Incertitude sur son origine et ses modes de manifestation. certitude formelle. Calcul de l'incertitude à l'aide de l'instrumentation

Erreur de mesure est l'écart de la valeur mesurée d'une quantité par rapport à sa "vraie" valeur. De par sa nature ou la nature de la manifestation, l'erreur peut être "aléatoire" et "systématique". Méthode d'expression de l'erreur de mesure - a ± Δa , où un - la valeur de mesure, Δа - erreur absolue totale, déterminée par la technique de mesure.
Incertitude des mesures- c'est "des doutes sur la véracité du résultat". Ceux. paramètre associé au résultat d'un mesurage, caractérisant la dispersion des valeurs qui pourraient raisonnablement être attribuées au mesurande. Méthode d'expression de l'incertitude - une ± U une , où un - la valeur de mesure, U un est l'incertitude élargie déterminée par le compteur.

L'histoire du terme "incertitude de mesure".

On remarque tout de suite qu'en fait, les deux termes - "Erreur" et "incertitude" est une expression en termes différents, du même concept - "précision des mesures".
En Russie, il s'est historiquement développé de sorte que lors de l'évaluation de la fiabilité d'une mesure, une erreur était utilisée.
À l'étranger, il y avait initialement le concept d '"erreur de mesure" - "erreur de mesure". L'un des objectifs de l'élaboration de la norme de qualité ISO 9000 était de s'assurer que tous fonctions de production. ISO 9000 a développé " Conseils pour le calcul de l'incertitude de mesure» - « Guide pour l'expression de l'incertitude de mesure", qui décrit le concept incertitudes de mesure et comment le calculer.
Aujourd'hui, il est de plus en plus nécessaire d'évaluer la précision des mesures (par exemple, une telle exigence est faite dans l'accréditation des laboratoires) en termes "d'incertitude". Dans le cadre de l'adhésion de la Russie à l'OMC, il a été décidé de traduire les règles de conduite et d'évaluation de la qualité des travaux (y compris métrologiques) conformément aux normes internationales ISO. Tous les laboratoires de mesure des pays membres de l'OMC doivent évaluer l'exactitude des résultats de mesure en termes d'incertitude. En Russie, la nécessité de calculer l'incertitude de mesure conformément à GOST R ISO 10576-1-2006 est indiquée dans la lettre de Rospotrebnadzor 01/6620-12-32 du 13/06/2012.
« L'incertitude des mesures aurait dû être inventée au moins pour expliquer maintenant en quoi l'erreur diffère de l'incertitude". Le concept d'"incertitude" est issu de la traduction littérale du document "Guide pour l'expression de l'incertitude de mesure", ISO-1993. Le document a suscité beaucoup de controverses et divisé le public en trois camps - les partisans de "Guide ...", les opposants à "Guide ..." et les pratiquants qui attendent "comment tout se termine".
Du coup, "tout s'est terminé" avec la sortie du document RMG 91-2009 "Utilisation conjointe des concepts d'"erreur de mesure" et "d'incertitude de mesure", qui explique en détail la correspondance entre les termes "erreur" et " incertitude".

Termes utilisés dans le calcul de l'incertitude.

Corrélation des termes de la théorie de l'incertitude avec les termes de la théorie classique de l'exactitude (entre parenthèses) :

• Incertitude du résultat de mesure (erreur du résultat de mesure),
• Incertitude de type A (erreur aléatoire),
• Incertitude de type B (erreur systématique),
• L'incertitude type (écart type de l'erreur) du résultat de la mesure,
• Incertitude élargie (limites de confiance) du résultat de mesure,
• Probabilité de couverture, probabilité de couverture (probabilité de confiance),
• Taux de couverture, taux de couverture (coefficient de distribution d'erreurs)

Les détails sur les types de certitude et leurs calculs sont décrits dans l'article « Le concept et les types d'incertitudes. GOST 34100.3-2017 »

Évaluation du résultat de mesure en termes d'"erreur de mesure".

Comme mentionné ci-dessus, le terme "erreur" est lié à la vraie valeur de la quantité mesurée. Cependant, cette "vraie valeur" d'origine est inconnue. Et lors de la prise de mesures, ils indiquent l'intervalle dans lequel se situe cette «valeur vraie» avec un certain niveau de probabilité - X \u003d A ± Δ , P = 0,95 (où R est le niveau de confiance).
c'est-à-dire l'intervalle de (A - ∆) avant de (A + ∆) avec probabilité R contient:
1) la "vraie" valeur de la grandeur mesurée.
2) erreur de mesure

Fig. 1. Plage de valeurs possibles avec erreur

Évaluation du résultat de mesure en termes d'"incertitude de mesure".

Le terme "incertitude" fait référence à la valeur mesurée de A, et non à sa valeur abstraite "vraie". Comme pour "l'erreur", le résultat de la mesure est enregistré sous forme d'intervalle X \u003d A ± Δ , P = 0,95 (R - probabilité de couverture).
c'est-à-dire l'intervalle de (A-U) avant de (A+U) contient une plus grande part ( R ) valeurs qui pourraient être attribuées au mesurande.

Fig.2. Plage de valeurs possibles sous incertitude

Lors de l'évaluation de la précision des mesures en termes "d'incertitude", on considère que la valeur mesurée appartient à la plage de valeurs spécifiée (par exemple, la plage des niveaux optimaux ou acceptables) si, compte tenu de l'incertitude spécifiée ( "valeur - incertitude" et "valeur + incertitude"), il ne va pas au-delà de cette plage.

Fig.3. Plage de valeurs pour le calcul de l'incertitude

Calcul de l'incertitude à l'aide d'instruments.

Fig.4. Posemètre professionnel eLight01

Fig.5. Anémomètre-hygromètre-baromètre thermique EcoTerm Maxima 01 avec la fonction de calcul automatique de l'incertitude de mesure.

Conclusions.

La différence entre le concept "d'erreur" et "d'incertitude":

• "error" est lié à une valeur "vraie", qui n'est pas exactement connue ;
• "l'incertitude" est liée à la valeur mesurée ;
• « erreur » fait référence à une mesure spécifique effectuée par un instrument de mesure spécifique ;
• "l'incertitude" est le degré de doute sur la véracité du résultat de mesure obtenu ;
• "Erreur" caractérise les paramètres de précision des instruments de mesure.

Thème 10 Conditions d'incertitude et de risque dans le développement de solutions

1. Sources et types d'incertitude

2. Le risque et ses variétés

3. Analyse et évaluation des conséquences des risques

4. Mesures pour réduire le risque éventuel

5. Psychologie du comportement des managers en situation de risque

Sources et types d'incertitude

Apparaissant dans activités de gestion les situations inattendues nécessitent bien souvent des actions urgentes et souvent extraordinaires qui comportent des risques. Les problèmes émergents et le risque associé à leur solution peuvent être explicites et implicites. Tout dépend des informations reçues. Dans le premier cas, il est plus précis, dans le second, il signale faiblement un danger imminent. Il est très important de ne pas ignorer les signaux, mais de renforcer l'observation du cours des événements.

La détection précoce d'un aléa est possible avec une attention constante à l'anticipation, qui nécessite une analyse approfondie de multiples facteurs. La détection précoce des signes de situations défavorables potentielles offre un gain de temps pour évaluer le degré de menaces, développer des actions spécifiques et déterminer les dépenses requises en ressources.

On sait que selon le critère de certitude des informations, on distingue les décisions prises dans les conditions suivantes :

a) certitude ;

b) certitude probabiliste (risque);

c) dans des conditions d'incertitude (manque de fiabilité).

Si la décision est prise dans des conditions de certitude (fiabilité), l'efficacité du développement augmente, les coûts de choix d'une option appropriée diminuent.

L'avantage de cette situation est que toutes les variables pour les calculs sont saisies par le sujet de contrôle sous le même état de conditions objectives (objet). La possibilité d'une large utilisation des méthodes quantitatives et des ordinateurs s'ouvre. Le gestionnaire avec un degré de précision suffisant suppose le résultat de chacune des alternatives de décision disponibles. Un exemple serait la possibilité d'investir dans la Sberbank, l'acquisition de titres publics, lorsque les revenus perçus à la suite de ces actions sont connus (par exemple, le taux d'intérêt de la banque).

À Travaux pratiques il n'est pas rare qu'il n'y ait pas de certitude complète sur la situation. Puis ses éléments sont isolés du contexte général selon le degré de leur certitude. Si la décision est prise dans des conditions de risque (incertitude mesurable), alors en introduisant des estimations probabilistes, l'incertitude est considérablement réduite. Les fluctuations des variables caractérisant l'état des conditions objectives peuvent être prédites (sur la base de la définition de la probabilité). Le risque réside dans les erreurs possibles dans l'évaluation du degré de probabilité d'occurrence des conditions (événements). Par conséquent, ils ne s'appuient pas seulement sur des calculs, ils utilisent également l'expérience, l'intuition et l'art du leader. Ces qualités sont particulièrement nécessaires lors de l'élaboration de solutions dans des conditions d'incertitude, lorsqu'il est impossible d'établir la probabilité des événements et des résultats potentiels. Cela se produit sous l'influence de nouveaux facteurs complexes, difficiles à prendre en compte.

L'essence de l'incertitude se manifeste dans le fait qu'en présence d'un nombre illimité d'états de conditions objectives, l'évaluation de la probabilité () de l'occurrence de chacun de ces états est impossible en raison du manque de méthodes d'estimation . Le critère de choix des décisions dans ces circonstances est déterminé par les inclinations et les évaluations subjectives du décideur. La tâche consiste à réduire l'incertitude en la réduisant à des conditions de risque. Les questions suivantes y jouent un rôle :

1. Quelle est l'ampleur de l'incertitude actuelle ?

2. Que faut-il faire pour le réduire ?

3. Quels sont les coûts de réduction ?

4. Quel est le degré d'incertitude dans la mise en œuvre de certains cours ?

Le mot décisif reste au leader, bien que la discussion des problèmes avec des collègues, des experts, des représentants ne soit pas exclue. organismes publics. Dans ce cas, le rôle des capacités heuristiques du décideur est important. Souvent, de telles décisions doivent être prises dans un environnement (extrême) en évolution rapide. Ils sont plus typiques pour les systèmes socio-économiques, l'environnement politique et à forte intensité de connaissances.

Exister divers types incertitude en fonction des causes de son apparition. En particulier, l'incertitude est mise en évidence :

Quantitatif, dû à un nombre important d'objets ou d'éléments dans une situation ;

Informationnel, causé par un manque d'information ou son inexactitude pour des raisons techniques, sociales et autres ;

Coût dû au fait qu'il est trop cher ou inabordable

frais de certitude ;

Professionnel en raison d'un professionnalisme insuffisant du décideur (par exemple, le nombre requis de facteurs d'influence n'est pas pris en compte);

Restrictif (causé par des restrictions dans la situation de prise de décision, par exemple, des restrictions de temps, etc.);

L'environnement externe associé à son comportement ou à la réaction d'un concurrent au processus de prise de décision.

Examinons plus en profondeur la nature de l'incertitude. Pour cela, nous nous tournons vers base d'informations décisions, c'est-à-dire les informations qui composent sa structure d'information. Il comprend:

Buts et objectifs de l'objet de contrôle ;

État de l'objet (technique, économique, etc.) ;

Caractéristiques du développement de l'objet (modèles, tendances, mécanisme de fonctionnement);

Prévision des changements dans l'environnement extérieur ;

Stratégies alternatives pour le fonctionnement de l'entreprise;

Solutions alternatives;

Conséquences de la mise en œuvre d'alternatives ;

Critères pour choisir la meilleure alternative.

Chaque élément de la structure d'information est caractérisé par des paramètres quantitatifs ou qualitatifs. L'incertitude se manifeste dans des conditions où les paramètres sont inconnus. Le degré d'incertitude peut varier. Le décideur peut, par exemple, déterminer l'intervalle des valeurs de paramètres possibles (С > A > B). Processus de développement de solutions dans situations difficiles est un processus itératif (répétitif) de réduction successive de l'incertitude des valeurs des paramètres dans l'intervalle accepté. Avec l'introduction de valeurs probabilistes admissibles des paramètres, la situation d'incertitude, comme indiqué, est réduite à des conditions de risque, ce qui facilite la recherche de la solution souhaitée.

Selon le degré d'incertitude qu'elles contiennent, les informations sont conditionnellement divisées en trois groupes :

Initial - pré-accumulé ;

Opérationnel - informations actuelles sur l'état de l'objet ;

Subjectif - information qui ne peut être obtenue par des méthodes objectives.

Incertitude original l'information se caractérise par son caractère incomplet, son manque de fiabilité, son incohérence avec le contenu de la décision. La source de cette incertitude peut être des lacunes dans l'organisation du service statistique et d'information, le manque de connaissance suffisante des mécanismes de fonctionnement de l'entreprise et de l'environnement extérieur, ainsi que l'impossibilité d'une évaluation fiable des valeurs ​​des paramètres individuels (par exemple, le facteur humain). L'incertitude de cet ensemble d'informations peut être résolue par la mise en œuvre d'un certain nombre de mesures d'ordre organisationnel et technologique (constitution de fichiers de données, systématisation, remplacement par des travailleurs qualifiés, etc.).

Opérationnel l'information vient dans le processus de développement et de mise en œuvre d'une solution, à la fois directement sous forme de retour d'information et à la suite de la génération d'informations déjà connues basées sur son traitement logique-analytique à l'aide de méthodes et de modèles mathématiques. Les informations de ce groupe reflètent l'état de l'objet, ses tendances de développement, les conditions de fonctionnement futures, les stratégies d'activité, les solutions alternatives possibles et les critères de sélection. Les informations sont formées à l'aide de méthodes objectives et déterminent la plage de valeurs de paramètres possibles. L'incertitude de ces informations dépend de la quantité d'informations pré-accumulées sur les caractéristiques et les régularités du fonctionnement de l'objet et de la fiabilité des méthodes utilisées pour résoudre l'incertitude.

subjectif l'information est le résultat de l'acte volontaire d'un décideur sur le choix de l'une ou l'autre valeur d'un paramètre spécifique des éléments de la structure de l'information, en fonction de son expérience individuelle, de ses jugements intuitifs et de son professionnalisme. L'incertitude de ce groupe d'informations se caractérise par le fait que la certitude absolue de la connaissance d'un objet ou d'un phénomène est impossible en raison des possibilités limitées de nos connaissances, ainsi que du manque de temps pour développer des solutions. L'incertitude de ces informations est résolue par le choix subjectif des paramètres.

En relation avec les caractéristiques qualitatives indiquées des informations utilisées, l'incertitude initiale de la décision (par rapport à l'information initiale) et la résiduelle (par rapport à l'information subjective) sont distinguées. Comme on peut le voir, la corrélation entre l'objectif et le subjectif est l'essence du problème en théorie de la décision. Moins il y a d'informations, plus le rôle des facteurs subjectifs est important et vice versa. La qualité et l'efficacité des décisions prises dépendent du degré de réduction de l'incertitude initiale et résiduelle.

Il est très important d'analyser la structure de l'information des décisions prises dans des situations extrêmes. De telles situations se caractérisent par l'apparition soudaine de problèmes aigus qui nécessitent des solutions immédiates. Ils peuvent se développer à la suite d'accidents industriels, de catastrophes naturelles, de changements fondamentaux dans l'économie, vie politique, dans un environnement militaire. Les principales caractéristiques des décisions prises dans de telles situations sont une incertitude initiale élevée, un temps extrêmement limité et le coût du risque lors du choix de la meilleure alternative. La nature de l'extrême peut être différente, ce qui détermine également les caractéristiques des décisions prises. Les situations extrêmes sont divisées en trois classes :

Classe I - le nombre de scénarios possibles pour le développement d'événements est insignifiant, il est possible de les prévoir et donc de se préparer à résoudre les problèmes émergents;

Classe II - le nombre de scénarios possibles pour le développement d'événements est important, ce qui exclut la préparation préalable à la résolution de problèmes spécifiques;

Classe III - situations imprévisibles.

Problèmes de situations extrêmes première classe résolus par les méthodes de gestion situationnelle. Pour ce faire, des normes spéciales sont en cours d'élaboration pour des solutions permettant de surmonter une situation extrême. L'identification de l'appartenance des situations à l'une ou l'autre norme est établie selon certains signes sous forme de valeurs de paramètres critiques ou d'autres indicateurs. L'élaboration d'une classification standard des situations et le choix des caractéristiques critiques de la classification rendent difficile l'utilisation généralisée de la gestion situationnelle dans la pratique. Son application est limitée au domaine de la gestion des systèmes techniques.

situations seconde classe caractéristique des systèmes socio-économiques. Cependant, il est impossible de leur fournir des solutions standard, car les options d'actions et les conditions typiques des situations extrêmes dans ce domaine d'activité sont nombreuses. Le succès de la résolution des problèmes est largement déterminé par les actions du décideur, qui dépendent de ses qualités morales, psychologiques, organisationnelles et professionnelles. D'une importance non négligeable pour prendre des décisions adaptées à la situation actuelle est un préparation préliminaire personnel, compte tenu de la pression du temps et de la surcharge psychologique.

En prévision des conditions de travail extrêmes, les éléments suivants sont élaborés :

Situations et scénarios extrêmes possibles pour le développement d'événements ;

Instructions pour la mise en œuvre des scénarios en indiquant le contenu et la séquence des actions spécifiques pour leur mise en œuvre ;

La composition des employés impliqués dans la prise de décision dans des situations extrêmes, leur formation spéciale basée sur la formation et le stress psychologique;

Formation de réserves spéciales pour l'action dans des situations extrêmes.

situations troisième classe C'est la manifestation extrême d'une situation de second ordre. La sortie est entièrement déterminée par les actions des décideurs, leurs décisions intuitives.

Ainsi, les conditions d'incertitude dans la prise de décision se caractérisent par le manque d'informations suffisantes pour l'organisation appropriée des actions. La qualité du processus décisionnel dépend de l'exhaustivité de la prise en compte de tous les facteurs qui affectent les conséquences des décisions prises. L'incertitude peut être éliminée totalement ou partiellement de deux manières : par une étude approfondie des informations disponibles ou par l'acquisition d'informations manquantes.

Le risque et ses variétés

Le risque associé à l'entrepreneuriat est généralement appelé économique ou entrepreneurial. Dans l'économie nationale à ce stade de développement, le risque est particulièrement probable en raison de l'incertitude persistante de la situation politique, de l'instabilité de l'environnement économique, de l'absence de garantie d'obtention du résultat escompté et de la prévention des pertes.

Le système de coordonnées économiques qui existait dans la gestion administrative et de commandement prédéterminait pour l'entreprise les volumes de production, les approvisionnements en matières premières et matériaux, le chiffre d'affaires commercial, les niveaux de prix, les bénéfices, etc. La sphère économique pour prendre l'initiative était limitée, l'esprit d'entreprise était pas en demande, le caractère risqué des actions n'était pas bien accueilli, et parfois même poursuivi . Un état des lieux très vif reflétait l'expression courante de l'époque « l'initiative est punissable ».

La situation de l'économie de marché est en train de changer radicalement. Le risque devient sa caractéristique, puisque la régulation étatique se limite à l'établissement de normes. activité entrepreneuriale et le système fiscal. Le champ de risque s'est considérablement élargi, d'une part, en raison de la manifestation de facteurs aléatoires dans la relation des consommateurs avec les producteurs et d'autres éléments de l'environnement extérieur, d'autre part, en raison de la propriété privée (partagée) de l'économie par l'entrepreneur. objets. Disponibilité environnement compétitif encourage les entrepreneurs et les gestionnaires à prendre des décisions risquées concernant l'introduction de nouveaux procédés technologiques et technologies de l'information, en utilisant les derniers équipements, en créant de nouveaux produits, etc. Cela garantit qu'ils maintiennent et renforcent leur créneau sur le marché, augmentent leurs ventes et leur stabilité financière. Par conséquent, la nature du risque dans une économie de marché est déterminée par les facteurs suivants :

Portée limitée réglementation de l'État activité économique;

Renforcer le rôle des facteurs aléatoires dans l'interaction de l'entreprise avec l'environnement extérieur ;

Propriété privée (et ses types) de l'entrepreneur, sa possession, son utilisation, sa cession ;

Lutte concurrentielle des producteurs de matières premières et d'autres entités économiques ;

La nature omniprésente du risque, s'étendant à des zones vie publiqueà la fois manufacturier et non manufacturier. Elle intervient aux stades de la production, de la vente, de l'achat, de la gestion, etc.

Compte tenu des particularités d'une économie planifiée, de sa prévisibilité et de sa prédétermination, l'absence de développements théoriques nationaux profonds liés au phénomène du risque est tout à fait justifiée. Parallèlement, le mécanisme de fonctionnement d'une économie de marché nécessite la maîtrise de l'art de prendre des risques, et donc la préparation d'un socle théorique dans ce domaine.

Il existe des domaines où la théorie et la pratique de l'évaluation des risques sont relativement développées. Il s'agit des biens, de l'assurance-vie, de l'assurance maladie et des loteries. Toutefois, dans la mesure où les éléments pertinents développements méthodologiques nécessaire aux entrepreneurs et aux gestionnaires pour la pratique quotidienne - c'est un problème qui relève du cercle des intérêts des organisations scientifiques et pratiques. Le risque ne pouvant être évité, il faut avoir les compétences pour évaluer son degré afin de ne pas dépasser la limite acceptable.

Dans son sens le plus large, le risque est le risque qu'un dommage se produise. Le champ d'application de ce concept comprend les domaines d'activité pour la production de produits, de biens, la fourniture de services, la mise en œuvre de projets socio-économiques et scientifiques et techniques, pour la monnaie-marchandise et les transactions financières. Prenant des risques, un entrepreneur (manager) s'attend à recevoir un gain (bénéfice, revenu). En dépensant de l'argent, cherche à obtenir des avantages qui couvrent les coûts encourus. Par conséquent, le sujet du risque est la perte de ressources : matérielles, de travail, financières, informationnelles, intellectuelles ou la perte de revenus (inférieurs aux attentes). En d'autres termes, si le risque n'est pas justifié, le décideur peut, dans le pire des cas, subir des pertes dans les fonds dépensés (au-delà de ceux prévus) ou recevoir moins que le montant des revenus attendus.

Notez les différences dans les nuances sémantiques des concepts de dépense, de perte, de perte. Activité économique les entreprises sont inévitablement associées à des coûts, c'est-à-dire les coûts de réalisation des activités. C'est un fait incontestable. Les pertes indiquent des circonstances défavorables qui ont entraîné la perte de fonds. Les erreurs de calcul, comme il ressort de la sémantique du mot, expriment des surcoûts supérieurs à ceux prévus. Et les pertes sont la différence entre le montant des bénéfices (revenus) attendus et réellement reçus en raison de facteurs aléatoires. Le montant de la perte détermine le degré de risque.

Le risque est caractérisé aux niveaux qualitatif et quantitatif : sous forme de coûts (ou de baisse de revenus), et peut aussi avoir une expression absolue (physique, tangible) ou de coût. Risque (R) peut également être calculé en termes relatifs : comme le rapport de l'ampleur des pertes possibles ( P) à la somme du capital fixe (O 1) et du fonds de roulement (O 2) de l'entreprise ou au coût total des ressources ( 3 ), revenu attendu ( ré) parmi les actions prévues :

Action au hasard, dans l'espoir d'une issue heureuse ;

Exposition à la possibilité de dommages ou de pertes ;

La possibilité et l'ampleur de l'écart entre les résultats négatifs et positifs attendus lors du choix d'une solution parmi les alternatives ;

Probabilité de perte ou de diminution des revenus par rapport à l'option prévue ;

Quantifier le résultat de l'échec ;

Une ligne de conduite dans un environnement incertain, dont le résultat positif attendu est aléatoire.

La liste de définitions ci-dessus permet de relever les signes typiques des situations à risque :

Le montant des dommages (ou gains) potentiels ;

La probabilité des conséquences de la décision prise (les pertes inévitables ne sont pas un risque) ;

Choix alternatif (risquer ou ne pas risquer); incertitude des conditions : plus elle est élevée, plus le risque est grand ;

Capacité à gérer les risques (prendre des mesures qui réduisent ou augmentent l'ampleur ou la probabilité des dommages);

Espoir de succès.

Le développement des relations marchandes renforce l'importance du risque. Ceci est forcé par la concurrence sur le marché, qui stimule l'introduction de nouvelles technologies, de savoir-faire et l'adoption de décisions extraordinaires qui comportent des risques. Le succès en affaires ne consiste pas à éviter les risques, mais à les réduire au niveau le plus bas possible. Cela peut être réalisé en prédisant le risque, en évaluant la probabilité d'occurrence d'événements à risque, leurs conséquences possibles et, sur cette base, en développant des mesures pour gérer une telle situation.

Il existe plusieurs types de risques. Ce n'est pas un hasard si les grandes entreprises des pays occidentaux prévoient le poste de gestionnaire des risques qui, indépendamment ou en coopération avec des spécialistes du marketing, du personnel et de la sécurité, trouve une issue aux situations à risque.

Sur la fig. 1 la variété des risques est classée selon plusieurs critères. Arrêtons-nous sur certains d'entre eux.

Industriel le risque survient dans la production de produits, biens, services et travaux effectués (conception, conception, prévision). Les raisons du risque peuvent être associées au développement d'un nouveau projet de fabrication, technologies, une augmentation du coût de production, une diminution ou une forte augmentation du volume de production.

Le risque commercial peut résulter d'une baisse du niveau des ventes sur le marché, d'une augmentation des tarifs de transport des marchandises, des fluctuations des taux de change, de l'acceptation des marchandises par l'acheteur, d'une augmentation des coûts de distribution et du défaut de paiement des acheteurs de marchandises.

Le risque financier découle de la relation des entreprises avec les banques. Les événements de ces dernières années dans le système bancaire de notre pays soulignent la pertinence de la prise en compte de ce type de risque. Cela dépend du niveau des fonds empruntés de l'entreprise par rapport à ses propres actifs.

Les risques politiques sont liés à une interdiction d'importer dans le pays de l'acheteur, à des grèves (guerres) lors du transport de marchandises, à la convertibilité des devises ou à une interdiction de transfert d'argent, etc.

Les risques associés à la politique d'investissement d'une entreprise sont très divers. Le risque de décisions d'investissement résulte de phénomènes indésirables tels que l'inflation, la nécessité d'actualiser les montants investis, de comparer les bénéfices tirés du maintien des fonds en banque et de l'investissement dans la production.

Riz. une. Classification des risques selon différents critères

L'investissement dans des valeurs mobilières s'accompagne des types de risques particuliers suivants :

Risque de capital - le risque total pour l'ensemble du portefeuille de titres par rapport à un investissement dans d'autres domaines ;

Risque sélectif - désigne une perte potentielle résultant d'un choix incorrect d'un titre ;

Risque lié au temps - le risque résultant d'un mauvais choix du moment de l'achat par le prix d'un titre ou de sa vente ;

Risque modifications législatives- la possibilité de perte de fonds à la suite de modifications des mesures législatives ;

Risque de liquidité - pertes possibles dues à une baisse de valeur lors de la vente d'un titre ;

Risque de marché - le risque de perte de revenus résultant d'une baisse générale de la valeur des titres sur le marché ;

Le risque de crédit est le risque dû au fait que l'émetteur de titres de créance ne soit pas en mesure de payer les intérêts acceptés sur ceux-ci ou taille globale dette;

Risque d'inflation - perte potentielle de revenus due à une croissance plus rapide de l'inflation ;

Risque d'intérêt - pertes potentielles des investisseurs dues aux variations des taux d'intérêt sur le marché (réclamation sur le marché) ;

Risque de révocation - perte de revenus d'achat suite à un retrait anticipé par l'émetteur d'un titre ;

Risque pays - risque dû à des changements dans la politique de l'État ou à la détérioration de sa situation économique ;

Risque de l'industrie - une conséquence de l'affaiblissement de l'économie de l'industrie ;

Le risque de l'entreprise est la perte de revenus résultant de la détérioration de sa situation économique.

En fonction de la probabilité de pertes et de l'impact sur la situation financière de l'entreprise, on distingue les niveaux de risques suivants : le plus probable (NV), admissible (D), critique (K 1) catastrophique (K 2) (Fig. 2).

Riz. 2. Niveaux de risque

Une situation à risque est constituée des risques privés de ses opérations individuelles. Dans ce cas, l'évaluation du risque privé est le taux standard (minimum) ajusté de la diminution ou de l'augmentation du risque réel, et l'évaluation du risque complexe consiste en la somme des risques privés.

Le risque tolérable entraîne une perte de profit, un risque critique - revenu (coût total des marchandises vendues), un risque catastrophique entraîne la mort de l'entreprise en raison de la perte de biens et de la faillite. Les risques peuvent aussi provenir caractéristiques psychologiques qui, par rapport au risque, peut aller de la réassurance (risque d'inaction) à l'aventurisme (action au-delà du risque justifié).

1. incertitude prospective - l'apparition de facteurs aléatoires;

2. incertitude rétrospective - manque de faits et d'informations sur le comportement de l'objet dans le passé;

3. incertitude technique - l'incapacité de prédire les résultats des décisions prises ;

4. incertitude stochastique ;

5. l'incertitude de l'état de nature ;

6. incertitude de contre-action intentionnelle - apparaît dans le conflit de deux ou plusieurs parties;

7. incertitude des objectifs ;

8. incertitude linguistique ;

9. incertitude d'action.

Par nature, il distingue l'incertitude externe et l'incertitude interne.
Selon les formes, l'auteur distingue :

1. incertitude - manque d'informations pour la prise de décision ;

2. ambiguïté - incohérence des informations permettant de prendre des décisions de gestion claires ;

3. imprévisibilité - le caractère aléatoire des changements d'informations ;

4. En plus des types d'incertitude ci-dessus, les classifications suivantes de la catégorie d'incertitude se produisent également :

5. incertitude partielle - manque de données statistiques ;

6. incertitude temporelle - incertitude dans le temps, par exemple, pour les pays en développement ;

7. incertitude totale - les décisions sont prises dans des conditions uniques.

Classification des facteurs incertains. Considérez deux signes de classification - la source et la nature de l'incertitude. Selon la source d'incertitude, on distingue les facteurs d'incertitude environnementale et les facteurs d'incertitude personnelle.

L'incertitude de l'environnement survient dans des conditions d'informations incomplètes sur les valeurs des facteurs de l'environnement externe ou interne de l'organisation. Cela est dû à deux raisons principales. Premièrement, l'incertitude de l'environnement survient lorsqu'il y a une réaction délibérée d'autres personnes ou organisations dont les méthodes d'action sont inconnues. Dans ce cas, on parle d'un environnement « intentionnel », et l'incertitude associée due au comportement d'autres personnes qui poursuivent leurs propres objectifs est appelée incertitude comportementale. Adoption décisions rationnelles dans de telles situations repose sur l'utilisation des principes de la théorie des jeux. Par conséquent, ce type d'incertitude est également appelé Jeu. L'exemple le plus frappant de l'incertitude du jeu est le comportement des concurrents. Deuxièmement, l'incertitude de l'environnement découle d'une connaissance insuffisante de certains phénomènes de nature objective et accompagnant les processus de prise de décision managériale. Dans ce cas, l'environnement dit objectif a lieu et l'incertitude qui lui est associée est appelée Naturel. Des exemples d'une telle incertitude sont les conditions économiques, l'environnement politique, le comportement des consommateurs, les facteurs socioculturels, naturels et géographiques et d'autres facteurs incertains, mais contrairement aux actions des concurrents, ils n'ont pas la nature d'une opposition consciente.

L'incertitude peut être causée non seulement par la situation, mais aussi par la personnalité du leader. Le fait est qu'objectivement, la situation de prise de décision peut être tout à fait définie et prévisible, mais subjectivement, elle peut sembler indéfinie. Cela s'explique par personnes différentes ils perçoivent la même situation de manière ambiguë, n'ont pas suffisamment de connaissances et d'expérience, pensent de manière incohérente et contradictoire, n'évaluent pas clairement les conséquences des alternatives, etc. À cet égard, ils parlent de incertitude personnelle, compris comme l'incertitude des processus mentaux, des états et des traits de personnalité. En particulier, nous pouvons parler de manifestations d'incertitude personnelle telles que l'incertitude de la perception, de la représentation, de la pensée, de la mémoire, de l'imagination, des états émotionnels. De plus, l'incertitude des propriétés mentales, qui se manifeste généralement par une incertitude des préférences, a un impact significatif sur la prise de décision.
et l'incertitude des prétentions du décideur (DM). De ce fait, il y a souvent incertitude cible, qui s'exprime dans une formulation floue et vague de l'objectif du décideur de prendre une décision ou la présence de plusieurs objectifs contradictoires. Ainsi, un exemple d'incertitude cible est le désir du chef d'entreprise d'obtenir le maximum de profit à la suite de l'opération
à un niveau de coût et de risque minimal, ce qui, comme vous le savez, est très rare dans la pratique et représente des exigences extrêmement contradictoires pour la qualité des décisions de gestion.

La deuxième caractéristique de la classification des facteurs incertains est la nature de l'incertitude. Sur cette base, on distingue l'incertitude probabiliste et l'incertitude de confiance.

À incertitude probabiliste inclure l'influence de facteurs aléatoires, c'est-à-dire ces facteurs incertains qui, lorsqu'ils apparaissent en masse, ont la propriété de la stabilité statistique et sont décrits par une loi de distribution de probabilité. Si la loi de distribution et les caractéristiques numériques d'une variable aléatoire sont connues, alors avec leur aide, il est relativement facile de calculer la probabilité de tout événement qui obéit à cette loi. Lorsque la loi de distribution est inconnue, alors la décision est prise dans les conditions incertitude statistique, qui, à son tour, est divisé en deux types -
avec des paramètres de distribution connus et inconnus (caractéristiques numériques). Les paramètres de distribution, comme on le sait, comprennent l'espérance mathématique, la dispersion et d'autres caractéristiques d'une variable aléatoire. L'incertitude statistique est moins "souhaitable", car dans de telles situations, pour déterminer la loi de distribution et calculer les probabilités, il est nécessaire d'accumuler et de traiter une quantité d'informations statistiques suffisamment importante, ce qui n'est pas toujours possible en pratique.

Dans de nombreux cas où il n'y a pas d'informations objectives, les gens estiment souvent les probabilités d'événements de manière subjective en utilisant l'intuition, les connaissances, l'expérience et des données circonstancielles sur la situation. De telles probabilités sont appelées subjectif. S'ils sont connus, des critères ou des règles similaires basés sur le calcul de l'espérance mathématique des résultats aléatoires des alternatives peuvent être utilisés pour prendre des décisions. Cependant, dans ce cas, une certaine prudence doit être observée, car lors de l'utilisation de probabilités subjectives, la loi des grands nombres peut cesser de fonctionner. Cependant, ces probabilités jouent un rôle important dans le processus de prise de décision, puisque évaluations subjectives- c'est toujours mieux que rien, c'est-à-dire aucune note du tout.

Ainsi, les facteurs aléatoires sont le type d'incertitude le plus "pratique", car lorsqu'ils apparaissent en masse, ils obéissent à certains schémas et deviennent prévisibles en moyenne, bien qu'ils restent imprévisibles dans chaque manifestation spécifique. Les facteurs aléatoires influençant les processus décisionnels de gestion comprennent les changements dans la demande des consommateurs, les fluctuations des taux de change et des titres, les défaillances systèmes techniques, les conditions climatiques et autres.

Confiance Incertitude caractérisée par l'influence de facteurs non aléatoires, c'est-à-dire facteurs qui n'ont pas la propriété de stabilité statistique. Ce type d'incertitude survient lorsque les facteurs à prendre en compte ne sont intrinsèquement décrits par aucune loi de distribution, ou que ces facteurs sont si nouveaux et complexes qu'il est impossible d'obtenir des informations suffisamment fiables à leur sujet. Par conséquent, la probabilité que des facteurs incertains prennent une certaine valeur ne peut être obtenue avec la précision requise. En d'autres termes, l'incertitude de la certitude est le suspense, qui est due au manque ou à l'absence d'informations sur des facteurs personnels ou situationnels qui n'obéissent pas aux lois de la théorie des probabilités. Par exemple, ces facteurs comprennent la variabilité des états mentaux du décideur, ses propriétés mentales individuelles, les objectifs d'activité flous ou contradictoires, le comportement des concurrents et des fournisseurs, l'évolution des conditions économiques et politiques, l'émergence de nouvelles technologies, les lois et décisions gouvernementales. L'exemple le plus simple montrant la différence entre l'incertitude probabiliste
et l'incertitude de confiance est la suivante. Supposons qu'il y ait 100 boules dans deux urnes. On sait que la première urne contient 50 boules blanches et 50 boules noires. En même temps, en ce qui concerne la deuxième urne, il est impossible de dire combien de boules de chaque couleur il y a (en particulier, il est possible que la deuxième urne contienne des boules d'une seule couleur - blanche ou noire). Quelqu'un doit sortir la balle de l'urne
et sans chercher son nom sa couleur. Dans le premier cas, une personne se trouve dans des conditions d'incertitude probabiliste, car elle connaît le rapport des balles et, par conséquent, la probabilité de chaque résultat aléatoire. Évidemment, cette probabilité est égale à 0,5 pour les boules blanches et 0,5 pour les boules noires. Dans le second cas, lorsque le nombre de boules de chaque couleur est inconnu, la personne est dans des conditions d'incertitude de confiance, car elle ne connaît pas la probabilité d'un résultat particulier, et il n'y a aucune information permettant d'estimer ces probabilités. Dans le pire des cas, lorsqu'il n'y a aucune information sur les facteurs influençant la prise de décision, il y a incertitude totale. Cependant, dans la pratique, très peu de décisions de gestion doivent être prises dans des conditions d'incertitude totale. Cela est dû aux raisons suivantes. Premièrement, le décideur a toujours la possibilité fondamentale d'obtenir Informations Complémentaires sur les facteurs inconnus. Cela réduit souvent la nouveauté et la complexité du problème. Par exemple, la décision de développer un nouveau produit est prise après recherche en marketing, au cours de laquelle des informations sont collectées sur les préférences des consommateurs, le comportement des concurrents et d'autres facteurs. Deuxièmement, le décideur peut agir par analogie avec l'expérience passée pour faire des hypothèses sur la probabilité ou sur les valeurs attendues de facteurs incertains. Par exemple, si la situation économique et politique est restée stable pendant longtemps,
on peut supposer que dans un proche avenir, ils ne changeront pas de manière significative. L'utilisation de l'expérience passée est essentielle lorsque le temps manque pour recueillir des informations supplémentaires.
ou le coût est trop élevé. Troisièmement, les facteurs non aléatoires peuvent parfois être transférés dans la catégorie des facteurs aléatoires en utilisant la randomisation. La randomisation est l'introduction artificielle du hasard.
à une situation où il est absent. Par exemple, la décision de développer un nouveau produit peut dépendre du type de stratégie de comportement sur le marché que choisit le principal concurrent. La stratégie exacte du concurrent est inconnue, mais pas aléatoire. Cependant, il est possible d'émettre un certain nombre d'hypothèses sur les principales options de comportement du concurrent et de supposer qu'au sein de cet ensemble, il appliquera une stratégie mixte basée sur une distribution de probabilité, qui est introduite sur l'ensemble des stratégies dites pures. . Cette technique est utilisée si la situation de choix est décrite à l'aide de modèles de jeu, notamment jeux matriciels. De plus, après la randomisation, la situation problématique peut être étudiée en utilisant les méthodes de la théorie des probabilités et des statistiques mathématiques.

Incertitude- c'est le manque d'information sur les conditions dans lesquelles va se dérouler l'activité économique, un faible degré de prévisibilité, prévoyant ces conditions. L'incertitude est associée au risque de planification, de prise de décision, de mise en œuvre d'actions à tous

niveaux du système économique. La totalité des facteurs agissants est inconnue et de nombreuses hypothèses sont nécessaires avant de pouvoir les évaluer.

L'incertitude augmente de façon exponentielle avec l'éloignement de la solution proposée dans le temps

Une situation d'incertitude totale- caractérisé par le fait que le choix d'un plan d'action spécifique peut conduire à n'importe quel résultat parmi un ensemble fixe de résultats, mais les probabilités sont inconnues.

Types d'incertitude totale: une). Les probabilités sont inconnues en raison du manque d'informations statistiques. 2) La situation n'est pas statistique et cela n'a aucun sens de parler de probabilités objectives (incertitude pure)

Types d'incertitude:

Objectif - l'incertitude de la nature

Incertitude due au manque d'informations suffisantes

Stratégique, causée par la dépendance à d'autres entités du marché, par exemple, le système fiscal.

Né de problèmes semi-structurés

Causé par le flou des processus et des phénomènes, et les informations les décrivant.

Perspective - l'émergence de facteurs imprévus.

Rétrospective - manque d'informations sur le comportement de l'objet dans le passé.

Technique - l'incapacité de prédire les résultats des décisions.

Stochastique - périodicité / non-périodicité de l'incertitude

Incertitude des objectifs (fixation incorrecte des objectifs).

Incertitude des conditions.

L'incertitude n'est pas seulement un facteur négatif et une entreprise ne pas devrait certainement baisser son niveau. Il est plus difficile pour l'entreprise de prendre des décisions, mais il est également plus difficile pour les concurrents de prendre des décisions, de sorte que l'entreprise peut créer une incertitude supplémentaire. ce entreprise interactive.

Technique de descente de base l'incertitude est l'acquisition d'informations supplémentaires. La précision de l'information augmente avec l'augmentation de son coût et du temps nécessaire pour l'obtenir.

Méthodes de réduction incertitude : 1) Le développement de la stratégie de l'entreprise supprime l'incertitude, 2) Prise en compte des facteurs aléatoires méthodes mat et stat.

Séparément isolé. flou- comme source d'aléatoire, et ne pas synonyme.

Types de flou : 1) Faible précision des informations ; 2) Inexactitude du modèle de l'objet de contrôle et de gestion ; 3) Le flou dans le processus de prise de décision dans les systèmes hiérarchiques à plusieurs niveaux ; 4 Prise en compte de la difficulté à représenter les connaissances du décideur (DM)

Façons de réduire le flou : 1) Ignorance consciente et inconsciente ; 2) Sélectionnez un type d'incertitude existant et utilisez la théorie appropriée, 3) Étude de système supplémentaire et informations supplémentaires

Différences entre incertitude et risque

Risque entrepreneurial - c'est l'activité des entités commerciales associée au dépassement de l'incertitude dans une situation de choix inévitable, au cours de laquelle il est possible d'évaluer les probabilités d'atteindre le résultat souhaité, l'échec et l'écart par rapport à l'objectif contenu dans les alternatives choisies

Différences (Il n'y a pas de différences dans la conférence de Bulava, je l'ai comparée moi-même (signature d'Andreev))

L'incertitude est un état objectif de l'environnement économique, existe quel que soit le sujet de l'activité entrepreneuriale, et le risque est déjà l'activité du sujet dans ces conditions et en est inséparable.

L'incertitude est une source de risque

La situation d'incertitude multivariance résultats avec une probabilité inconnue, et une situation de risque est la nécessité d'accepter une décisions en situation d'incertitude

Le risque a une évaluation quantitative et qualitative, l'incertitude est le manque d'information, seuls les risques causés par l'incertitude peuvent être évalués

L'incertitude est de nature générale - elle affecte à la fois le concurrent et l'entreprise, le risque est de nature privée, puisque l'entrepreneur en est responsable (à ses risques et périls). La situation où la mise en œuvre des risques d'une entité commerciale en affecte d'autres est une manifestation d'incertitude pour ces dernières, et ne peut être interprétée comme la généralité du risque.

La fonction de l'incertitude est la création d'une situation de risque (passif) ; fonctions risques : analytiques, innovantes, réglementaires, protectrices (actives)

L'incertitude, contrairement au risque, ne peut pas être diversifiée - elle est inévitable, elle ne peut être réduite qu'en obtenant des informations supplémentaires.

Conditions d'incertitude qui ont lieu dans tout type d'activité entrepreneuriale en raison du fait que systèmes économiques dans le processus de leur fonctionnement, ils dépendent d'un certain nombre de raisons, qui peuvent être systématisées sous la forme d'un schéma d'incertitude.

Heure d'apparition de l'incertitude divisée en rétrospective, actuelle et prospective. La nécessité de prendre en compte le facteur temps dans l'évaluation l'efficacité économique décisions est due au fait que l'effet et les coûts peuvent être répartis dans le temps. Des coûts d'égale ampleur, différemment répartis dans le temps, fournissent un résultat utile inégal d'un type ou d'un autre (économique, social, politique, etc.).

Selon les facteurs d'incertitude divisée en économique et politique. Ces types d'incertitude sont étroitement liés et souvent difficiles à séparer dans la pratique.

Incertitudes économiques sont causés par des changements à la fois défavorables et positifs dans l'environnement des objets économiques ou de l'économie du pays, ceux-ci comprennent: l'incertitude de la demande du marché, la mauvaise prévisibilité des prix du marché, l'incertitude de l'offre du marché, l'insuffisance ou, au contraire, un excès d'informations sur concurrents existants, etc.

Incertitudes politiques en raison des changements de l'environnement politique qui affectent l'activité entrepreneuriale.

incertitude naturelle est décrit par une combinaison de facteurs, parmi lesquels peuvent figurer : les conditions climatiques, météorologiques, divers types d'interférences (atmosphériques, électromagnétiques et autres).

Le type suivant est incertitude de l'environnement extérieur. Dans l'analyse économique de l'activité entrepreneuriale, les notions d'environnement externe et interne sont introduites. L'environnement interne comprend des facteurs déterminés par les activités de l'entrepreneur lui-même et de ses contacts. Environnement externe représentés par des facteurs qui ne sont pas directement liés aux activités de l'entrepreneur et qui ont un caractère social, démographique, politique, économique et autre plus large.

Un type particulier d'incertitude survient lorsqu'il y a situations conflictuelles, qui peuvent être : la stratégie et la tactique des personnes participant à un concours, un appel d'offres, une vente aux enchères en particulier ; actions des concurrents politique de prix monopoles, oligopoles, etc. Un groupe spécial est constitué de problèmes dans lesquels sont considérés les problèmes d'intérêts divergents et le choix multicritères de solutions optimales dans des conditions d'incertitude.

La présence d'incertitudes complique grandement le processus de choix des solutions optimales et peut conduire à des résultats imprévisibles. En pratique, lors de la réalisation d'analyses économiques, dans de nombreux cas, ils essaient de ne pas remarquer l'incertitude existante et d'agir (prendre une décision) sur la base de modèles déterministes. En d'autres termes, on suppose que les facteurs influençant les décisions sont connus avec précision. En fait, la réalité ne correspond souvent pas à de telles idées. Ainsi, la politique de sélection solutions efficaces sans tenir compte de facteurs incontrôlables entraîne dans de nombreux cas des pertes importantes de contenu économique, social et autre

Compte tenu de l'incertitude qui entraîne des risques dans activité économique, il convient de noter que la sélection et l'étude de celui-ci en relation avec le processus des activités économiques, commerciales, de gestion, financières et autres est extrêmement nécessaire, car cela affiche une situation pratique lorsqu'il n'est pas possible d'exercer les activités énumérées dans conditions qui ne peuvent pas être déterminées sans ambiguïté.