdžiui, mokesčių sistemos.

Gimęs iš pusiau struktūrinių problemų

Sukelia tiek procesų, tiek reiškinių miglotumas, tiek juos apibūdinanti informacija.

Perspektyva – nenumatytų veiksnių atsiradimas.

Retrospektyvus – informacijos apie objekto elgesį praeityje trūkumas.

Techninis – nesugebėjimas numatyti sprendimų rezultatų.

Stochastinė – neapibrėžtumo periodiškumas / neperiodiškumas

Tikslų neapibrėžtumas (neteisingas tikslų nustatymas).

Sąlygų neapibrėžtumas.

Neapibrėžtumas yra ne tik neigiamas veiksnys ir įmonė ne tikrai turėtų sumažinti jo lygį. Dėl to įmonei sunkiau priimti sprendimus, bet ir konkurentams, todėl įmonė gali sukurti papildomo neapibrėžtumo. tai interaktyvus verslas.

Pagrindinė nusileidimo technika neapibrėžtumas yra papildomos informacijos gavimas. Informacijos tikslumas didėja didėjant jos sąnaudoms ir jai gauti reikalingam laikui.

Sumažinimo metodai neapibrėžtumas: 1) Įmonės strategijos kūrimas pašalina neapibrėžtumą, 2) Atsitiktinių veiksnių apskaita mat ir stat metodai.

Atskirai izoliuotas. neryškumas- kaip atsitiktinumo šaltinis ir ne sinonimas.

Neryškumo rūšys: 1) mažas informacijos tikslumas; 2) Valdymo ir valdymo objekto modelio netikslumas; 3) Neryškumas sprendimų priėmimo procese daugiapakopėse hierarchinėse sistemose; 4 Sprendimų priėmėjo žinių pateikimo sunkumų (DM) įvertinimas

Neryškumo mažinimo būdai: 1) Sąmoningas ir nesąmoningas ignoravimas; 2) Pasirinkite vieną esamą neapibrėžties tipą ir naudokite atitinkamą teoriją, 3) Papildomą sistemos tyrimą ir papildomą informaciją

Neapibrėžtumo ir rizikos skirtumai

Verslumo rizika - tai verslo subjektų veikla, susijusi su neapibrėžtumo įveikimu neišvengiamo pasirinkimo situacijoje, kurios metu galima įvertinti tikimybes pasiekti norimą rezultatą, nesėkmę ir nukrypimą nuo pasirinktose alternatyvose esančio tikslo.

Skirtumai (Bulavos paskaitoje skirtumų nėra, lyginau pats (Andrejevo parašas))

Neapibrėžtumas yra objektyvi ekonominės aplinkos būklė, egzistuoja nepriklausomai nuo verslinės veiklos subjekto, o rizika jau yra subjekto veikla šiomis sąlygomis ir yra nuo jos neatsiejama.

Neapibrėžtumas yra rizikos šaltinis

Neapibrėžtumo situacija daugiavariacija rezultatai su nežinoma tikimybe, o rizikos situacija yra būtinybė priimti vienas sprendimus neapibrėžtumo situacijose

Rizika turi kiekybinį ir kokybinį įvertinimą, neapibrėžtumas yra informacijos trūkumas, galima įvertinti tik neapibrėžtumo sukeltą riziką

Neapibrėžtumas yra bendro pobūdžio – turi įtakos ir konkurentui, ir įmonei, rizika yra privataus pobūdžio, nes už tai atsakingas verslininkas (savo rizika ir rizika). Situacija, kai vieno verslo subjekto rizikų įgyvendinimas paliečia kitus, yra pastarųjų neapibrėžtumo apraiška ir negali būti interpretuojama kaip bendra rizikos prigimtis.

Neapibrėžtumo funkcija yra rizikos situacijos (pasyvios) sukūrimas; rizikos funkcijos: analitinė, novatoriška, reguliuojanti, apsauginė (aktyvi)

Neapibrėžtumas, skirtingai nei rizika, negali būti diversifikuojamas – jis neišvengiamas, jį galima sumažinti tik gavus papildomos informacijos.

Neapibrėžtumo sąlygos kurios vyksta bet kokios rūšies verslumo veikloje dėl to, kad ekonominės sistemos savo veikimo procese jie priklauso nuo daugelio priežasčių, kurias galima susisteminti neapibrėžtumo schemos pavidalu.

Neapibrėžtumo atsiradimo laikas skirstomi į retrospektyvinius, esamus ir perspektyvinius. Vertinant reikia atsižvelgti į laiko veiksnį ekonominis efektyvumas sprendimus lemia tai, kad tiek poveikis, tiek išlaidos gali būti paskirstytos laikui bėgant. Vienodo dydžio kaštai, skirtingai pasiskirstę laikui bėgant, duoda nevienodą vienokį ar kitokį naudingą rezultatą (ekonominį, socialinį, politinį ir pan.).

Pagal neapibrėžtumo veiksnius skirstomi į ekonominius ir politinius. Šie neapibrėžtumo tipai yra glaudžiai susiję ir dažnai juos sunku atskirti praktiškai.

Ekonominis neapibrėžtumas sukelia tiek nepalankūs, tiek teigiami ūkio objektų aplinkos ar šalies ekonomikos pokyčiai, tai yra: rinkos paklausos neapibrėžtumas, prastas rinkos kainų nuspėjamumas, rinkos pasiūlos neapibrėžtumas, nepakankama arba, atvirkščiai, informacijos apie esami konkurentai ir kt.

Politinis neapibrėžtumas dėl politinės aplinkos pokyčių, turinčių įtakos verslumo veiklai.

natūralus neapibrėžtumas apibūdinamas veiksnių deriniu, tarp kurių gali būti: klimatas, oro sąlygos, įvairūs trukdžiai (atmosferiniai, elektromagnetiniai ir kiti).

Kitas tipas yra išorinės aplinkos neapibrėžtumas. Verslumo veiklos ekonominėje analizėje supažindinama su išorinės ir vidinės aplinkos sąvokomis. Vidinė aplinka apima veiksnius, nulemtus paties verslininko veiklos ir jo kontaktų. Išorinė aplinka atstovaujama veiksnių, kurie nėra tiesiogiai susiję su verslininko veikla ir turi platesnį socialinį, demografinį, politinį, ekonominį ir kitokį pobūdį.

Ypatingas neapibrėžtumas atsiranda tada, kai yra konfliktines situacijas, kuris gali būti: konkrečiame konkurse, konkurse, aukcione dalyvaujančių asmenų strategija ir taktika; konkurentų veiksmai kainų politika monopolininkai, oligopolininkai ir kt. Specialią grupę sudaro problemos, kuriose nagrinėjamos skirtingų interesų problemos ir daugiakriterinis optimalių sprendimų pasirinkimas neapibrėžtumo sąlygomis.

Neaiškumų buvimas labai apsunkina optimalių sprendimų pasirinkimo procesą ir gali lemti nenuspėjamus rezultatus. Praktikoje, atlikdami ekonominę analizę, dažnai stengiasi nepastebėti esamos neapibrėžtumo ir veikti (priima sprendimą) remdamiesi deterministiniais modeliais. Kitaip tariant, daroma prielaida, kad veiksniai, darantys įtaką sprendimams, yra tiksliai žinomi. Tiesą sakant, tikrovė dažnai neatitinka tokių idėjų. Todėl atrankos politika veiksmingi sprendimai neatsižvelgiant į nekontroliuojamus veiksnius, daugeliu atvejų atsiranda didelių ekonominio, socialinio ir kitokio turinio praradimų

Atsižvelgiant į neapibrėžtumą, kuris kelia riziką ekonominė veikla, pažymėtina, kad jo parinkimas ir tyrimas, susijęs su ūkinės, komercinės, vadybinės, finansinės ir kitos veiklos procesu, yra itin reikalingas, nes tai rodo praktinę situaciją, kai nėra galimybės vykdyti išvardytų veiklų. sąlygos, kurių negalima vienareikšmiškai nustatyti.